大数据时代下企业管理创新路径研究

　　【摘 要】对企业的传统管理模式进行变革，基于大数据信息处理技术创新企业管理模式对提升企业管理的绩效水平以及促进企业稳健发展具有重要意义。基于此，本文首先对将大数据信息处理技术运用到企业管理模式创新的意义以及必要性进行分析；其次，其次，对大数据信息技术在企业管理中的具体运用进行分析；最后，对如何推进大数据信息处理技术在企业管理模式创新中的运用提出政策意见。
　　【关键词】大数据信息处理技术；企业管理；模式创新
　　对企业的传统管理模式进行变革，基于大数据信息处理技术创新企业管理模式对提升企业管理的绩效水平以及促进企业稳健发展具有重要意义。随着数据挖掘（Data Mining）技术以及数据处理技术的逐渐成熟，大数据统计分析方法在企业管理模式创新中所起到的作用越来越大[1]。当前，面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力，将大数据信息处理技术融合运用于企业管理路径的创新成为提升企业经营管理效率、优化企业有限资源的配置以及管理者进行科学决策的有效举措[2]。为了进一步剖析大数据信息处理技术在企业经营管理中的运用，本文基于大数据时代的背景，首先对将大数据信息处理技术运用到企业管理模式创新的意义以及必要性进行分析；其次，對大数据信息技术在企业管理中的具体运用进行分析；最后，对如何推进大数据信息处理技术在企业管理中的运用提出意见。
　　一、大数据信息处理技术在企业管理中运用的必要性
　　当前，大数据时代的来临为将信息处理技术引入到企业经营管理中提供了技术支持，企业如何根据市场需求调整企业发展方向、改变经营管理策略成为企业发展的关键[3]。推进大数据信息处理技术在企业管理中的运用的必要性主要体现在以下两方面：
　　（一）提升企业竞争力的要求：当前，企业竞争压力主要来自经济全球化带来的国外企业的冲击以及国内市场经济带来的激烈的国内市场竞争两个方面，激烈的市场竞争要求企业根据市场需求通过对市场上的大量信息进行统计分析从而调整生产经营战略，从而为企业发展的战略调整提供有效的决策信息[4]。
　　（二）提升企业管理水平的要求：随着供给侧改革的不断推进，产业结构调整不断深化，使得企业的经营管理更加复杂。一方面，企业的运营管理、财务管理、风险管理、人力资源管理等相关工作变得更加复杂，需要利用统计分析方法对大量的企业经营信息进行分类归纳，为企业管理决策提供有效信息[5]。另一方面，企业需要根据政策要求不断优化产品和服务的生产方向，这就要求运营、财务、风险等相关部门的共同配合，从而要求公司设立相关统计部门的参与，提高决策的效率。
　　二、大数据信息技术在企业管理中的运用
　　企业的经营管理过程中如何在繁杂的数据中找到有价值的信息成为管理者进行有效决策的关键。本文主要从以下五个方面探讨大数据信息技术在企业管理领域中的运用：
　　（一）企业运营管理方面：企业管理运营过程中往往存在一定的规律，对于日常的程序性工作以及相关方面的工作。将大数据信息技术运用于企业的运营管理工作，一方面，企业通过统计分析得出规律，在一定程度上可以大大节省企业资源，避免重复性工作，节省了公司资源。另一方面，当通过科学的统计分析方法得出规律以后，当出现不同于往常的状况时，企业管理者需要提高警惕，注意可能发生的风险[6]。
　　（二）企业营销管理方面：企业应建立大数据管理信息系统，对公司所提供的商品和服务的市场交易信息进行收集，在此基础上，通过管理信息系统对其进行归类，找出海量交易信息中隐藏的消费热点，找出消费者需求偏好，确定消费者需求。一方面，从消费偏好中对企业热销的商品和服务进行改进以更好的满足消费者需求，对市场反响不好的商品和服务进行转型。另一方面，为企业管理者在进行新的产品和服务开发提供有效决策信息，打造新的消费热点。
　　（三）企业财务管理方面：将大数据信息技术运用于企业的财务管理工作，企业通过统计分析生产经营过程中的数据，尤其是财务数据，对财务数据进行定性和定量分析有助于对企业的投资等相关活动的分析。财务管理作为企业经营工作的重要组成部分，是降低企业财务风险，提高企业资源配置效率的关键。通过统计分析对企业财务数据进行归类分析可以更加有效地为企业管理者、投资者等相关利益决策者提供有效的决策信息。
　　（四）企业人力资源管理方面：人力资源作为企业重要的无形资产，如何为部门配置恰当的人力资源是企业发展的关键。通过回归统计分析的方法预测企业发展的人力资源需求，利用动态分析的方法根据企业发展现状对企业的人力资源的变动情况进行预测，两方面相结合，可以极大的提升企业人力资源效率。
　　（五）企业风险管理方面：因为企业经营过程中会呈现一定的规律，当进行数据统计分析发生异常点的时候，企业管理者就需要加强注意，对异动的情况进行关注，找出异常状况产生的原因，尤其体现在财务管理方面，对企业财务信息进行统计分析是企业规避财务风险的有效举措之一。
　　三、提升大数据信息技术在企业管理运用的措施
　　通过对企业的运营管理、营销管理、财务管理、风险管理、人力资源管理五个方面探讨大数据信息技术在企业管理领域中的运用应做到：
　　（一）转变企业管理思维：转变企业管理思维是提升大数据信息技术在企业管理领域运用的基础。企业在经营管理过程中应树立统计分析思维，强化数据信息化意识，明确大数据时代海量信息价值，加强统计分析在企业经营管理各个方面的运用，通过科学的统计分析为其企业管理者提供有效的决策信息。
　　（二）构建＂执行-预警-反馈-调整＂的信息统计分析管理工作机制。设立企业经营信息日常收集机构，对各个部门的工作信息进行收集，及时展开信息的统计分析，对企业在投资、运营等工作中出现的特殊状况进行及时反馈，企业管理者对特殊状况产生的原因进行探讨，对有可能影响企业正常经营和发展的偏差情况进行及时合理的调整。
　　（三）企业应加强工作人员专业技能的提升。企业管理过程中应当不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习，提升对数据的敏感性。加强工作人员专业技能培训是推进统计学在企业管理领域运用的保证。一方面，企业管理过程中管理者应当在掌握专业管理技能的基础之上，不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习，提升对数据的敏感性。另一方面重视计算机信息技术相关技能的培训，深入学习大数据信息管理系统的基本框架、操作技能以及具体运用中应该注意的问题，打造具有专业综合素养的人员队伍。
　　【参考文献】
　　[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，35（13）：47-49.
　　[2]张咏梅，于英.＂互联网+＂时代企业管理会计框架设计[J].会计之友，2016（03）：126-129.
　　[3]李忠顺，周丽云，谢卫红，成明慧，董延峰，蒋峦.大数据对企业管理决策影响研究[J].科技管理研究，2015，35（14）：160-166.
　　[4]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014（63）：26-32.
　　[5]张兴旺，麦范金，李晨晖.基于大数据的企业竞争情报动态信息处理的内涵及共性技术体系研究[J].情报理论与实践，2014，37（03）：121-128.
　　[6]金晓彤，王天新，杨潇.大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于＂一汽大众＂的案例研究[J].中国工业经济，2013（06）：122-134.