摘 要:客户关系管理的目的在于建立一个系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售及支持方面形成彼此协调的全新的关系。而数据挖掘是通过有效的将顾客的过往消费信息进行挖掘,从而得到顾客的消费心理和消费偏好关键词的一种有效手段,也是为了帮助企业更有目的性的去进行设计和生产的一种行之有效的方式。 关键词:服装;CRM;数据挖掘 客户关系管理(Customer Relationship Management 简称CRM),是一种旨在改善企业与客户关系的管理理念。美国Gartner Group Analyst将其定义为:为企业提供全方位的客户视角, 赋予企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益率的方法。 客户关系管理的目的在于建立一个系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售及支持方面形成彼此协调的全新的关系。CRM这种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,实施于企业市场营销、服务与技术支持等与客户有关的领域。利用CRM,企业能搜集、追踪和分析每一个客户,充分了解他们的需求,通过提供更快速和周到的优质服务,吸引和保持更多的客户;利用CRM,企业能够观察和分析客户行为及其对企业利润的影响,使企业与客户的关系及企业盈利都得到最优化。 为了更好地联系企业和顾客之间的关系,改善企业和顾客之间关系的互动方式,从顾客的角度去考虑问题。更好地客户交换能力和最大客户产量的一种方式。客户关系管理的目的是创建一个系统,使公司在客户服务,市场竞争,销售和支持方面相互协调。 CRM这一新的管理机制旨在改善业务与客户之间的关系。 随着4G移动网络的普及,CRM已经进入移动时代。移动CRM系统是一套集3G移动技术,智能移动终端,身份认证,地理信息系统,Web服务,商业智能等技术于一体的移动客户关系管理产品。在移动手机终端可以处理越来越多的客户关系管理数据,有效的进行各种数据的分析和管理。它可以和一般的CRM产品在公司的LAN操作,也可以使外出的工作人员,通过手机操作。移动CRM主要是实现频繁的地点变化,使得随时随地掌握公司内部信息提供的移动版本的管理软件,客户只需要下载移动版本的软件,然后在手机上安装即可直接使用客户账户在计算机上的应用程序,组织名称和账户名称可以直接用于系统,使客户不仅可以随时查看信息,还可以通过电话向公司人员发送说明,也可以使用平台提供的所有功能。 直到今天,云计算的全球化使原始的CRM软件逐渐被Web CRM(也称为"在线CRM","托管CRM"和"按需CRM")所慢慢取代。越来越多的客户倾向于使用Web来管理CRM等。 服装品牌企业的产品周期较短,因为对尺寸和规格以及流行性的要求高等特点,服装品牌企业面临如何更有效的去掌握市场的需求并使每個客户保持更高的满意度。此外,时尚消费者购物,消费者内心对购买新产品的欲望对产品的销售也有交互性。在大环境的经济拓展下,服装环境已经变得越来越困难,为了产品差异化,通过服装成为时尚消费市场,提高企业的竞争力越来越难。 国内的服装品牌企业面临了更广泛的挑战和要求。在目前的销售氛围下,只有运用更加智能的销售方式和信息分析方法,更快更好地推介才能取得有效的市场信息,更加深入的去进入市场,能够运用更加科技化和智能化的手段去运营的企业才会为自己赢得更广大的空间。 目前国内软件已经取得了较好的整体效果,但深层次的客户行为深度分析工具及相关销售存在一些问题,加强销售机会分析工具。缺乏客户关系模型,客户数据维持水平的统计分析,缺乏更有效的数据分析技术给客户深入了解,也就是缺乏数据挖掘技术的应用。并没有充分反映"客户关系"的本质的管理性质,更倾向于使用操作工具。许多国内客户关系管理系统仅集成和自动化现有流程,提高其生产力,提供客户满意流程,而不是直接关注客户关系。一些供应商提供的产品类似于由Microsoft的联系人管理的产品。 在客户关系管理中,如何对顾客进行管理,是其中的重点,如何基于数据挖掘方法,客户数据建模在使用目标数据挖掘技术,应该根据什么样的系统开发思路和方法基于数据挖掘客户关系管理系统,这些问题在国内系统中依然很少。 在目前的市场形势下,客户关系管理可以作为服装品牌发展的一个有效手段,使服装品牌生产企业更有效的去迎合市场需求,借助客户关系系统更好地去对客户的消费偏好进行预测和分类,对客户的消费行为进行预测,可以作为一对一的个性化客户服务的基础。 在现有的市场竞争下,服装品牌企业如何更好地为顾客提供适合心意的产品和服务,如何更大的占有市场份额,是企业的成败关键所在。而与顾客互动不再是简单的手机短信通知或问候,新闻决策会影响现有客户和潜在客户留下来,可以决定企业的成败。如何保留老客户,拓展新客户,对于任何业务都至关重要。服装品牌和顾客之间的交流互动过程,尽可能的维持客户的品牌忠诚度,加强品牌的凝聚力,为客户提供更好地服务和产品,是企业未来发展的方向。 在这种情况下,需要充分利用CRM,客户关系管理系统去更有效的批量化的去对服装品牌公司的客户过往消费记录进行数据挖掘,并加以分析。销售自动化技术等相关技术。可以提供业务自动化解决方案,如销售,客户服务和决策支持,使企业能够更好地捕获有效数据去分析获取,也是服装企业面临的重要问题。 参考文献: [1] 黄玉佳.数据挖掘技术在消费者偏好中的应用[D].北京林业大学,2015. [2] 张素智,曲旭凯,张 琳.基于电子商务的Web数据挖掘研究[J].现代计算机(专业版),2015,(09):12-18. [3] 舒忠梅,徐晓东,屈琼斐.基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析[J].远程教育杂志,2015,(01):39-47. [4] 陈怡馨.基于JavaEE与Android的消息推送系统的研究与实现[J].中国新通信,2016,(23):37-38.