篇一:客流统计 数字图像处理实验报告 姓名 学院 班级 完成日期实验题目客流统计王文纲1214410623光电学院电信(三)班2015.6.9 算法分析: 注意到原图像的对比度普遍不足,因此先对各帧图像进行非线性灰度变换,即利用imadjust函数。其基本调用形式如下: J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma) 其中J为做灰度非线性变换后的图像;I为被调用的原图像;[low_inhigh_in]归一化灰度分布范围;gamma参数小于1时,变换后的图像更亮些,反之则更为原图像的归一化灰度分布范围;[low_outhigh_out]为进行灰度变换后的图像的暗些。 图像增强之后,下一步就要进行图像分割,以便获得图像中各元素的形状特征,方便作后期处理。在Matlab中,函数edge()用于灰度图像边缘的提取,我们采用edge()函数的canny算法,用法如下: BW=edge(I,’canny’)——指定canny边缘提取方法 BW=edge(I,’canny’,thresh)——指定具有阈值thresh的canny方法,即强度小于阈值的边缘被省略掉了,缺省时自动选取阈值 BW=edge(I,’canny’,thresh,sigma)——sigma是Laplacian-Gaussian函数的标准偏差 [BW,threshold]=edge(I,’canny’,…)——返回canny算法的阈值 图像分割之后,就要进行背景图像的获取。我们采用将连续的15帧图像累加求平均来获得背景。图像累加的算法为: suml=suml+double(Ai); 求平均的算法为: suml=suml/16; 之后采用图像差分法对各帧图像进行前景检测,其目的是把运动的对象从背景中分离出来,图像差分的算法为: h=imsubtract(f,g); imshow(h); 如果需要对被提取的图像作进一步处理,可以采用膨胀的方法,其主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,膨胀的基本算法为: A1=imread("Ai.jpg"); B=[010 111
010]; A2=imdilate(A1,B); A3=imdilate(A2,B); A4=imdilate(A3,B); imshow(A4); 其中A2、A3、A4分别是对原图像进行了一次膨胀,两次膨胀,三次膨胀后生成的图像。 程序代码: 对各帧图像进行非线性灰度变换的代码如下: clc; I=imread("Ai.jpg"); J=imadjust(I,[0.30.7],[01],1);%将I图像的归一化灰度分布范围从0.3-0.7扩展 到0–1,gamma值为1 figure; imshow(J); 对各帧图像进行边缘提取的代码如下: I=imread("Ai.jpg"); figure; imshow(I); I=rgb2gray(I); BW=edge(I,"canny"); figure; imshow(BW); 对各帧图像进行求和取平均的算法已经在前文中给出,此处不再赘述。对各帧图像进行前景检测的代码如下: f=imread("Ai.jpg"); g=imread("ave.jpg"); Ip=imsubtract(f,g); imshow(Ip); 对各帧图像进行膨胀的代码在算法中已经给出,此处不再赘述。 实验结果: 对各帧图像进行非线性灰度变换后的结果如下: 对各帧图像进行边缘检测后的结果如下 对各帧图像进行累加求平均获得的背景图像如下: 对各帧图像进行前景检测后的结果如下: 篇二:客流调查分析报告 东圃站B3、B7线客流调查报告 二巴二分公司邱模 12月12-18日,我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周(工作日)的驻点客流调查,现将部分调查情况(周四至下周二)报告如下: 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性,我单位对本次调查做了认真、充分的准备:一是由部门专人带队,安排了比较固定的、充足的调查人员,采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式,提高调查数据的真实率;二是制定了本次调查专用的客流调查表格,对调查及取数口径进行了统一的培训,实现标准化度量,提高调查结果核对的准确率,具体安排如表1、表2示。 表1:调查人员安排表: 表二2:东圃站专项客流调查表 二、调查方法及统计口径 (一)调查方式:驻点客流调查。(二)统计口径: 1、统计时段范围:7:01-8:30时,首班按发班时间统计,尾班统计按入位时间统计。 2、所有统计时间均为北京时间,座位数取实际,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。 3、入位时间:以车辆开门上客时间为准;发班时间:以车门关闭停止上客为准;留站人数:以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准;现场车辆台数:为留站车辆数,即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式:满载率=上车人数÷核载人数×100%; 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次;平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次;平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班 班次。 三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台,其中12米车42台,11.2米车25台,在7:01-8:30时段分为快线和慢线(短线)共计2个发班卡位;B7线配车48台,均为12米车型,分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示,因都为大巴车型,本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大,为合理比较总站发班客流核载情况,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。 四、具体客流调查情况(一)B3线驻点客流调查情况1、B3慢线(短线)调查分析 (1)基本发班情况:B3慢线(短线)日均发班12.75班,日均运载乘客981.25人次,平均发班间隔7分40秒,平均上客时间4分27秒,平均每班次载运76.96人次,满载率81.01%,现场平均留站车数为2.72台,具体见表3。 表3:B3慢线(短线)7:01-8:30时基本发班情况表 (2)客流匹配情况:根据现场调查显示,B3慢线(短线)现场留站人数呈现"~"型变化,在7:40-8:10分时段进入候乘高峰,然后进入降峰阶段,至8:21-30时时段再次出现候乘小高峰,其中8:21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的,线路真正的候乘高峰为7:40-8:10时,具体见表4。 表4:B3慢线7:01-8:30分留站人数变化情况图 由表5:B3慢线7:01-8:30分满载率变化情况图 根据表5数据,B3慢线(短线)在7:30时段后开始处于满载负荷状态(满载率超90%,下同)下运行,结合表4现场滞留旅客情况变化图分析:B3慢线在7:30时段前车容量有富余,在7:40-8:00时段逐渐出现运能不匹配,后在8:10-8:30时段运能逐渐超过客流变化,整个7:01-8:30时时段不匹配时间有限。 2、B3快线客流情况分析 (1)基本发班情况:B3快线日均发班11.5班,日均运载乘客859.25人次,平均发班间隔7分49秒,平均上客时间4分36秒,平均每班次载运74.72人次,满载率78.65%,现场平均留站车数为2.23台,具体见表6示。 表6:B3快线7:01-8:30时基本发班情况表 (2)客流匹配情况:根据现场调查显示,B3快线现场留站人数呈现"︹"型变化,在7:10-8:20分时段留站人数超40人,持续进入候乘高峰,直至B3快线停止运营,具体见表7示。 