摘要:在当今大数据时代背境下,政府各部门、机构之间对数据的相互依赖和运用程度越来越高。政府各部门、机构或多或少均建立起了自己的信息化系统。但由于诸多因素的影响,各部门、机构之间的数据未能实现有效的共享和交互使用,尤其是行业业务数据,成为了一座座"信息孤岛"。如何将这些"孤岛"有机地串连在一起,充分发挥各类数据的功效,节省各部门的经济投入和精力投入,提升政府工作整体效能,已成为当下各级政府需要着手考虑的重要工作。 关键词:政府数据;共享平台 一、目前政府信息化和数字化建设中存在的普遍问题 (一)信息化、数字化建设缺乏科学、合理的统一规划,各行业、各部门各自为战 目前,政府所属各行业、各部门均按上级主管部门的要求和自身需要进行信息化建设规划和相关硬件、软件的建设,各自寻找相关软件公司进行设计和开发,未能兼顾关联行业、部门的需求,如有的使用单机版数据库,很难与其他部门兼容,有的软件系统导出功能不完善,关联行业和部门无法运用其数据。各行业、各部门的信息化、数字化建设进程也参差不齐,各类信息软件繁多,有的即使是同一行业系统也使用多类软件,数据难以利用和共享。 (二)政府各类数据缺乏交换、共享和应用的平台,各类数据未能充分发挥其功效 政府各部门、单位所拥有的电子数据对于政府加强管理,进行宏观决策有着重要作用。虽然目前各级政府建立了电子政务内网,各部门也建立了相应的信息系统。但电子政务内网未能将相关职能部门的业务数据整合在一起,还算不上是一个数据平台。各行业、各部门的信息系统之间相互隔离,未能有效对接和融合,没有充分实现交互、共享,需要一个数据统筹平台加以实现,以便于对政府各类电子数据进行统筹管理和综合分析,实现电子数据利用的最大化。 (三)数据共享机制尚不健全 各职能部门出于对数据安全性的考虑和上级主管部门的要求,或者其他因素,相关部门要利用其数据时,便以各种理由和借口推脱,这就需要政府出面,统筹建立数据共享机制。虽然目前政府针对一些领域的数据共享制定、出台了相应的文件和办法,如城乡居民家庭经济状况跨部门比对核查、税收征管保障办法等,但这些文件、办法分散且不全面,一些领域仍未建立数据共享机制。 (四)部分信息系统功能设置不完善,数据质量不高 由于信息系统未及时升级或系统自身功能设置不完善,部分系统没有自动报错、提示等功能,增加了人工核对、纠错的工作量,工作效率受到影向。此外,部分业务数据的准确性不高,影响了对数据的使用,其原因一是原始数据的采集不够准确,二是数据录入出错,三是数据未能及时更新。 (五)计算机专业人才缺乏且分散 目前各行业、各部门对计算机专业人才都有所需求,对某些行业尤其重要,不少部门都缺乏计算机专业人才,尤其是复合型的数据分析人才。计算机人力资源的缺乏成为"数据政府"建设的一大障碍,在这种情况下对计算机专业人才进行集中调剂使用显得很有必要。 上述问题有些可能是信息化、数字化建设中的体制、机制问题,不是某级基层政府就能解决的,但是基层政府应不等不靠、主动作为,根据实际情况积极探索尝试,加快构建"数据政府"的步伐。 二、打造政府数据共享平台,加快"数字政府"建设 (一)建立政府数据统筹中心,搭建数据交换、共享和应用平台,破解政务数据壁垒难题 数据统筹中心统筹该级政府各部门、单位的信息化、数字化发展建设,把各个职能部门的数据尤其是业务电子数据整合到该数据中心,并搭建起数据交换、共享和应用平台,可以电子政务内网为依托搭建该平台。根据各个职能部门的需要设置访问查询、数据采集等权限,以提升政府工作效能。 在操作中,可先进行必要的调研,收集掌握各部门已建成的信息系统和已有的业务数据,及各部门需要的外部关联数据。根据各部门对数据的依赖程度、数据的共用性及上级主管部门的要求,按照"先重要后一般、先易后难、先急后缓"的原则循序渐进地实现数据的交换、共享和应用。例如,财政财务数据、税收征管数据、工商登记数据、社保数据、医保数据、房籍数据、民政数据等可先行实现。 (二)制定科学合理的信息化、数字化建设统一规划 在摸清各行业、各部门信息化和数字化发展现状的情况下,结合其上级主管部门的要求和本级政府实际,制定统一的建设发展规划,节省各部门的经济投入和精力投入。 (三)统筹建立健全数据共享机制 根据各行业、各部门的数据类型和共享需求,建立健全关联行业、部门的数据共享机制,制定数据上传、更新等规定,设置相关数据查询、采集等权限,落实数据使用单位的保密责任和安全责任,确保政府各类数据安全。 (四)完善信息系统功能设置,提高数据质量 计算机人员和业务人员要熟練掌握信息系统的功能设置和业务流程,定期对信息系统进行升级。完善数据采集、录入、更新的规定和办法,采取有效措施在数据的准确性上下功能,规范数据的内容和格式,确保数据能用、好用。 (五)加强计算机专业人才的培养和引进工作,充分挖掘数据价值 多渠道培养、引进包括数据分析人才在内的各类计算机专业人才,并可根据需要与高等院校、专业软件公司开展深度合作,以充分挖掘数据价值,更好地为政府宏观决策提供参考和服务。