如何通过广告商品化实现效益最大化

　　互联网就像一场森林大火，蔓延到哪个行业，就会导致哪个行业洗牌和重塑。在过去十年里，互联网服务行业(以下简称＂网服行业＂)高速成长起来，对于网服这个名词，有些朋友可能会有些陌生，容搜通小编先＂云＂构建一个常见的场景：
　　某个周日的中午，你在美团点了一份外卖，送到在贝壳上租的公寓里，在等待外卖的时间里，你点开了七猫免费小说APP，在观看了30秒视频后，解锁了某部小说最新的章节，想起下午还有个聚会，你便在滴滴上预约了2个小时后的快车……
　　这个再熟悉不过的场景，就是网服所涵盖的内容，根据TalkingData的定义——＂网服行业以人为本，满足人们‘吃、住、行、娱’等·生活需求＂。
　　然而随着红利期的消失，整个网服行业的增长理念也从野蛮生长转向精耕细作，广告投放理念也因此越发贴近生意本质。
　　在此背景下，各种网服产品都在提＂精准匹配＂，但匹配精准的前提是对买卖双方的需求都足够＂懂＂。如何做到既懂用户、又懂商品，把买卖双方高效匹配起来，甚至可以共同创造新的＂机会增长点＂呢?今天，搜通小编就跟大家讲解一下网服行业如何通过广告商品化撬动下一个增长机会?
　　壹
　　从提升＂用户质量＂
　　到提升＂生意价值＂
　　互联网没有绝对低贡献值的用户，只有放错位置的交易。
　　一个生活在三四线城市、有稳定收入的60岁男性，对于一本言情小说来说可能是低质用户，但对于一本官场小说来说却可能是位高质用户。
　　在中国庞大的人口基数下，每一个小众的圈层中都潜藏着可观的生意体量，于是我们看到众多新消费品牌从一些细分领域里杀了出来。全民上网、用户分层、媒介碎片，是不是就意味着以外卖、视频等为代表的互联网平台型企业的生意已经快到顶了呢?
　　我认为不然。因为不管圈层再怎么分化，不同圈层的共同点仍比我们想象中的要多。而这些共同点里，就蕴含着网服企业们新的增长机会。网服企业们需要的，是一个更懂他们行业生意的广告投放专家，帮助他们精准挖掘出用户价值点，在存量市场中获得真正有价值的新增量，比如：
　　让那个正在关注求职类公众号的人，知道B站也有大量的职场类UP主在分享求职干货
　　让那个在腾讯新闻上关注各类健康资讯的人，知道用外卖软件还可以买到药
　　……
　　要想更快速、有效地促成交易，＂人＂与＂货＂的精细化运营缺一不可。
　　广告商品化的进化史告诉我们，想要提升生意价值，懂商品与懂用户同样重要。要做到更懂商品，商品行业化势在必行。商品行业化，意味着更懂这个细分行业的生意逻辑，更能做到对投放全链路的各个节点进行精准地拆解与优化，用更低的成本探测到更多的高质用户、缩短交易链路、快速促成交易，生意价值自然也就提升了。
　　贰
　　从共探下一个＂爆品＂
　　到共创下一个＂增长点＂
　　过去，广告作为营销的一环，处在整个生意链路的偏末端环节。虽然更懂消费者，但对生意上游的产品创新与研发缺乏话语权，大部分时候只能被动承担现有产品的传声筒角色。
　　如今，随着营销技术的进步，广告在整个生意链上的价值已经前置，完全可以在技术的辅助下做到预测未来，主动把握市场先机——预测用户兴趣、预测受欢迎的品类，共同探索下一个＂爆品＂在哪里。
　　换句话说，可以共同预测，甚至共创新的＂用户增长点＂。在广告的逻辑里，广告不再意味着传播的结束，而是下一轮生意增长的开始。比如阅读行业广告商品化对整体行业的破圈增长：
　　一开始，阅读行业的投放类型主要集中在都市、现代言情两大类型的图书上，其他类型的图书暂未进入投放优先级。但随着越来越多的竞争者涌入，这两大类型的图书同质化也越来越严重，读者渐渐审美疲劳。
　　为了帮某阅读客户解决这样的痛点，通过对该行业进行全面商品化，基于广告转化数据、双方共建模进行深度数据挖掘，抢先洞察到古言这个市场空白，在后续过程中通过分阶段策略调控，持续优化投放效果，最终实现古言品类新增用户量提升5倍，次留率提升20%。现在，古言品类已顺利跻身阅读行业第三大品类，成为继都市、现代言情之后的新爆品。