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分钟内完成全天工作


  一个典型的美国办公室工作者,每个工作日只能完成90分钟真正有意义的工作。
  当天剩余的大部分时间,都被浪费在各种分心事务上,比如阅读新闻、网上冲浪、同事社交、吃零食、喝咖啡、翻看报纸、处理无关邮件、不必要的拖延行为、玩游戏、做白日梦等。
  多说一句,美国办公室工作者在世界范围内还算最高效的人群。在其他很多国家,人们每天完成的实质工作甚至更少。
  尽管许多公司在时间管理和效率培训上付出了巨大投入,这一统计数字几十年来却没什么改变。我们现在有了更多科技手段协助个人变得高效,但同时也有了更多事物让自己烦扰分心。
  普遍问题是,我们至今对知识型工作者的做事效率,仍采用工业时代的评价模式。若工作者每小时的效率产出基本一致,那关注他们的工作时长便行之有理。对于重复性劳动,这种评价模式可能确实管用,但对知识型工作者就不太适用。
  对知识型工作者而言,一小时高效工作和一小时低效工作间,最终的结果差异有多大?考虑工作完成量和产出成果,其一小时高效工作能很容易达到低效工作的10多倍。
  若你在办公室花了更长时间,但工作效率经常只有个人实际能力的20%,这样做有何意义?干嘛不直接做完90分钟实质工作,然后就结束当天工作安心回家?
  若你只用90分钟就能完成全天工作,将会怎样?那段90分钟的高效时间会是什么样子?
  专注时间块
  这里有一些建议,能用于获得非常高效的90分钟(我们可称其为一个专注时间块):
  1. 挑选一个专注主题— 与做一大堆随机选择的行动相反,为此时间块挑出一个清晰主题。这能使你的大脑沉浸于单个专注环境并坚守其中,从而让你变得更有效率。工作主题可以是你正在着手的项目,集中回复邮件等单一类型的事务,或任何能让大脑全力集中的某件事情。
  2. 定好终点线— 把专注时间块,看作向着终点线的一段快速冲刺。但终点线在哪里?它该是什么样子?有个90分钟后便可实现的清晰目标,能帮你更好地专注。若你无法每次都按时越过终点线,也不必担心;它的存在目的就是帮你更为专注,所以瞄准它前进就好,我们可以接受有时无法实现的情形。举例说明:写出并发布一篇博客。处理邮箱中的所有邮件,直到清空完毕。对下周所有专注时间块进行计划和安排。
  3. 列出行动步骤— 列出你在相应时间块内要实施的具体行动。对某些时间块而言,这种做法极有帮助。如果做事步骤已然明了,这种方式可能就毫无必要。我无需为写篇新文章列出行动步骤,因为自己早已对此过程极其熟悉。但我会为不熟悉的新项目列出头脑风暴和行动步骤,以便更容易地开始工作。举例说明:先删除收件箱中所有显而易见的垃圾邮件。再快速处理所有能在两分钟内回复完毕的信件。接着对需要回复的更长信件分类整理,并安排好回复优先顺序。然后回复较长信件中对自己最重要的那些,直至抵达90分钟的时间点。对于剩下的邮件,承认回复它们并非利用个人时间的好地方,直接将其存档并清空收件箱。
  4. 确保毫无干扰— 用一切方法确保在专注时间块中,任何情况下自己都不会受到干扰。如果需要,提前告诉人们你在随后90分钟里不想被打扰;让他们知道可在这段时间后找你。要是可以,就锁上房间的门。若你无法保证在现有工作环境中不会被打扰,就到其他地方完成专注时间块。如果能确保自己不受干扰,你就会更有效率并拥有更深专注度。
  5. 快速工作— 快速思考、行动、工作。若你发现自己动作缓慢,就尽快提速!请想象自己处于竞赛之中,不得不在整个90分钟里保持强劲步伐。竞赛过后你就能好好休息。经过训练,这种工作状态可以更易实现。
  6. 不许自己分心— 在专注时间块内,你必须做自己预先定义好的工作,再无其他事项。关闭你的手机。停用任何可能干扰自己的通知功能。假如在此期间不需要,就断开网络连接。不在这段时间内查看邮件。不喝咖啡或吃零食。只在必须时才上洗手间。
  我想你已明白这些做法的用意了。
  避免模糊地带,享受真正休息
  许多人会在专注力模糊地带的马拉松里度过一个个工作日。这就是他们为何要花7-8个小时才能完成90分钟的实质工作。他们的工作缓慢而低效。工作时间里也充满各种分心事务和干扰因素。他们很晚开始工作,又经常早早结束。大部分时间里,他们都处于半工作状态。
  与其每天在模糊地带跑着马拉松,何不在真正的工作与休息状态间清醒转换。即使你只工作一半甚至更少时间,这种做法也更有效率。
  你不必从一个专注时间块立即进入下一个。完成一个专注时间块后,请好好庆祝你的成就。再评估一下当前工作进度。融入那时的能量状态并看看自己感受如何。
  如果你仍感到警醒且充满能量,可能就只需要一小段休息。花上5-10分钟放松一下,去趟洗手间,吃些新鲜水果。之后再自由投入下一个专注时间块。
  若你感到疲劳,吃点东西和/或小睡一下就是不错选择。
  若你想要些身体上的运动,就出去散步或做些锻炼。
  若你想获得情绪上的恢复,可以冥想一会儿,参与社交,或读些激励人心的文字。
