热文网购同一商品不同账号价格不一样

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　　网购同一商品不同账号价格差25元
　　今年从11月1号就开始＂双11＂网购节，让不少消费者准备清空购物车，买个痛快。但是买买买的同时，还要警惕一件事，那就是大数据＂杀熟＂。
　　10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。
　　仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张＂满69减25＂的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据＂杀熟＂。面对质疑，该电商客服答复称＂新用户，系统会根据账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到＂。
　　实际上，不只是网购商品，酒店预订、机票销售等领域均存此类现象。
　　随着技术的发展，要想精准锁定消费者，对于大数据来说太容易了。据专家介绍，近来大数据＂杀熟＂也出现了不少变种。比如：
　　根据你的地理位置定价：如果你附近的商场少，大数据就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价。
　　根据你的消费记录定价：如果你买过的东西价格普遍较高，大数据就认为你＂不差钱＂，然后给你加价。
　　根据你的搜索频率定价：如果一件商品你在短时间内搜索过多次，大数据就会认为你急需这件商品，然后给你加价。还有就是控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买贵的。
　　那么，我们能不能与算法斗智斗勇来进行＂反杀熟＂呢？专家表示，改变自己的部分行为或许能一时骗过大数据，但无法从根本上解决问题。因为你周围的人群并未改变，大数据能够通过你朋友的朋友的用户行为，来推测出你的消费偏好，这就是＂社会网络分析算法＂。
　　在大数据＂杀熟＂这件事上，消费者无疑是鱼肉。然而，技术是中性的，需要严厉打击的是技术背后个别奸商的贪欲。
　　如何避免＂大数据杀熟＂
　　去查询了相关的法律制度，发现遭遇＂大数据杀熟＂以后，可以维权，但是很难。因为＂大数据杀熟＂真的千变万化，很难去给出一个标准模版。那未雨绸缪变成了异常重要的一件事情。
　　切忌盲目消费：
　　一般人总是有个心理，看到打折就想买，也没有想过自己是否真的需要，而商家也正是熟知消费者的这种贪小便宜的心理，展开了一次又一次的：大数据杀熟。在如今各大电商平台各类购物节层出不穷，消费者应当保持适当的理性消费，买自己真正需要的东西，可以很大程度上避免踩雷。
　　货比三家：
　　消费者总会在自己习惯的地方购物，例如女生一般喜欢逛淘宝，而男生一般会逛京东，其实很多时候发现不同时期，各类电商网站上固有的折扣会有所区别，消费者如果真的是怕杀熟踩坑，可以货比三家再入手，现在的各类比价app也很多，可以选择合适的。当然如果你觉得比价的时间可以创造更多的财富，那也另当别论了。
　　买会员别只看优惠：
　　其实现在很多网站也好店家也罢，都会实行会员制，宣传单上永远把最大的优惠写成大字报，而实际上真正消费者应该注意的条款、限制却表述不清或者写在不起眼的地方。作为消费者，其实更应该去关注那些限制条款，在权衡过利弊得失以后，再决定是否办理会员，办理会员是否划算。
　　注意个人信息的保护：
　　遭遇大数据杀熟，一个很重要的原因是，消费信息被泄露。经常会在填写各种信息的时候，需要填写个人信息，这无非就是一种套取个人信息的行为，从而产生了大数据杀熟的事件，而作为消费者，应该注意保护自己的个人信息。
　　总的来说，就是做一个理性的消费者很重要。
　　在这个大数据时代，有关监管部门应该加强相关的立法，用法律去堵住漏洞，提高违法的成本；而平台在这种环境下，也应该自省，不应该为了短期利益，去欺骗消费者，诚信经营尤为重要。而在现在这个＂坑＂依旧很多的时候，消费者更应当做个理性人，别让＂大数据杀熟＂最终杀了你。
　　你被大数据＂杀熟＂过吗？
　　＂同一家酒店，不同账户价格不一样＂＂经常点的外卖，时间长了价格都上去了＂……你被大数据＂杀熟＂过吗？日前，文化和旅游部公布《在线旅游经营服务管理暂行规定》，禁止＂在线旅游经营者滥用大数据分析等技术手段＂，＂设置不公平的交易条件＂。这是我国首部关于禁止大数据＂杀熟＂的行业规定，引发了不少关注。
　　10月20日，浙江省消保委发布了2020年第三季度受理投诉情况分析，点名了美团、飞猪等平台网络住宿退订难、大数据＂杀熟＂价格区别对待、实际入住与宣传不符等问题。其实，在我们日常生活中，有很多地方存在大数据＂杀熟＂现象。
　　＂通过某网上平台要定厦门的某酒店，用自己的手机账号查是380元，换朋友手机查只要300元。＂经常到厦门出差的消费者曾先生发现同一个酒店，不同账号价格不一样，而且老顾客的价格还更贵，他怀疑自己遇到了大数据＂杀熟＂。无独有偶，消费者张女士也表示遇到了类似情况。经常点外卖的她，是市区某餐饮店的老顾客，最近她发现以往常吃的套餐涨价了。张女士询问了店主，店主表示他们最近并没有调价。
　　所谓大数据＂杀熟＂，是指商家通过大数据分析技术判断得出的用户消费画像，进行相同商品区别定价的行为。换言之就是＂看人下菜碟＂，同一件商品或者同一项服务，商家推送给老用户的价格要高于新用户。事实上，大数据＂杀熟＂现象已经持续多年。2018年，＂大数据杀熟＂作为年度＂社会生活类十大流行语＂之一进入大众视野。2019年北京市消费者协会对＂大数据杀熟＂的调查结果显示，超过56%的被调查者有过被＂大数据杀熟＂的经历，且多集中在网购、网约车、在线旅游等领域中。
　　平台的责任边界在哪？
　　用户自己的心态往往处于矛盾之中，一方面对自己的个人信息安全充满焦虑，另一方面又希望得到性价比最高甚至免费的服务。
　　消费者的隐私期待如果无法得到满足，长此以往将直接影响到企业对于个人信息的获取和利用。平台应该把用户的隐私感知置于首要位置，满足其合理的期望。
　　自2018年4月起，消费者投诉平台＂黑猫投诉＂上关于大数据杀熟的投诉明显上升，截至9月21日，已经多达456条，其中旅行和电商类的投诉量最大。＂千人千价＂的策略，扩散到了方方面面，杀熟算法也占据了我们的日常生活。
　　不止是美团和飞猪，此前滴滴和携程都曾出现过杀熟的现象，尽管各自的官方都极力否认类似事件的存在。大数据杀熟在互联网时代，并不是只有哪一家存在问题，这是一个普遍的现象。只不过随着规则更加透明化，更加简化，这个现象最终会被淡化。
　　在实体店消费，人人都可以看见商品旁的统一标价。但在电商平台上购物时，我们只能看到自己手机屏幕上显示的价格。信息不对称的存在，刚好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利，这就是大数据杀熟的根本原因。
　　不过当几个人在一起比对价格时，平台很容易就露出了马脚。在各种投诉样本中，通过对比不同账号的价格差，而找到大数据杀熟证据的，占一半左右。
　　有网友在投诉中写到：＂我用某平台超过三年，一直用它订酒店、火车票、机票，是白金卡会员，我爱人基本不用。但是订同一家酒店，我要付出的总金额却比他高出不少。原来这么多年我一直在用会员的名义多花钱。＂
　　互联网企业手握广大用户的使用数据，它们毫无疑问是承担保护用户数据责任的第一对象。但企业责任的边界到底在哪里呢？
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