达观数据做好计算机的语文老师教会机器能够理解

　　＂文本挖掘＂、＂搜索推荐技术＂、＂知识图谱＂这些词汇乍一听还真让人有些摸不着头脑。
　　＂其实，我们就像是计算机的语文老师，教会机器能够理解人类的文字以及其所代表的含义，从而帮助我们更高效地完成一系列文字工作。＂达观数据创始人陈运文的解释让人＂秒懂＂。
　　数据赋能的黄金时代
　　大数据的飞速发展显然是我们始料未及的。
　　在过去的十年里，我们所创造的数据量，已超过人类历史的数据总量。
　　每天，我们打电话、发信息、搜索、旅行、购物，做任何事情都在创造新的数据，数据将成为我们世界里最强大的一种力量。
　　而这种力量不仅来自于巨大的数据量，更重要的在于大数据背后的价值，也就是给数据赋能的过程。这就需要各个专业领域的数据服务公司对大数据进行挖掘和利用。
　　达观数据便是这样一家专注于文本智能处理领域的人工智能企业。
　　＂我们的计算机运营能力远远超过10年前，与此同时我们的数据存储成本也大大的降低。＂ 陈运文回想起5年前在学校的实验室里百万的数据量已经到了极限，而如今，至少是以亿为单位的体量才能称得上大数据。这对于数据应用产业发展无疑是非常有利的。
　　＂这是数据赋能的黄金时代＂，陈运文很庆幸达观数据在这样一个时代创建并快速发展。
　　大数据进阶：从数据化走向智能化
　　足够多的数据推动了行业的快速发展。
　　＂其实这个世界已经不缺数据，缺的是对数据精加工的能力，原始的数据如果不做处理，价值很小。＂ 陈运文表示。
　　陈运文解释，＂用一句常说的中国老话来形容：熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。＂如果让计算机阅读成千上万篇文章，它也可以从中总结规律。计算机拥有强大的运算和存储能力，可以比人做得更好。而达观要做的就是训练计算机拥有这样的能力，就像AlphaGo在学习了30万盘棋谱后，就能打败人类。
　　在大数据的初级阶段，我们更重视的是数据的采集，一个很好的趋势，也将在很大程度上促进智能化的发展。但我们仍然需要面对缺乏有质量数据的现实，很多行业的数据信息还停留在纸面上，没有数字化或者说文档没有做到很好的标注，无法让计算机进行高效处理。
　　随着数据采集技术的普及，数据不再稀缺。数据挖掘和数据应用的未来发展前景广阔、市场巨大，包括房地产、汽车、零售、法律等在内的各行各业都有引入智能化数据处理的需求。
　　大数据时代也将从数据化逐步进阶，走向智能化。
　　帮到每一个和文字打交道的人
　　中国有很多大中型企业，拥有大量的数据、资料和内容性信息，但缺乏数据处理能力让很多有意义的数据淹没其中得不到利用。
　　智能化的数据处理技术对这些文档材料进行自动分类、归档、提取出有用信息，最终帮助企业降低人力成本、提高经济效益。
　　陈运文认为，如何让计算机智能地处理文本数据，是一件非常重要的事情。＂我们做的事情是对文本数据进行挖掘处理，使之以结构化的方式呈现出来，提升人们的工作效率。＂
　　如今，达观数据的技术可以帮助律师处理大量的文本资料；帮助金融机构建立智能客服以及理财产品推荐系统；帮助企业通过文档语义提取、资料精准推荐建立行业知识图谱；在传媒行业自动打标签、审核过滤、建立个性化推荐；在电商行业建立客户画像建模等一系列应用。
　　达观数据的一台服务器能够代替15个工作人员处理各种与文字相关的企业数据，大大提高了企业效率，辅助人们完成各种繁重而重复的文本工作，大大降低出错率。
　　＂我想让我们的技术帮到每一个与文字打交道的人，让他们从重复性的文字工作中解脱出来，有更多的时间去创造新的可能性。＂正如陈运文给公司起的名字一样，对于人工智能的未来，他的态度是通达、乐观。