  你该休息多长时间?让它长到直至你准备好完成另一轮的专注工作。有时你可能只需几分钟。另一些时候休息两三个小时也许更明智,尤其是在前一个专注时间块特别耗神的情况下。在两个时间块之间,请寻找会让个人能量得到更新和恢复的方法,直至你准备好处理下一个专注时间块。
  请尽力别在休息期间处理模糊地带的任务,比如处理邮件,因为这更有可能使你感到筋疲力尽。我推荐把各种小任务打包放进其专属的专注时间块内(包括处理邮件这种事务)。但如果只是偶尔快速查看一两分钟邮件,也许影响就不大。但永远别在专注时间块内长时间查看邮件,除非它对完成这块时间内的工作至关重要。
  请意识到即使你全天只完成一个专注时间块,你已完成的工作,仍然和一个典型美国办公室工作者在8小时全天工作日中,完成的实质工作一样。若你只完成了两个时间块,也两倍于大多数人的工作效率。在极其高效的日子里,你有可能完成5或6个时间块,这已经如同在一天内完成了常人一周的工作量。
  一天内完成一周工作
  我人生中最高效的时期之一,是干着游戏编程合同工作的时候。在那期间,我常会从早上9点一直工作到中午,休息一小时吃午餐,再从下午1点一直工作到5点或6点。但我喜欢把工作细分成更短的专注时间块,以求注意力上更深度的集中。
  每天开始时,我会定义好接下来想抵达的工作里程碑,比如一小列想添加的游戏新功能。然后在工作日记(就是日用笔记本)上制定一系列行动步骤。有时若行动步骤显而易见,就不必麻烦自己写下来。之后我会按照列表来编程对应条目。最后再编译软件,测试程序,修补漏洞,调试安装流程,直到自己满意。完成一个典型的工作里程碑会用去我大概45-90分钟。
  由于是编写游戏,测试程序的过程就意味着我得玩玩游戏,以检验新添功能,还有游戏的整体流畅性。测试阶段其实为我的大脑在设计算法和编写代码之外,提供了很好的休息方式。
  当我完成这样一轮工作后,便有一种略感美好的成就感。我可能短暂休息一下。然后制定一份新列表,再重复此步骤。
  只是一个早上,我就能完成几轮这样的工作,或许会有三轮。下午我会再做几轮。我的游戏项目在此期间进展十分迅速。每天我都会添加众多新功能。通过这种工作方式,我只用几天就能创作一个新游戏的完整原型。使用今天更加便利的开发工具,这种工作甚至能进展得更快。
  每天午餐期间,我会彻底休息以恢复个人的思维精力。我很少跟同事一起吃午餐。通常我都是自己带饭,但会离开办公室用餐。我喜欢开车到附近的一个公园,靠着树坐在草地上,独自一人静静吃饭。我会忘掉工作,只是尽情放松。吃完饭后,我便躺在草地上小睡20分钟,或是两眼盯着天空,全然出神发呆。我还很享受吹过的微风和周围的鸟鸣。我会给用在编程工作上的大脑回路一段非常放松的休息。之后我再回到车上,返回公司,在下班前再来几轮专注工作。
  测试,训练,和试验
  假如对于中间有休息时段,并交替进行的专注时间块,你不太习惯这种工作节奏,可能就需要练习这种方法一段时间后才能习惯。一旦尝试过这种酣畅工作的状态,我期待你也将真正喜欢上它。在大约90分钟内完成全天工作,不仅高效,也使人感到充满动力和能量。
  一旦你跟上了工作速度,以90分钟为一轮的工作时长通常都很适用。不过你也许发现像45或60分钟为一轮的较短时长更适合自己。你也可能发现面对不同类型的工作,适宜选择不同时长为一轮。有时只要感觉良好,我会一连工作2.5小时(或更长时间),尤其在写作新文章时。
  有些人喜欢有着固定休息时长的固定专注时间块,这样一切事情都有设定好的时长。他们会坚持在设定好的时间点,开始和停止工作。有证据表明,若你的专注时间块每天都一样,能够帮助大脑优化其表现水平。
  例如,你可以在早上5:30-7:00, 8:00-9:30, 10:30-12:00, 下午1:00-2:30, 3:30-5:00分别设定好专注时间块,这能提供五个90分钟为一轮的专注时间块,每两块中间还有长为一小时的休息时段。这将是极其高效的一天,看得出你一天就能完成一个典型美国办公室工作者一周的实际工作量,但你总计只工作了7.5小时。
  另一些人则倾向于更有组织的工作方式,根据个人能量水平,来决定每个专注时间块和休息时段的长度。这就是我大部分时间采用的工作方式。
  一种适度但依然高产的工作安排,可能是每天完成三个专注时间块。用这种方式,你可以很容易完成大量工作。许多顶尖创意工作者每天只工作3-5个小时,但在那期间,其工作状态会深度专注并毫无干扰。
  你不必屈服于传统文化的偏见,认为每天工作8个多小时就能让自己变得更多产。对体力劳动和一些重复性任务而言,这也许是事实。但它不适用于知识型工作者和创造性工作。很多人都可通过短时间内高能量,冲刺性地专注工作,享受到惊人的流畅创作状态,并取得伟大成果。请让自己也试试这种做法,之后你可能永远都不想再回到,那类漫长又毫无效率工作日的模糊地带。
  Steve Pavlina
  2014.12.29
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