中国商品进口额的模型研究

　　【摘 要】对外贸易分为进口贸易和出口贸易，它是推动经济增长的重要途径。本文仅选取进口贸易作为研究对象，来分析影响商品进口额的因素。中国作为一个贸易大国，如何利用进口贸易来助推本国的经济增长，这是一个值得令人深思的问题。本文从我国现有资料入手，基于1996-2015年间商品进口额、GDP、CPI、汇率的统计数据，建立计量模型。从中，我得到了一个关于商品进口额的函数。从所得的函数中，我对模型进行了检验。
　　【关键词】商品进口额；GDP；CPI；汇率
　　一、研究意义
　　随着我国经济的快速增长，人民的生活水平在不断地提高。中国从之前的闭关锁国到改革开放，使中国国民对他国商品的需求不断增长。对外商品进口额从1996年的24133.8亿元上涨到了2015年的245502.93亿元，从这一数据可以看出，这二十年发生了很大的变化。影响中国进口额的因素很多，我从中选取了GDP、GPI、汇率这三个因素来研究中国商品进口额的增长规律性。
　　二、模型分析及模型建立
　　1、因素分析
　　商品进口额属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响。有研究表明，对外贸易对一国经济的增长的影响主要是表现在商品进口额方面。而影响商品进口额的因素又有很多，我从中选取了GDP、GPI、汇率这三个因素来研究说明商品进口额。经济的发展，居民的生活水平提高，汇率的变动，从一定程度上会影响对进口商品的需要。所以，用这三个因素来分析对商品进口额的影响有一定的可行性。
　　2、模型设定
　　在我的研究模型中，我把商品进口额选取为被解释变量，用lnY表示。选取＂GDP＂、＂GPI＂、＂汇率＂为解释变量，分别用lnX1、lnX2、lnX3表示。根据以上数据，初步建立模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ，其中μ为误差项。
　　3、数据收集
　　下列为1996到2015年中国商品进口额、GDP、GPI、汇率的数据，数据来源于中国统计局：
　　三、参数估计
　　根据上述数据，我把模型确定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ，其中μ为误差项。
　　运用Eviews软件，得到检验结果，把数据代入模型得：
　　LnY=-56.88000+1.815877X1+2.970049X2+4.882500X3
　　6.283604 0.084714 0.873122 0.535367
　　T= -9.052130 21.44712 3.401642 9.119914
　　R-squared=0.990963 调整过后的R-squared=0.989269 F-stastic=584.8618 n=20
　　四、模型检验
　　1、经济意义检验
　　模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.815877%；当居民消费价格指数增加百分之一，商品进口额平均增加2.970049%；当汇率每提高百分之一，商品进口额平均增加4.882500%。这与理论分析的经验判断不一致。
　　2、统计检验
　　A：拟合优度：可决系数R2=0.990963，说明所建模型整体而言的拟合度较好，即解释变量＂GDP＂＂GPI＂＂RATE＂对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。
　　B：F检验：给定显著性水平α=0.05的情况下，根据F分布表查出Fa=3.24。其中，表中F=584.8618，F>Fa，所以检验通过，解释变量联合起来对被解释变量有显著性影响。
　　C：t检验：在给定显著性水平a=0.05，根据F分布表查出ta/2=2.120，检验结果参数对应的t都大于ta/2，t检验通过，说明解释变量分别对被解释变量有显著性影响。
　　3、计量经济学检验
　　A：自相关检验
　　从上表可知DW值为1.188699，且样本容量n=20，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平a=0.05，查D-W表得，dl=1.100，du=1.537，这时dw>dl，表明原模型无自相关性，模型不需要补救。
　　B：多重共线性的检验
　　由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的存在相关系数较高的现象，所以证明确实存在一些的多重共线性。
　　修正多重共线性：
　　采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题，以lngdp为因变量对其他解释变量进行逐步回归，显然模型中有自相关。经分析可知，当加入lngpi时，可决系数有所改善，但是t检验不显著，且参数值为负值不合理。而加入lnrate后，可决系数变大，t检验显著。这就说明，是lngpi引起了多重共线性，所以我对其予以剔除。
　　C：异方差检验
　　由于各年存在不同的GDP和GPI，因此每年的数值存在不同的变化，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用，为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。由上面的估计结果，对其进行White检验：
　　由检验结果可知，R-squared=8.000501，在α=0.05下，查X2分布表，得臨界值X0.052=30.14，由于nR2=8.000501<30.14，所以该模型不存在异方差。
　　五、模型结论
　　GDP与中国出口额正相关，表明GDP水平越高的地区，商品进口额越大：汇率与商品进口额大致反方面变动，说明当他国对我国的汇率变低时，表示我国的钱越来越值钱，购买力增强，能买到更多的进口商品。
　　六、模型建议
　　通过对我的模型的检验，我有以下几点建议：
　　第一、优化进口结构，增加国外投资品的进口。通过把国外资源转移到国内和国内产业结构的调整，实现资源在不同国家和产业之间的转移，同时推动国内产业结构升级调整和加快工业化的进程，从而进一步推动我国经济的发展。
　　第二、制定和完善与对外贸易有关的相关法律条例。加强市场监管，营造良好的市场环境；实施税收优惠政策，降低贸易壁垒。
　　第三、注重国内的生产、消费与投资。我国在注重进出口贸易的同时也不能忘记消费与投资的重要作用。由于我国长期内需不足，如果经济增长过分依赖于进出口，这将一定会给我国经济运行带来不良影响。