物流业全要素生产率测度方式及提升策略研究
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【摘 要】物流业是我国经济发展支柱性行业，由于物流业的产生与发展依附于其他行业，其发展效率高低对其他产业的效率有重要的影响，本文在对物流业发展状况以及与其他产业的关联作用进行综合分析的基础上，探索物流业全要素生产率的测度方式，并提出相应的提升策略。
【关键词】物流业；全要素生产率；提升策略
一、引言
随着我国经济体量的不断增大，我国经济步入新常态发展时期，经济增长速度放缓，我国GDP增长率从2010年的10.6%一直下降到2016年的6.7%。伴随着我国经济的发展，我国物流产业发展规模已逐步成型，物流业是我国的基础性行业和战略性行业，被誉为经济增长的＂润滑剂＂和＂加速器＂，对经济增长与产业结构变迁具有着重要的作用[1]。由于物流业的性质属于生产性服务业，物流业的发展直接影响到我国其他行业的发展，对经济结构中不同产业产生深刻的影响，进而影响到整体产业结构的变迁，优化社会资源配置效率。我国物流成本的占GDP的比重从20%降到了15%以内，很大程度的优化了社会资源的配置，但是我国物流成本仍然要高于发达国家的8%-10%的水平，在物流业全要素生产率方面，我国仍有很大的提升空间。
物流业全要素生产率是衡量我国物流业技术进步效率，以及管理组织效率的重要指标，提高物流业全要素生产率不仅能够有效的推动物流业的质量变革、效率变革与动力变革，也会由于物流业的生产服务性行业的特性，带动其他行业效率的提升与技术的进步[2]。本文旨在探索我国物流业测度方式进行探索，结合我国物流业发展状况提出提升物流业全要素生产率策略，为我国物流业全要素生产率的提升提供参考。
二、全要素生产率测度方式
目前关于全要素生产率测度的方法主要有生产函数法、随机前沿法、数据包络法三种方法，生产函数法是早期计算全要素生产率的一个主流的方法，其理论基础是柯布道格拉斯生产函数，索罗余值，规模报酬不变是其理论前提，现实中规模报酬可变性是经济学所共同认可的一个理论，且很多经济理论的推出都以此为基础，该方法对全要素生产率的测算具有明显的缺陷，在对技术水平的假设中，他认为技术的发展是随时间的变化为变化的，现实中技术水平的增长与创新环境、政策环境、制度环境都有明显的联系。政策随机前沿法在生产函数法的基础上进行改进所得，其解决了生产函数法在实际应用中容易错设的问题，具有一定的可行性，但随机前沿法在工业和地区差异的研究中出现的频率较高，且经常会高估或低估某个地区或某个行业的发展水平。由于随机前沿法能够对全要素生产率进行分解，便可以对干扰因素的影响进行剔除，提高测度的精度。数据包络法也就是我们所说的DEA分析方法，是目前在全要素测度领域应用最多的分析方法，他在实际应用中通过输入输出指标获得生产效率，且不用事前确定输入指标与输出指标之间的关系，具有很强的适应性。
相对于上述几种方法，数据包络法具有以下几个明显的优势，1.在进行效率测度的时候，不用事先对指标的函数关系进行确定，这就增加了DEA 方法的适用范围。2.在对指标的权重进行分析时，无须主观赋权，避免了指标赋权的主观性[3]。3.没有特定的计量单位，对多种计量单位可以灵活运用。4.能够分解全要素生产率，便于对问题的深度分析。DEA-Malmquist指数分析法可以将全要素生产率分解为技术进步、纯技术效率、规模效率三个部分，且能够对面板数据进行时间跨度的算数平均，打破时间间断性的局限性，使其具有连续性。
三、物流业发展所遇到的瓶颈
我国物流业经过一段时间的快速发展，发展所遇到的问题开始逐渐暴漏，其中不少问题成为物流业进一步发展的瓶颈，主要瓶颈主要有以下两个方面：
1.物流园区重复建设，园区分工不明确
我国大多数地区物流业发展属于资本推动型发展，为了促进本地区物流业的发展，很多地区往往不顧现实情况，进行大规模物流园区建设，园区建设规划性弱，往往在建成时发挥不到其物流枢纽的作用，资源利用效率低下[4]。同时物流园区的同质性也是阻碍物流业全要素生产率的一个关键因素，物流园区内横向竞争严重，纵向配合较差，导致园区缺乏相应的配套机构例如信息咨询机构、物流规划机构等，企业发展只能靠企业内部经验进行规划，其专业程度较差，且不利于从整体的角度统筹物流园区的发展。
2.物流技术应用不充分
在对物流业技术进行应用方面，多数企业的做法较为保守，导致物流业在技术的发展于应用方面存在不足之处，形成了一个技术应用成本高，回收期长，且企业不敢尝试状态，企业保持传统的技术模式必然降低其发展效率，且随着人力成本的提高，技术水平较低的企业就处于竞争劣势[5]。这对企业长期发展形成一种不利的生存状态，企业之间子啊技术方面协作较少，关于技术的引进与改进不足，单单靠一些大企业的技术引领作用，容易导致物流寡头的出现，提高技术引进与应用成本，不利于物流业创新环境的构建。
四、物流业全要素生产率提升策略
我国物流业在前期起步发展阶段由于资本与人力资源得到了极大程度上利用，导致其全要素生产率有较大的提高，随着物流业发展，物流业发展的无序性开始出现，物流园区大规模扩建缺少规划性与协同性，导致同质竞争严重，物流业全要素生产率出现相应的下降。针对以上现象主要从以下几个部分着力改进：
1.加强物流业发展规划，针对不同物流功能区的特性。合理划分区域与职能特性，在公平的基础上，实现合理竞争，避免无序竞争。规划物流功能区之内的协同与之间的协同，增强物流区域之间的关联性[6]。
2.依靠科技进步提升物流业全要素生产率，科技是提升资本与劳动利用效率的一个重要手段，充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能等科学技术促进物流业效率的提高，开发新的物流应用技术，在信息预测，流程优化，供应链结构调整方面进行应用。
3.加强物流业基础与配套设施的建设，物流业相比其他同等量级的产业相比，其相应的配套产业明显不足，物流规划、物流融资、物流技术顾问等相应的配套设施较少，导致很多物流企业在发展的过程中遇到问题，地区物流业全要素生产率得不到提高。在基础与配套设施方面政府方面应发挥引导作用，鼓励高校等科研机构、市场咨询机构、产业规划顾问公司、银行等金融机构等在物流园区设立办事处，对其进行相应的税收优惠与政策支持。
【参考文献】
[1]梁雯，许丽云.物流业全要素生产率及影响因素的实证研究[J].绵阳师范学院学报，2017，36（07）：34-40.
[2]马越越，王维国.异质性生产技术下中国区域物流产业全要素生产率[J].系统工程，2015，33（10）：63-72.
[3]李松庆，何琴清.基于曼奎斯特指数法的珠三角和长三角物流业全要素生产率比较分析[J].物流技术，2015，34（15）：122-124+157.
[4]袁丹，雷宏振.丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素[J].中国流通经济，2015，29（02）：14-20.
[5]陈洁.碳强度约束下的区域物流产业效率测算——基于环境DEA技术的Malmquist-Luenberger指数方法[J].经济与管理，2014，28（03）：62-67.
[6]刘勇.物流业全要素能源效率评价及其影响因素分析[J].统计与决策，2014（01）：66-68.