量化投资开启基金投资另一栖息地

　　在定性投资大行其道的国内基金市场，定量投资还略显神秘，正在发行的中海量化策略基金逐渐向投资者揭开了定量投资的神秘面纱。该基金拟任基金经理李延刚表示，量化基金在国际市场已经是主流产品，但在国内还处于培育初期，量化投资无疑将开启基金投资的另一栖息地。
　　揭开定量投资神秘面纱
　　与定性投资不同，定量投资更多关注＂数字＂背后的意义，依靠计算机的帮助，分析数据中的统计特征，以寻找股票运行模式，进而挖掘出内在价值。
　　李延刚总结了定量投资的三大优势：首先是理性。定量投资是对于基于基本面定性投资方法和工具的数量化统计性总结，它在吸收了针对某种投资风格和理念的成功经验的基础上，以先进的数学统计技术替代人为的主观判断，并能够客观理性地坚持，以避免投资的盲目性和偶然性。＂完全的数量化分析过程将极大地减少投资者情绪的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，因而在牛熊市的转换中具有很强的自我调节性。＂
　　其次，全市场覆盖。定量投资可以利用数量化模型对垒市场的投资标的进行快速高效的扫捕筛选，把握市场每一个可能的投资机会，而定性投资受人力精力的限制，显然无法顾及如此广的覆盖面。
　　此外，数量化投资更注重组合控制和风险管理。数量化的个股选择和组合构造过程。实质上就是在严格的约束条件下进行投资组合的过程，先从预先设定的绩效目标的角度来定义投资组合，然后通过设置各种指标参数来筛选股票，对组合实现优化，以保证在有效控制风险水平的条件下实现期望收益。＂换言之，数量化投资模型能够很好地体现组合收益与基准风险的匹配和一致，＂李延刚解释。
　　定量投资是否适应中国市场
　　＂谈到定量投资，不得不提量化投资领域中的传奇人物——詹姆斯·西蒙斯。＂李延刚并不掩饰其对这位投资大师的崇敬，＂他不仅是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。他创办的文艺复兴科技公司花费15年时间，研发基于量化数学模型的计算机模型，借助该模型，两蒙斯所管理的大奖章基金，从1989年到2006年的平均年收益率达到了38.5％，甚至超过股神巴非特。＂
　　值得一提的是，李延刚也来自数量化投资的发源地——北美，他有着6年海外一线投资管理的实际工作经验，深刻领会并掌握了量化投资理念与方法，具备数量化投资领域的成功经验。2007年，李延刚回国后加盟中海基余，着手增强中海基金金融工程团队的寅力。在借鉴国外成熟的投资理念与经验的基础上，结合A股实际，他用了近两年时间对数量化模型进行反复修改与调试。目前，中海基金的金融工程部已经形成从择时、配置到选股等方面的一系列研究成果，并在今年顺势推出中海量化策略基金。
　　詹姆斯·西蒙斯的神话在中国证券市场能否再次实现?＂当其他人都摆西瓜摊的时候，我们摆了一个苹果摊。＂李延刚用一个形象的比喻来形容定量投资存国内市场的发展机遇。他认为，目前国内证券市场定性投资者太多，竞争激烈，而数量化投资者则太少，机会相对更多，竞争也很小。李延刚表示，大量实征研究证明，中国证券市场为一个弱有效市场，市场上被错误定价的股票相对较多，留给定量投资发掘市场非有效性的空间也就越大。基于这种考虑，定量投资方法在中国的发展极具发展空间。
　　＂今年推出量化基金并非一时的心血来潮，一方面中海基金金融工程部已经逐渐成熟，而另一方面也是出于市场时机的考虑。＂李延刚强调。
　　他认为，在经历2008年的巨幅下跌后，市场底部已经基本确立，目前小盘股估值相对较贵，短期内市场可能会以调整为主，但未来市场走势仍然存在诸多不确定。在此背景下，如何把握结构性机会将是未来投资关键之所在，利用数量模型进行分析和投资的量化基金具备更好的适应性。中海量化策略基金将把握市场调整时机，采用数量化模型选人具有估值优势和成长优势的大中盘股票作为基石，辅之以部分优质的小盘股票。
　　＂量体裁衣＂完善全程量化流程
　　据了解，中海量化策略基金的全程量化流程分三个步骤，即选股策略自下而上，施行一级股票库初选、二级股票库精选以及投资组合行业权重配置的全程数量化。
　　＂就像裁缝做衣服一样，量化基金在投资中也要通过‘量体裁衣来完善全程量化流程。通过全程量化与基金经理的思想相配合，才能做出优质的量化基金。＂李延刚表示。
　　首先，选取代表性最强的反映公司盈利能力的指标，对于所有的A股上市公司进行筛选从而得到一级股票库。＂主要通过对所有A股股票过去三年平均EPS(每股收益)、ROE(净资产收益率)、毛利率三项指标进行筛选，它们能分别较好的反映上市公司的获利能力，从而得到一级股票库。＂李延刚说。
　　其次，通过盈利性指标、估值指标、一致预期指标，熵值法确定指标权重后，对一级库股票进行打分排名，从而筛选出二级股票库。其中，一致预期指标则是通过各券商分析师的调查后，得出上市公司盈利预期数据平均值，以此权威性地反映市场对公司未来盈利的预期水平。＂中海量化基金引入一致预期作为选股指标，可以全面、权威的反应市场对上市公司未来盈利的预期水平，为投资决策提供更为真实和前瞻性的依据。与此同时，还可以根据预期的变化及时动态调节，更加适应股市的震荡波动。＂李延刚强调。
　　最后，在行业权重配置方面。采用BL行业量化模型对股票组合进行量化行业配置，形成最优组合，从而有效提高投资的风险收益比。
　　有关专家表示，利用BL模型进行投资组合内行业权重的数量化配置是中海量化策略基金的一大亮点。经业绩模拟显示，与采用股票等权配置的组合在模拟期内业绩对比，经BL模型数量化行业配置的组合能获得更多的超额收益(相对于沪深300指数)，具有明显优势。