砸钱招能人组团队却可能被效率低下给毁了

　　前阵子，小汇因为工作的关系，前往腾讯总部考察与学习。
　　恰好小汇的前同事阿妹在腾讯总部的人力资源部门任职，小汇就约了她吃了顿饭，我们两也一起叙了叙旧。
　　阿妹大学专业是数学，她是标准的理科女，毕业后先是做了三年的技术研发，后面才转型做的HR，以前我们公司同事经常向他讨教数据分析和Excel方面的问题，后来因为男朋友要到深圳发展，所以就跳槽到了腾讯。
　　阿妹最近很苦恼，她告诉我，她觉得腾讯有个别项目组的效率越来越低，这个问题公司也很重视，但似乎想要提高团队效率和管理效率，难度都很大。
　　我当时给了她这样一个眼神 ，其实心里也暗叹阿妹的的专业度，腾讯HR果然是有产品与用户思维。
　　我说，你们腾讯都在抱怨效率低，那让其他公司怎么办？过度的谦虚就是装逼啊。
　　阿妹不以为然，她说，你别看低效率问题小，但很多企业砸钱招能人、组团队、定流程却一直都没效果，那都是因为低效率的问题。
　　接下来，阿妹认认真真地和我分析了企业效率低的原因和解决办法……
　　腾讯HR的烦恼任正非其实很早就想到
　　阿妹说，她很早就发现了：越大的团队，效率往往越低。
　　举个简单的例子：在一个10个人产品团队中，老大跟大家宣布要配合人力资源部去完成一件事情，这10个人马上就可以分头行动，遇到任何问题，嚷一嗓子，所有人都听见了，大家一合计，问题就能得到澄清，事情快速完成。
　　但到了50人的团队，就变得麻烦很多，团队负责人会把事情一级一级往下排，甚至还有人回来问你这件事的目标、任务、分工、计划该如何安排。等要解决问题的时候，可能几天就过去了。
　　到了200人的项目团队就更别说了，经常能发现有些项目组效率低下，甚至还有争权夺利，职责不清，人浮于事等等现象产生。
　　想当年刘备带着500人打败5万人的黄巾军，但是带了十万人的时候，却被陆逊的一把火烧的灰飞烟灭。
　　小汇原以为管理效率低下的问题只有部分国企、家族企业或瞎搞的企业才会有，想不到你这浓眉大眼的腾讯也背叛革命了。
　　阿妹一边说着，一边从包里掏出纸和笔和我说：这些问题大部分企业都有。
　　＂谁能解决问题呢？＂我问道。
　　阿妹冒出了三个字：任正非。
　　话说当年华为有《华为基本法》的时候，大家都是很是不屑的。认为任正非真把自己当皇帝了，还搞个基本法出来。
　　后来等团队人数越来越多的时候，发现发现上层的目标在员工层被误解得面目全非时，才知道经营目标管理手册就会变得尤为重要，也才知道任正非的智慧。
　　所以说提高组织效率，经营手册和统一思想是第一步。
　　流程是提高效率的利器，也是是杀死效率的元凶
　　我们设立流程的目的就是为了提高效率，但不合理的流程却是杀死效率的元凶之一。阿妹把话说的很重。
　　公司一旦人数变多，内部传递信息的成本就会变得很高。上层下达到基层需要一个传导的过程，时滞就不说了，还会带来信息的损失。同样的道理，公司基层的问题也难以被领导层发现，不能及时作出改进。
　　有些企业的HR还为公司的不同层级设计了不同的流程，导致找领导签个字都需要很久。和《人民的名义》开篇要去追丁义珍的情况类似，原本抓捕行动立刻可以开始，抓到丁义珍后面就没有53集那么多烦心事儿了。
　　但是内部必须要走一个流程，需要京州市市委书记，政法委书记，公安厅厅长，检察院检察长，反贪局局长共同现场商议决定，最后大家还商定不出来，让省委书记去做决定，导致那盘黄花菜都飞了。
　　所以说：
　　1、繁琐的流程要不得，
　　2、领导一句话可以跨越整个流程，搞一言堂也要不得，
　　3、不遵守流程的人，还得不到相应的惩罚更要不得。
　　KPI是第一动力，Deadline是第一生产力
　　很多HR误以为腾讯这样的高科技企业应该和谷歌一样实行OKR吧，其实不然。在腾讯绝大多数团队依然在执行KPI与BSC考核。
　　想要团队提高效率，KPI无疑是第一动力，在没有强调KPI指标重要性的团队里，大家顶多只愿意做做事，却不肯做决定，也不肯为结果负责。
　　但是在强调KPI的团队中，一切都是以结果说话，大家都是要对自己的考核结果负责。这就是KPI被誉为为第一动力的根本原因。
　　那么为什么Deadline很重要？
　　因为狗急了都会跳墙，何况是人。
　　武侠片里，为什么主角大都是快被打死了才能领悟绝学搞掂反派大BOSS？因为濒死时才能激发小宇宙最大能量，这就是Deadline的魔力！
　　当然，Deadline带来的高效率也可能是来源于平时碌碌无为的愧疚感！但那又怎么样，能提高效率就行了。
　　所以说，提高效率的第三步就是重视KPI，重视Deadline
　　最有效的办法往往都藏在数据中
　　数据化管理已为我们的工作与生活提供诸多便利，目前数据化管理应用主要在以下四个方面：
　　1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
　　2、模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
　　3、加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
　　4、降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
　　在这里，小汇做一个小小的调研来举一个例子：你觉得未来快递行业会怎么发展？
　　这就很能说明数据化管理的在提高人均效能中的作用，小汇的答案很明确，以后的快递肯定会又快又便宜，原因如下：
　　1、以中国目前的产业结构看纯体力劳动工资收入的增幅不会快于平均幅度。（多年的薪酬数据调查可发现此规律）；
　　2、快递业竞争激烈，顺丰能涨价的前提是因为他们能做到全年无休且准时安全，大部分快递的涨价缺乏内生动力；（2007年-2017年十年间，快递（不含物流）行业单件平均涨价不到3元，江浙沪快递和2006年保持相同的水平，都在5元左右）；
　　3、数据化精细化以后，将会取代人工的快速增长。以日本为例：地址识别码精确到小区，降低了分拣的人工；数据分析到每家每户周边的便利店和商家，快递送货从不打电话，短信便利店自取，同样节约了人力物力。
　　可以说，数据化运营已经改变了我们的生活与工作的方方面面。