表7:B3快线7:01-8:30分留站人数变化情况图 表8:B3快线7:01-8:30分满载率变化情况图 篇三:客流统计分析系统 目录 一方案概述...............................................4 (一) (二) (三) (四) (五)客流统计应用环境...........................................................................................4客流在购物中心的作用...................................................................................4客流核心指标....................................................................................................5客流辅助指标....................................................................................................6如何选择客流系统...........................................................................................6二技术原理与技术参数.....................................10 (一)NEC客流统计产品介绍................................................................................10 1.1系统概述........................................................................................................................10 1.2技术领先优势................................................................................................................10 1.3无可比拟的优势性——24H高精度!.....................................................................11(二)SmartCount客流统计系统技术规格说明................................................11 2.1系统组成........................................................................................................................11 2.2客流一体机VC-1010.................................................................................................12 2.3系统技术参数.................................................................................................................12 2.4一体机安装方式.............................................................................................................13 2.5系统连接图.....................................................................................................................14 2.6与其它产品的对比........................................................................................................14(三)SmartCount后台报表系统.........................................................................15 3.1报表功能列表.................................................................................................................16 3.2报表架构设计.................................................................................................................17 3.3报表展现内容.................................................................................................................17 3.4报表样式列举(详见附件1)...................................................................................18三后台功能介绍..........................................20 (一)统一拓扑..........................................................................................................21 (三) (四) 4.1 4.2 4.3 (五) (六) (七) (八) (九)实时视频查看与调试.....................................................................................22用户管理与角色权限.....................................................................................22修改个人信息..................................................................................................22管理员列表......................................................................................................23添加管理员组..................................................................................................23密码维护..........................................................................................................24系统设置..........................................................................................................25报警管理..........................................................................................................28数据备份..........................................................................................................29设备状态监控..................................................................................................30四客流分析应用介绍......................................30 (一) (二) (三) (四)掌握购物中心客流规律.................................................................................31定量把握营销活动的效查.............................................................................32营销促销效果..................................................................................................32租户管理..........................................................................................................33五 六
