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　　方差大小意味着：每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异为避免出现离均差总和为零离均差平方和受样本含量的影响统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度
　　方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数在许多实际问题中研究方差即偏离程度有着重要意义
　　方差是衡量源数据和期望值相差的度量值
　　统计学意义
　　当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时各个数据与平均数的差的平方和较大方差就较大;当数据分布比较集中时各个数据与平均数的差的平方和较小因此方差越大数据的波动越大;方差越小数据的波动就越小
　　样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量样本方差或样本标准差越大样本数据的波动就越大

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