随着去年千人千面的出现,人群标签对自然搜索的影响越来越大,商家们开始重视标签的重要性,结果是几家欢喜几家愁。下面谈谈我自己对人群标签这方面的一些心得和总结。 一、标签权重占比逻辑 1、竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类 2、非标品类目权重高于标品类目 3、无线端的权重高于PC端权重 4、强标签权重高于弱标签权重 二、个性化标签的分类 1、按照强弱分 1) 强个性化标签(A.购买过的店铺 B.收藏过的店铺 C.浏览过的店铺) 2) 弱个性化标签(A.猜你喜欢 B.大数据推荐) 2、按照对象分 1) 人群标签 2) 产品标签 3)店铺标签(由产品累积形成) 多类目店铺肯定人群有很多个分类的,这个就跟做SEO一个道理。每个产品都有几个主长尾词,每个长尾词背后都是一个对应的人群,这个可以理解吧。 然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。 三、个性化标签对自然搜索的影响 1、强个性化标签会优先展现。 2、有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。 3、当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。 四、个性化标签的形成 1、个人标签的形成 1) 购买行为 2) 加购行为 3) 收藏行为 4) 浏览行为 这个是优先展示顺序。 2、店铺标签的形成 这里得分新旧店铺: 1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。 2) 对于经营一段时间的店铺。 A、进店浏览的人 B、收藏加购的人 C、最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处) 这个权重优先顺序从下往上。 黄钻买家都是宝,需要有精力可做重点维护。 五、个性化标签的体现维度 1、消费者年龄 2、消费者性别 3、消费者职业状况 4、消费者购买力(消费水平) 5、消费者历史购物喜好 这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签: 这个就是我刚才说的单品关键词的人群。 六、如何知道你店铺的标签 1、参考行业:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像 2、根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄 3、新店可以根据前期的进店关键词转化最高的,去"搜索人群画像"查询,路径跟方法1一样(记得加入产品重要属性词,比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶,搜索词一定要加上不锈钢的属性) 4、查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据),当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)