产品经理的坑线上问卷调查
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线上问卷调查是传统问卷调查的延伸和变种，已成为互联网公司比较通行的了解目标用户群、操作特征、评价反馈及痛点等的重要渠道，不论是已经拥有一定用户规模的公司或者刚开始创业的团队，在线问卷调查都可以给产品设计、运营和营销等提供很好的参考作用。
随着移动互联网的发展，手机App端的中小型公司越来越多，当需要了解大量用户的信息时，除了依靠产品后台数据，也希望通过用户调研更直接的了解用户及对产品的评价，在没有专业用研队伍的情况下，面对专业研究公司动辄几十上百万的费用，更多是以最经济的＂头脑风暴＂和用户意见反馈解决问题，非常容易造成产品策略和方向的误判。本文正是基于大量App端线上问卷调查经验，分享整理出自己趟过的坑，让用研同学及广大的创业者能更好的利用线上问卷这个工具。
问卷调查是门复杂学问，从前期问卷设计、调查实施、统计分析都有很多技巧和方法，本文不过多探讨问卷设计和统计分析，而是着重突出移动端线上调查渠道的一些局限、注意事项及破解的方式等。
前期准备时遇到的坑
通常在问卷调查前，为保证调查的代表性和客观性，就会根据调研对象、内容和目的等进行抽样方案的选择，尽可能采取概率抽样的方式，以减少误差，但概率抽样在线上问卷调查中较难实行，一般会以＂巨额＂样本来抵减抽样因素带来的误差。
1、线上问卷选择什么工具
工欲善其事，必先利其器。可能大家对问卷调查都有一定了解，但对于使用什么线上问卷工具仍然是十分头痛的事情。如果担心数据安全、并想了解特定的内容，最好自己搭建问卷调查的小平台；如果调查频率不是很高，市面上有比较多成熟的产品可用（如问卷星、调查派之类），都能满足要求。但不论使用何种工具要考虑到用户设备的差异，如不同系统（如android、ios、Wp）、不同型号手机（如对低端机的兼容）、在PC端填写等，能否插入图片、兼容不同题型的设计等。
2、如何到达目标用户群
当产品的用户规模有限，又想尽可能多的了解目标/潜在用户时，线上问卷也能帮上忙。这时除了自己产品外，还有哪些渠道能到达用户呢？广散网再筛选是比较可行的方式，除了在自己产品上收集现有用户数据外，各种QQ群、校园BBS、分类信息网站、手机论坛、应用商店、贴吧、微博/微信、传统社区（天涯/猫扑/豆瓣）都可以，如果有费用可以请一些论坛/社区加精推荐、达人/大V转发推广等，之后再按需求进行筛选、分析。
3、需注意不同功能/内容入口的用户群差异
当产品已经有较大规模的用户时，产品不同功能/内容都会吸引一批特定的用户，这时在某个功能模块投放问卷时，回收的数据更多是以习惯使用该功能的用户为主，实际上把大量不使用该功能的＂非到达人群＂排除在问卷之外，用户数据和产品的目标用户存在很大差距。例如把问卷链接放在UC浏览器的网址导航里面，可能回收数据中UC老用户、在职用户的比例会更高，和整个UC浏览器的用户也会有较大差异。
故先明确问卷调查的对象，再选择合适的入口投放，能有效保证回收数据的质量。有时调查需要在不同功能入口投放问卷，这时对不同入口问卷编号，之后再单独进行分析，也可以深入了解产品不同功能入口的用户群差异。
4、样本数据能否推论到目标用户
我们很容易把回收的样本数据推论到产品的目标用户，但实际上，线上问卷更多是一种被动等待的自填式问卷，对很多用户有一种筛选过滤，低活跃、低意愿用户（如女性、中高龄用户，以及高端政商务用户等）参与的会较少，不同投放入口都会有＂非到达人群＂。因而在自然状态下，在产品上投放问卷回收的数据更多为偏活跃的用户，推论到整体要通过其他方式进行数据补充，不然会有较大误差。
而通过与后台数据定比配额后，筛选批量用户精准推送线上问卷，这种方式比在产品上挂问卷链接的到达率更高，而且覆盖的用户更广，能更准确的获得所需要的数据。精准推送的方式在PC端上已经广泛使用，现在手机端更方便定位推送，而且用户基本是随时在线容易接收，更大程度保证样本数据代表性，这样样本数据推论目标用户的误差就会更少。
线上问卷投放碰到的坑
线上设计好后，又开始担心没有用户填写、或者填写质量不高等问题了。这个其实可以可以更直接的理解为：一是如何能吸引用户注意并点击；二是如何让用户较真实的填写完问卷。
1、什么标题更吸引用户
