达观数据点击率提升倍的数据秘密
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达观数据已积累了3万家免费自媒体用户和10多家付费用户。
＂阿尔法狗＂战胜了李世乭，阿里小Ai成功预测了《我是歌手》的冠军，亚马逊总能给你推荐合适的商品，＂今日头条＂每天给你推荐个性化的新闻，在这四个典型事件的背后，我们看到在DT（Data Technology，数据技术）时代，人工智能、机器学习、用户数据分析、个性化推荐发挥着巨大的实际应用价值。
然而，有一家公司竟然把这四个方面的技术都玩得很溜，还在2015年获得了真格基金领投，众米资本、掌门科技跟投的1000万元天使轮融资，这家公司就是达观数据。
达观数据创始人陈运文是一位技术大牛，他是复旦大学计算机博士，曾在百度负责搜索引擎的算法研发，之后在盛大文学担任首席数据官，还曾在腾讯文学从事文本挖掘方面的工作。达观数据的研发团队由来自腾讯、盛大、百度、阿里、搜狗等国内顶级互联网公司的精英组成，曾摘取包括ACM、CIKM、KDD、Hackathon在内多项国际著名大数据竞赛的冠军。
让小公司拥有大公司的技术
达观数据创始人陈运文
达观数据主要为企业提供数据挖掘服务，通过人工智能和机器学习等自动化系统帮企业挖掘系统内部数据中隐藏的规律和价值。达观数据与传统的数据分析企业最大的不同在于它是通过自动化的系统程序来直接完成原本靠人完成的工作。
达观数据的服务主要是通过制定行业化解决方案来完成，目前已涵盖媒体、电商、微信公众号、招聘、教育等。
以媒体为例，使用达观数据的技术服务后，可以为读者提供和今日头条一样的阅读体验，使每个读者打开App所看到的新闻内容都是不同的，同时系统还能像亚马逊购物网站一样，根据读者在网站的搜索、停留等行为数据为其推荐相关的文章。这样的技术改进可以帮媒体实现流量增加50%，点击率提升3倍。
国内大数据分析严重依赖看数据报表的人
大数据概念其实从2012年就已经开始市场普及，但是2015年从大公司出来后陈运文才发现其实外面有广阔的天地，因为国内很多公司的大数据分析技术很落后，甚至有些都没有数据分析意识。
而对于国内大数据统计分析工具，普遍的痛点就是严重依赖看数据报表和曲线的人，需要通过专业的分析师才能把后台数据转化成产品业务的改进建议，但这样的专业人才在市场上是极其稀缺的。
达观数据选择从人工智能技术和机器学习能力着手，通过自动化程序来解决问题，让系统自动帮企业完成从数据采集到文本挖掘再到数据预测和个性化推荐的全部步骤。
提高企业工作效率，节省成本
在系统自动化实现过程中，其技术原理主要表现为：系统记录用户的搜索、收藏、点击、停留时间、停留位置等数据，用数学模型多维度拆分读者需求，并根据用户需求，一方面帮助媒体（电商）找到用户关心的热点从而进行内容编排，另一方面帮助用户推荐喜欢的内容。
陈运文告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）：＂这和人的经验很像，但因为计算机的数据积累更精细化，所以预测的准确度也比人工要准确。而且这里不是单个的宏观数据预测，而是为每个用户做预测，需要分析上千万个用户模型。＂
此外，达观数据的核心应用场景还包括文本挖掘和搜索优化两个方面。
首先是文本挖掘方面。机器通过自然语言处理可以对网站文章实现从词汇到句子再到篇章的语义挖掘，根据文章经常提到的内容找到不同内容之间的相关性;此外，还可以帮助网站小编处理删除垃圾评论等重复性、机械化的工作。
其次是搜索优化方面。一些在Google、百度等搜索引擎中感知到的体验，如果中小企业要做好，成本非常高。达观数据则能够通过关键字补全、自动纠错、相关搜索、中英文自动串联识别等技术，改善企业网站搜索内容质量低、搜索无结果的痛点。
已积累3万家免费自媒体用户和10多家付费用户
关于数据安全和隐私，在数据服务过程中，达观数据会和客户签订安全保密协议，帮客户把数据小心地放入＂保险箱＂，帮客户通过数据创造价值。
陈运文告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）：＂其实这需要一个心理接受的过程，就好像以前大家会把现金放在家里床头柜或其他私密的地方，但是现在人们更愿意放在银行的保险柜里，因为银行有安全保障经验。＂
达观数据主要按月、按调用的功能模块对客户收费，目前已经积累有免费用户3万家（自媒体账号）和10多家付费客户，包括像起点中文网、猎云网、界面新闻、IT桔子等典型客户。
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