如图:(手淘首页-猜你喜欢入口变化,更加直观) 如图(左下角猜你喜欢入口图) 一、变化逻辑 这一变化的逻辑,平台的政策变化一定会根据人群需求变化,来进行变化 (平台政策)根据人群需求习惯(进行改变) A,这意味着,大多数消费者的购物习惯,在为改版前,手淘首页-猜你喜欢入口,消费者浏览习惯更多的都回去看看这个频道, B,猜你喜欢的 "系统推荐"更得人心,更加智能,流量价值更高, 所以:猜你喜欢流量入口上位,获得更多展现曝光,和更好的入口。 猜你喜欢-展示页如下, 此次变化,将手淘首页与猜你喜欢流量相结合,"商品"将由"系统推荐" 呈现给消费者,这意味着手淘流量爆棚,新的流量扶持与倾斜,希望大家抓住这次机会,跟进变化,获取更多手淘流量。 二、"系统推荐" 猜你喜欢,这一 系统推荐的算法,越加体现千人千面,人群画像,产品标签的成熟,目前通过数据反馈,猜你喜欢日访客,消费者行为习惯,都奠定了这次升级与改变的必然性,(以前猜你喜欢的位置,在很靠后的位置,还是很多人去浏览,)而且猜你喜欢商品位又比较长,所以为了方便消费者浏览"猜你喜欢"这经常打开的应用场景,使用率如此之高,所以就把他单独提炼出一个入口。 "流量分配逻辑" 1、"搜索购物", 购物需求是确定的,消费者知道自己要什么, 去搜索然后购买,需求固定等于消费固定 2、"搜索优化", 让消费者更加便捷的搜索到自己想要的商品,更多,更全,更好,,品类产品丰富,快,准,多,好,方向发展 3、"千人千面" 流量的分配原则,更个性化方向去发展,各取所需,千人千面,购物习惯不同,所看到的商品不同。 "猜你喜欢" 从搜索的需求固定等于产出固定,到目前的"猜你喜欢" 通过人群行为-匹配产品标签,在计算人群标签去匹配产品,通过数据预判消费者下一步的行为动作,通过"系统算法"根据人群行为,干涉"流量的分配",最终实现: 打破搜索需求固定,背后逻辑顺序, 1、让你更加快速找到你想要的商品 (需求固定) 2、你自己不知道自己想要什么(猜你喜欢)我来推荐 =需求不去确定 消费者不知道自己想要什么,但是我可以推荐给你, 通过大数据进行匹配(和你一样属性的标签的人群,曾经浏览过商品A)假设你没有浏览,或者你曾经浏览过,并且表达商品的喜欢,会体现到几组数据上,搜藏,加购,领券,等行为会被记录下下来, 通过几万个和你标签一样的人, 通过别人消费行为分析,预判: 你可能也需要商品"A",或者你也是标签的一部分。 有一个疑问:如下 请问如何让我指定的产品100%的几率出现的指定买家的淘宝首页猜你喜欢? 重点在于:操控指定"买家"猜你喜欢位置上 手淘首页猜你喜欢,这个流量入口,观察排序规则,与特性,你会发现 1,流量呈现后端运营, 曾经浏览过你商品的客户,还能二次,三次,多次看到你,(这一特性) 2,尽可能多的让你的消费者,与你发生关系(啥关系呢: 收藏,加入购物车,领取优惠券,分享,关注,)等,就算不购买,也能发生关系, 奠定了,在其他的流量入口还能看到你。 3,访问深度提升, 消费者通过流量入口进入你的店铺, 你需要提升他的访问深度,尽可能多的看其他产品,这样这些产品就会出现在这个位置上, 4,变动商品优惠券信息,发放,消费者会受到此信息 ,并且展现在猜你喜欢这个入口上。 5,搜藏与加购物, 数据比较高的, 也会出现在 曾经搜索过类似产品的消费者的 猜你喜欢上。 6,与达人合作,百分百+搜藏, 因为粉丝互动与,主播商品展示位置的问题,消费者只要点击主播推荐的商品,都会有所加权。 出现在猜你喜欢上。 百分百,(目前是这样) 你可以测试下。 7,头条,好货,必买清单,这些新媒体营销入口里面的商品,你如果浏览过, 下次打开 手机淘宝,在猜你喜欢这个位置也会 再次展现, 辰沫老师个人意见: 玩法推荐(外面机构在售卖的技术)并且可以直接落地,所有理论知识,终将落地,变成"执行动作" 1、利用直通车去推广定向抓取人群,(获取精准流量即可)配合钻展去再次收割,此类玩法目前大多数操盘手都在玩,效果很好。 手淘旺信流量相结合,手淘旺信-客服推荐流量,给客服下达至表,向消费者推荐主 2、推产品,效果比直通车要好,提升流量范文深度,人工干预消费者"猜你喜欢"与购物行 3、优惠券发放,利用无线后台设置无线端优惠信息,所有商品尽可能都去设置小额优惠券,并且让消费者领取,发生关系 4、"数据监控"做了那么多事情,需要对数据进行监控,监控"猜你喜欢"手淘首页,流量的变化,验证上述的操作方法那个更有效,更适合自己的店铺。 结语: 根据平台目前政策,驱动商家在运营上做出改变,来商家迎合平台-平台迎合消费者-最终都是像"善"的一面发展,"后端运营"向后看,在内容上去服务好消费者,做后端运营,多与客户发生关系,让客户就算不在店铺购买,也不能浪费了流量,猜你喜欢,为商品创造多次曝光,相当免费的钻展,切记流量入口大,出口一样大,继而提升全网流量价值。