回忆杀人机大战精彩瞬间

　　01
　　公元2016年3月9日至15日，身为人类顶尖棋士之一的李世石与谷歌AlphaGo进行了五番棋人机大战，结果李世石以1：4败北。
　　先来看一下第5局的动态棋谱：
　　本局AlphaGo通盘自损了17枚劫材，包括右下的连续逃死子n步，以及n处在全盘各处一路断吃。然而，在终局时棋手们意外的发现，即使AlphaGo卖出这么多劫材，若此时有劫可开的话，仍然令人无语的是：它的劫材多！
　　这种下法是为了尽量＂缩小棋盘＂。因为棋盘上可选的点变少后，AlphaGo的计算量可能会急剧减少，每少一个交叉点，可能是带来数量级上的计算量减少。计算量的减少，就意味着它能节省出更多的资源以利于在后边计算出更接近胜利的每步落点。
　　可以称这种提前卖变化、损劫材的着法为机器流。人类这么走是没有意义的（这种程度的缩小棋盘，人类的计算量不会因之减少）。
　　如果没有一个合理的解释，那么在围棋教学就比较尴尬了。学棋的小孩问：这个能战胜李世石的机器，这十几步自损劫材是什么意思。实战中，他们可能会理直气壮的到处卖先手。
　　也许在下次人机大战前所应努力争取的一个条件是：人类3小时，机器1小时。
　　上图：AlphaGo在对弈中＂计算＂示意图
　　这种无谓的逃死子和打吃，由于第4局AlphaGo败北时较多的出现过，曾被怀疑是狗狗在劣势下的一种萌比表现。第5局结束后看并非如此。
　　另外，本局李世石帮助棋界得到了一个重要信息：AlphaGo在读秒时的官子也是滴水不漏的。
　　1-50
　　李世石执黑。第43手，陈耀烨认为应45位单扳。而曹薰铉认为单扳的话，白可能会连扳。
　　从48开始至下谱的58，AlphaGo连续6手逃死子（有对局研究表明右下白可能有手段，但AlphaGo并未走出），6枚劫材没了。
　　51-100
　　69肩冲，陈耀烨判断形势难解；而聂卫平认为是败着，应中腹吊一下后，点左下角三三。AlphaGo的70镇头，令人想起幽玄之间里佐为代替进藤光与塔矢行洋的那局棋。
　　79保守，应于80位长；被白80扳住后，不但上边黑棋只能3目苦活，中腹白瞬间围成大模样。这可能是李世石的优势意识作怪。
　　AlphaGo的白86立，太像李昌镐的棋了。
　　白100拆一，令李世石面露惊讶。
　　101-150
　　陈耀烨认为109下法有问题。实战至AlphaGo第136手抢攻时，黑陷入难局。
　　其中白128至134，共4个先手，全部可以暂时保留不走，又浪费4枚劫材。
　　也许此时李世石心中暗喜：这不是昨天阿发狗形势不利时的典型症状吗？
　　151-200
　　AlphaGo 158、164、178、184都＂爽歪歪的＂扑吃在一路，其实都可以根据情况再走，又浪费4枚劫材。160在黑大本营里提子，也是浪费一枚劫材。本谱又浪费5枚劫材。至此已浪费15枚劫材。
　　201-250
　　203，李世石的胜负手，被机器冰冷的应之以204并，以下再无胜机。
　　AlphaGo 234、236又浪费2枚劫材，也许这2次不该算，因为AlphaGo也读秒了。
　　251-280
　　五番棋精彩瞬间
　　精彩太多，篇幅所限，每局只选一图。
　　第1局、机器漂亮的组合拳：96先手阻渡，102仰仗厚势强力打入
　　第2局、机器宛如十三段的肩冲：这着背后是几万步还是几亿步算路在支撑？
　　第3局、李世石单骑踏营！
　　第4局、李世石神之一手！
　　第5局、霸气测漏的机器流：我逃我的死子，与你人类何干！我走了这么多＂失着＂，还是我赢！（AlphaGo专营：一路扑吃、逗比逃子；下图为AlphaGo连逃6步死子）
　　人机大战的结果是机器一方获胜，昭示着AI科学划时代的成就和它的崛起；另一方面，作为棋迷来说，热切期待职业围棋界的围棋原力觉醒。
　　机器战胜人类顶尖棋手绝不是坏事，当今围棋界有那么多百年甚至千年一遇的天才，他们一定会通过这次人机大战悟到很多，他们会站在棋界顶峰反思并努力提高围棋技术本身。AI助人类提高围棋技术，甚至互相促进，这绝不是伪命题或科幻情节。
　　正如世界冠军孔杰在昨天的微博中所说：＂围棋真的是博大精深，我们能领悟的可能也只是冰山一角。人机大战向全世界展现了围棋的魅力。这不是结束，只是刚刚开始……＂