产品经理的春天像追女孩一样揣摩用户心思
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做产品，其实很像追女孩儿。以新闻客户端为例，网易、搜狐、新浪、腾讯四大新闻客户端是高富帅;zaker、鲜果、filpboard则要求女孩自制力强;兴趣化阅读软件是精于算法的理工男。最容易追到女孩儿的是哪类?
我曾经问过一个很牛的产品经理，他在招聘时，会问招聘者什么偏门的问题。他说，如果是男生，会问，你擅长追女孩儿吗?
他的逻辑是：
做产品，其实很像追女孩儿。最容易追到女孩儿的男生是哪种类型?高富帅?幽默男?学霸?错，答案是最会猜女孩儿心思的人。用户的需求就像女孩儿的心思，不会如实告诉你，需要你自己去揣摩。
让我联想到前两天张小龙在母校华科的内部分享，＂如果你不知道自己喜欢什么，你就不知道用户喜欢什么，你就不会朝用户喜欢的方式去做。＂
对所有的互联网产品来说，是否真实的捕捉到了用户的痛点，是否能够准确的解决他们的需求，是产品最终能否获得用户芳心的关键。只是这个过程，目前并没有一个固定的套路可遵循。所以常听人说，一个好的产品经理，必须有产品的sense，而这个sense，很难用语言进行描述，有就是有，没有就是没有。
有的企业热衷于进行消费者调研，但事实上，费时费力调研出来的结果就真的贴近事实吗?
首先，调研样本的选择是否合理且具代表性?其次，消费者的真实想法是否会无掩饰的反馈给调研人员?再次，消费者是否明白自己真实的感受并能准确的表达出来?
这三个问题之后，调研结果的可信度还有多高?这就像女生常说的 ＂没事＂，实际语义到底是真的没事，还是如下图所示?
笔者是一个重度的资讯需求者，从之前的博客、google reader，再到现在流行的各种阅读APP，均有长时间高频次的使用记录。下面将从个人角度评论下目前国内最为知名的资讯阅读端的优缺点，以及他们各自都是如何揣摩用户心的。
首先，第一梯队，网易、搜狐、新浪、腾讯四大门户的新闻客户端。
这几个客户端是绝对的高富帅，富二代，PC上面的巨大流量导入以及充足现金流推广，让它们的用户增长快速，纷纷抛出用户量过亿的喜大普奔的利好消息。这几个客户端提供资讯的模式同PC端相同，依然是人工运营模式，让小编来决定呈现内容。优势是人工编辑的效果保证了报道内容的精致性，缺点是更新速度较慢，且彼此之间从UI设计到内容，相似度都特别高。
之前一度还传出百度新闻和网易新闻因为UI设计抄袭问题而大打嘴仗的风波。说句实话，把商标去掉之后，四大门户新闻客户端真的很难让人分清谁是谁。从追女孩儿的角度来说，四大门户的客户端很像手握重金的富二代，最用心的是在渠道的推广上，就是尽可能的多的出现在用户的面前，而呈现的内容是＂我认为好的，我认为重要的，我认为有价值的＂， 比较从自我出发。
第二，zaker、鲜果、filpboard和谷歌不再提供服务的google reader的模式相似
他们让用户主动选择和订阅关心的内容，自己提供海量的内容源和选择权。
优点之一是信息源特别丰富，且用户可不再受制于门户网站小编的喜好，自主选择所需内容;互联网的一些事
优点二是产品设计也比较有风格，像zaker的清新设计也为它赢得了一大批偏好文艺风的读者。
缺点是这种模式对使用者有一定的需求，要求用户组织信息的能力比较强，明确知道自己想要的信息在哪。同时自制力也较强， 能够有规律的整理并能控制好RSS源的数量。对普通用户来说，如果不擅长组织筛选信息，随着订阅的内容越来越多，很容易又进入信息爆炸的环境中。从追女孩儿的角度看，zaker、鲜果、filpboard很像是优雅的海派绅士，只提供选择，让用户在众多的选项中自由的进行资讯的选择。
第三类，就是兴趣化阅读软件
例如今日头条，这个软件的一大特点是＂一个没有小编的推荐引擎＂，它号称是不使用小编进行人工编辑，也不需要用户去选择订阅内容源。而是绑定用户的SNS账号，通过计算机对用户的阅读兴趣做计算，然后相应的推荐阅读内容。同时因为信息源非常丰富，采用的是信息流式的展示方式，这样就保证了随时刷新随时都有阅读内容。
缺点是UI设计比较简单，相比较zaker的精巧设计，就显得比较朴素平实。 大概这就是技术为主的公司存在的典型现象，比较看重技术核心，对于UI设计的重视度相对来说不那么高。这个软件在发展的1年多就积累到5000万的用户，市场推广相比较门户客户端来说非常稀少，它的快速发展应该还是得益于这种信息分发的模式，即解决了门户客户端对小编的依赖，用小编机制来决定用户的阅读内容，又同时降低了自主订阅模式用户选择门槛。
在产品设计中一直有一个约定的定律：不要让用户思考。从追女孩儿的角度来说，今日头条很像一个技术宅，外貌不华丽，擅长技术思维，他来追女孩儿，会用一套程序记录女孩儿的行为，然后进行分析，得出结论，然后根据女孩儿的喜好去有的放矢的展开行动。互联网的一些事
那以上的三种方式，第一种是从本我角度出发，自己决定用户阅读口味;第二种不帮助决策，让用户自主选择;第三种用技术解决问题，像理工男，用算法分析用户的喜好，哪一种会更受到用户的欢迎?更打动用户的心?让我们拭目以待。