用户需求与留存率关系如何提升用户留存率

　　从＂打飞机＂的一夜爆红说起，说白了这样一款简单粗暴的单机游戏，不过是在微信渠道的推动下加入了社交排名，从此朋友圈里的小伙伴们便打得热火朝天。 这几乎是给众多被盈利问题困扰的单机游戏指明了一条出路，通过增加社交元素，可以显著增强单机游戏用户的粘度和留存度。
　　而开发者们都明白，用户在APP上花费的时间越长，消费的可能性就会越大。不论开发者们是冲着什么目的来创建应用，在获取到用户后，促进用户购买或持续使用成了至关重要的一步，因此说用户需求跟留存率成为了各APP之间新的竞争力。
　　来看Flurry发布的一份针对不同应用的用户需求与留存率关系的分析图：
　　图中X轴代表了90天里APP的留存率，Y轴则代表用户每周使用这些APP的频率。在I到IV这四个象限里，特别关注的是III象限中低使用率、低留存率和IV象限里低使用率、高留存率的这类应用
　　这类应用有一个共同点，从用户需求来看，并不是一个强需求，用户并不会经常主动打开使用。比如III象限里的个性化设置，用户往往设置一次桌面或者主 题后就有可能不用或很长时间再打开;另外第IV象限中的数据情况普遍会存在于＂衣食住行＂这类的应用里，用户虽不常使用，但忠诚度普遍较高，比如商业人士 会频繁用到航空、旅馆、汽车租赁应用，即使中间的空隙时间不用，但下次商业旅行来临时，它的价值就迅速飙升。对于这类弱需求的应用，可以找些新方式来增长价值，比如推送通知和内容收费。关于推送和留存率的关系， Jpush(极光推送)曾做过一个调查，一款天气类的应用，每天都给用户推送天气消息，用户尽管不会点击这个消息进入应用(因为用户已经从推送通知里获知 了天气状况)，但是在三个月后，用户卸载该应用的比例比未使用推送之前下降了近1倍。