从开始教你做数据分析

　　今天的内容主要是理清数据分析的主要思路和几个进阶的分析方法。
　　数据分析一般的任务，有一下四种。
　　1、预测
　　2、异常检测
　　3、探索关系
　　4、聚类/分类
　　以下4种场景对应的主要任务来帮助大家理解这4种任务。
　　1、老板要求小白同学做一份市场分析--预测
　　拿到市场分析的数据源，就要明确知道，分析市场的最主要的价值就是在于＂先知＂，比竞争对手提前预知市场行情，因此接到市场分析的工作，不用迷茫，预测是它的价值所在。
　　2、老板要求小白童鞋对店铺的日常数据进行监控--异常检测
　　平时监控店铺的一切数据，如果一切正常，那就说明工作都没有，而主要的工作就来自异常情况，包括跟行业阀值对比，一旦低于行业阀值就被视为异常。
　　3、老板要求小白同学分析一下订单数据或销售数据--探索关系
　　探索关系的工作最是有趣。因为你说不定会发现一些非常有趣的关系，比如什么因素是影响买家下单的主要因子，在Excel应用中，最简单粗暴的方法就是用散点图来观察。
　　4,、老板要求小白同学分析一下会员数据--聚类
　　相信很多朋友有过这样的苦恼，手里有客户数据，但是不知道如何效益最大化地利用。那么这里就涉及到对客户进行分类，通过分类可以知道哪些客户是有价值的，哪些客户是没有价值的。
　　这四种任务，会分别在下面的课程中给大家分享。
　　那么今天我要给大家介绍一下多维分析，顾名思义就是维度很多的时候用的分析方法，这个方法非常简单，就是一张图表而已。
　　下列几个场景来帮助大家掌握多维度分析。
　　1、老板要求小白同学分析一下店里的几个客服的综合能力。
　　将源数据处理一下，跨度不要太大，把询单人数，客单价和总业绩处理成占比即可
　　在Excel中选择：【插入】
　　如下图：直接用下面的这张图来展示3个客服的综合实力，一目了然。A客服目测是最优秀的，C是最差的。
　　2、老板要求小白同学分析一下某个宝贝的搜索关键词。
　　某宝贝的关键词数据如下，也就是将数据处理成占比形式。
　　效果如下图所示，毋庸置疑，＂加厚＂这个关键字是最好的，接着是2013和包邮（展现量为第一考虑要素，没有展现量，其他的维度数据再高也是白搭的）
　　3、老板要求小白同学分析一下最近直通车新推的几款中，那个更适合加大投入推广打造爆款。
　　假设3款宝贝，同时上的直通车，数据同样处理成百分比形式。
　　通过美化之后得出如下图：
　　如上图所示，我们在做付费推广的时候不能只看单个维度，需要综合考虑。我们先从展现量去看，001的展现最多，其次是002，再到003。再看下花费可以看出001花的最多，002次之，003最少。后面我们再去看下成交金额，成交金额最高的是001紧随其后的是003,最后一个是002.那这边我们可以看出003费花费和001相比相差甚远，最后的成交金额却很接近，那反过来思考如果把003的花费拉倒和001同样的时候是不是成交金额就可以超过001.通过上图我们可以发现加大003的投入应该可以得到比较好的收益效果。