七所需的软硬件环境......................................34项目方案设计原则......................................34系统开发、集成与实施、部署.............................42 (一) (二) (三) (四) (五) (六)系统开发、设计..............................................................................................42施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员.......................................42系统工程实施..................................................................................................45设备安装、调试..............................................................................................48项目实施进度计划(可根据具体时间推移).................................................53系统验收..........................................................................................................54八培训及售后服务........................................54 (一) (二) (三)售后服务内容总体说明.................................................................................54售后服务网络及流程.....................................................................................54售后服务标准..................................................................................................56 (五) (六)售后服务规范..................................................................................................59培训..................................................................................................................62九 十质量管理体系..........................................64类似工程实施经验......................................67 (一) (二) (三) (四)国内部分案例清单.........................................................................................67上海来福士客流统计测试报告.....................................................................68北京地铁客流统计测试报告.........................................................................69全球客流案例..................................................................................................71 附件1:报表介绍.............................................75附件2:OPTION...........................................177 一方案概述 当今IT技术以及大数据技术的应用,正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起,使得曾经繁华的商场、百货大楼,等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀,甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的"一铺养三代"变为过去,精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。作为商业设施的经营数据分析,主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入,客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据,所有来店人员的数量以及来店人员的属性(性别、年龄)也纳入了分析的范围,从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。 (一)客流统计应用环境 如何把握人数=实施对流动路线的控制 利用既有资料,参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来,以解决客流统计问题这一事业为基础,发展流动路线控制,市场营销等咨询事业。 (二)客流在购物中心的作用 对于商业设施,以前的经营分析都是基于销售数据的分析,但是销售额是每一位来店顾客所创造的,所以在分析销售额的之前,针对来店顾客的分析是必不可少的。在入口安装传感器,取得来店人数。 通过累计的历史数据,直观反映出该商业设施的集客能力. 分析环境对来店客人的影响 天气、季节、节假日、大型社会活动(奥林匹克、国际音乐节等等) 实施宣传活动效果评估 比较POS取得的购物客流量与来店客流量,并据此考虑宣传对策。 "前来购物,却空手而归"=>讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲来店客人本来就很少=>讨论怎样提高知名度,如何吸引客人来店 ·作为购物中心,来店者很多,所以要讨论建立怎样的休息场所 讨论如何延长客人在店内停留的时间 将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来,使"陈列应时、应季 产品"成为可能。 知晓客人的流动路线,掌握客人常去的场所、店铺 消灭商场内死角:在"人迹罕至"的场所进行"猜谜游戏"、"印章收集角"、 ‘特价促销’等活动。 依据客流量重新设定店铺的租金 购物中心的所有人导入系统,将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。 =>在招揽承租人方面进行活用or店铺承租人在宣传中活用 与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析 在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务 导入与来店次数相关联的积分系统 连入电子看板,使之自动显示"××先生/女士欢迎莅临本店。(哪个服务员)恭候您的到来"或者安排专门客户经理接待客户。 缓和在POS机前等待的队列=>有效地整理队列,使每条队伍长度趋向一 致,从而提高效率 分析客人经常聚集的场所及购物清单,为更好滴陈列商品、买进货物提供帮 助。 (三)客流核心指标 进店客流量: 进入门店有效经营范围内的顾客数量。 一般来讲,越高越好 提袋率: 提袋率=成交笔数/进店客流量*100% 代表门店的销售转化能力,越高越好