在广告泛滥、信息堆砌的网络上，或者在自己产品的某个位置上，我们的问卷标题可能都很不显眼，不会引起用户的注意。这时可根据不同的调查内容，选用吸引眼球经过包装的标题（或卖萌、或诱惑、或温情、或无节操等）、再辅以不同颜色/高亮的字体，可以更加吸引用户关注。
2、怎样激励用户填写问卷
好不容易让用户点击进入问卷，为了让用户再继续往下填，可以再稍再添一把火。用户进入问卷时，最先看到的是引导语，除了简单介绍调查内容外，最好能从物质和精神层面进行激励，＂引诱＂用户较客观真实的完成问卷。物质层面基本是赠送用户纪念品、话费、其他礼物等，以作为感谢；而精神层面，则是激发用户更崇高的行为动机，如＂让您的期望变为产品功能＂、＂帮助我们改进产品体验＂等。两种激励方式有效结合可以更有力的刺激用户填写问卷。
3、问卷填写时间多少合适
大家可能会经常碰到的一个问题，就是如何能在用户容忍范围内，尽可能多的收集信息。当问卷太短时收集的数据有限，对问题的了解不够全面；而太长了，用户的耐心有限，很多中途弃答、空答或乱答的，问卷的质量及填答率都跟不上。传统的入户或拦截问卷，它们的填写时间可能达到30分钟以上，从实际操作经验来看，一份手机线上调查问卷的时间最好控制在15分钟（有效用户填写时间的众数和均值基本都低于15分钟）、题目在25道以内，才能更好的保证问卷质量和数据回收。
4、不要妄想用户填问卷时边用你的产品
我们在设计问卷时，切记不要把用户想象成对产品各个功能都了解，当用户在填问卷时碰到不清楚的内容，不会退出问卷打开你的产品探个究竟，再回来填问卷。因而问题设置应尽可能以＂现在时＂为主（对当前产品/版本的感受、认知、评价和痛点等）、并清晰的描述功能路径或举例说明，至少让用户看到题目就能清楚的理解我们所指的内容，避免用户乱填答或者空答等，更好的保证问卷质量。
5、避免问卷中使用产品术语
问卷中我们有时会习惯性的把自己对产品的内部称呼/术语用到问卷中，带有较强的工程师或设计师思维，虽能突显出自己的专业，但用户理解起来会很困难，甚至与我们想要抓取的意思完全不同。问卷中使用的词汇应站在用户角度，应尽量通俗化、接近用户的语言，最好先在论坛、QQ群或者公司进行一些简单的用户访谈，了解普通用户对一些功能或术语的称呼，再提炼到问卷中，最大程度保证与用户的理解一致。
6、怎样的题目逻辑及选项顺序更合适
在设计问卷的逻辑顺序中，除了最基础的先易后难、先行为再态度、先选择题再开放题等注意事项外，互联网产品还有自己的一些特点，逻辑上更要考虑用户使用习惯、主要路径、关键场景等，让用户更自然的过渡到日常使用状态，降低问卷填写难度；有时在设置多选题时，也往往会担心选项存在＂首因效应＂而导致误差，会纠结选项怎样顺序最好，而这个问题在线上问卷里可以通过系统的随机排序轻松解决。
线上问卷数据处理应避免的坑
1、线上问卷怎样进行筛选
数据回收后，我们怎样对数据进行筛选清理，剔除无效问卷，保证样本数据更加有效可信呢？移动端线上问卷调查可以收集用户行为数据、手机硬件数据等，都可以成为我们筛选数据的依据，最常用的是通过对用户的填写时间、重复提交、空题数量、逻辑错误等进行判断，可以过滤掉很大部分无效问卷。
2、如何利用好后台数据
线上问卷回收的数据，更多是用户使用产品的习惯、感受和评价等，与后台行为数据会有一定的差异，产品或研发等同学不免会拿两个数据进行对比，可能对线上问卷数据产生一些疑问。因而将两个数据配合使用更能相得益彰，调查前期可以抽取相关后台数据进行分析，了解用户对产品的使用行为和特点、功能或服务偏好等等；之后再与线上问卷数据进行对比和补充，如用户分布、硬件情况、功能使用等，并能为调查数据提供配额依据，让整个线上数据更有说服力。
3、如何让问卷数据结构更贴近目标用户
除了前面投放阶段选择合适的问卷渠道或精准推送，增加样本的代表性；线上问卷回收后，为了让样本用户与产品目标用户更贴近，更好的代表用户的态度或评价，还可以对样本数据进行配额或加权处理。一种方式是，从后台数据抽取某些维度进行分析，再对样本数据进行配额或确定权重，如用户地域分布、机型分布等；另外还可以根据相对权威的行业报告数据或第三方调研数据，按照一些维度抽取样本数据。或者上述两种方式结合。最终目的都是为了让问卷数据的说服力更强、更客观真实的了解产品用户。