美CDC实施的四级疫苗优先战略在跟所有可能的COVID-19疫苗推广方法进行计算比较时在许多方面表现良好，不过仍有改进的空间。  本周，美国爱荷华州立大学的Md Rafiul Islam和Claus Kadelka及其同事在《PLOS ONE》开放期刊上发表了一项新的研究结果。
　　由于美CDC预计新冠疫苗最初会出现短缺，因此为人口中的特定人群制定了优先疫苗分配方案。这种优先策略及其对后续疾病的影响已经在许多方面得到了研究，但一般只在同一时间跟其他少量的疫苗推广策略进行比较。
　　不过在新研究中，Kadelka及其同事开发了一个疾病模型。它可以根据CDC疫苗建议中所包含的特征--年龄、共病状况、工作类型和生活状况将美国人口分为17个子群体。在这17个亚人群中，约共有172亿种方式可以在最多四个阶段中分配疫苗。研究人员发现，只有1750万种可以是最佳的。他们比较了这1750万种分配策略并分析了由此产生的对新冠病例、死亡率和生命损失年数(YLL)的影响，其使用了关于新冠孵化和传播、疫苗犹豫不决和疫苗有效率的既定假设。
　　根据分析，美CDC的分配策略在所有疫苗接种目标中表现良好，但从未在所有可能的策略中排名最高。跟各自的最优方法相比，美CDC的方法估计会引发多出0.19%的死亡、4.0%的病例、4.07%的感染和0.97%的YLL。值得注意的是，由于疫苗接种目标之间存在权衡，因此没有任何一种策略在目标上表现最好：如低死亡人数是以高病例数为代价的。美CDC决定不优先考虑16岁以下个人的疫苗接种是最佳的，优先考虑医护人员和其他基本工作人员也是如此。然而据估计，更高度优先考虑所有年龄组中患有合并症的人的疫苗接种的理论策略可以改善结果。研究人员们认为，这种优化方法可用于为世界各地未来的疫苗分配战略设计提供信息。
　　另外，他们还补充称：“我们开发了一个模型，它能准确评估美国新冠疫苗的优先次序。该模型进一步显示了最佳疫苗策略的选择如何取决于参数，如犹豫不决或特定疫苗的功能。”
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