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刚刚金融圈大地震北上深这类人才重


  金融变革正在进行,我们都在洪流之中。
  金融圈大变革,区块链开始火爆
  这段时间,"区块链"成为了舆论热词。
  关于区块链的信息不仅铺天盖地的飞来,区块链概念股更是集体大涨,上演了百股涨停的现象。
  与此同时,虚拟货币集体冲高,比特币6小时暴涨近1000美元,一度冲破10000美元大关,24小时涨幅逾30%。
  这波区块链热随之带来了区块链人才的供不应求。
  根据最新报告显示,区块链领域的招聘薪酬近两年持续在1.6万元/月上下波动,大幅领先于全国平均水平。
  来源:微博
  从地域来看,深圳区块链招聘需求大,而深圳、上海、北京招聘需求都位于第一梯队。
  来源:微博
  从招聘网站上搜索"区块链产品经理"的招聘信息,能看到清一色的高薪,最低的都达到了15k,最高的甚至达到了100k。
  来源:拉勾网
  虽然区块链的概念早在2008年就已经提出,可是一提到区块链,大多数人还是只能想到比特币。
  划重点,区块链≠比特币!
  比特币只是区块链技术的一种应用,区块链还有医疗卫生、食品安全、版权保护等诸多应用领域。
  这里说一个日常生活的例子。
  比如说家里有个账本,需要你一个人来记账。父母会把工资交给你,然后由你负责记录到账本上。不过,如果你贪吃,想给自己买点零食,可能就会在账本上少记十几块。
  而在利用了区块链技术后,相当于全家总动员的方式来记账。
  你在记账,父母也在记账,大家都能看到总账,而且还不能改。这样想买烟抽的爸爸和想贪吃的你就一点办法都没有了。
  也就是说,区块链这个分布式的数字账本记录了所有曾经发生并经过系统一致认可的交易。每一个区块就是一个账本。
  除此以外,区块链还在版权保护、旅行消费、就医看病等方面都有影响。
  金融科技浪潮席卷金融圈
  可能各位早就已经发现,之前离我们很远的区块链、大数据、云计算、人工智能等等概念,在近两年越来越进入我们的日常生活之中。
  甚至出现了新词Fintech,顾名思义就是金融(Financial)与科技(Technology)的结合。
  毕马威曾这样定义Fintech:非传统企业以科技为尖刀切入金融领域,用更高效率的科技手段抢占市场,提升金融服务效率及更好地管理风险。
  可以这样说,Fintech在金融界的各个领域都大放异彩:
  支付: 支付处理、转账、移动支付、外汇、信用卡、预付费卡;
  保险:经纪、承保、理赔、风险管理工具;
  借贷/众筹:社交借贷、抵押、企业贷款
  区块链:区块链协议开发、数字货币、智能合同、区块链支付&结算、资产&智能核身
  交易&投资:投资管理、智能机器人投顾、交易定价&算法、交易经纪与清算
  数据&分析:大数据解决方案、数据可视化、预测分析
  安全基础架构:数字身份、身份验证、反欺诈、网络安全、数据加密
  ……
  金融科技应用的范围越广泛,所缺乏的人才就越多。
  在《2018年中国金融科技就业报告》中,92%的受访金融科技企业发现中国目前正面临严重的金融科技专业人才短缺。85%的受访雇主表示他们遇到招聘困难,45%的受访雇主表示他们面临的最大招聘困难是难以找到符合特定职位需求的人才。
  学长还特地扒了一下头部企业的招聘信息,发现今年开始,更多的企业把金融科技技能加入到了招聘要求当中,现在的金融业更需要复合型人才已成为不争的事实。
  比如中金,在今年秋招中,中金开放的七大部门的一些不同岗位,竟然都要求数据分析能力。
  再比如四大。
  10月15日,普华永道宣布,公司将启动一项名为"New world. New skills"的重点项目。内部人员透露,公司层面对此项目相当重视,未来员工的工作和考评要求都可能随之改变。
  而且,普华永道前后将投入30亿美元(约合人民币212.9亿),用于员工培训、技术开发以及技术分享。仅在中国地区,就将覆盖1.7万名员工,帮助他们实现系统的数字化技能提升。
  可以想象,金融科技必定是未来的大势所趋
  如何立足于金融浪潮而不被淘汰?
  Vodafone Institute今年年初公布了一项全球性的研究调查结果,表示56%的员工缺乏未来所需的金融科技技能。
  这次调查共有九千人参与,涵盖范围覆盖9个主流国家。85%的被调查者表示,工作中需要数字化技能,但有56%的人却表示自己并不具备相应的能力。
  可以预见,金融科技必定是未来的大势所趋。如果不能迎接好变革,必将面临失业的风险。
  从在职人员及求职大军的角度来看,如果是商管或文科背景出身,即将面临职务转型,重新学习科技专业。而银行在招聘新人时,也会特别着重具备科技背景的人才。
  银行柜员、保险业务员、理财顾问等职位可能会因为需求降低而影响饭碗。这些从业人员将会面临两种局面:要么是公司帮助转型,改变工作内容;要么则是被裁员。
  如果说,有什么是能解决这些问题,能够一劳永逸的办法,那只有一个,就是终身学习。
  数据分析、量化分析、信用和风险管理,这些对个人早已不是锦上添花的事情,而是在日后工作中迫切需要的必备技能。
  不要觉得自己身处时代当中,就不会被时代所湮灭。因为时代抛弃你的时候,连再见都不会说一声。
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