1 年多以前，微软宣布和多家硬件厂商合作，在 Windows Subsystem for Linux（WSL）上对 GPU 加速的机器学习（ML）模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。  今天， 这个开源的 GitHub 项目已经退出预览 ，正式开放提供。
　　微软训练了 TensorFlow-DirectML，这是 TensorFlow 的一个分叉，利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示，使用 TensorFlow-DirectML 相当容易，因为它可以通过运行＂pip install tensorflow-directml＂命令在Python环境下安装。之后，它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。
　　微软表示，它直接与学生和专业人士合作，为他们的脚本提供覆盖，并优化批量归一化和卷积等操作。这个过程也涉及加强 GPU 调度和内存管理机制。微软与 Nvidia、 AMD 和 英特尔 等供应商合作，确保在 Windows 10 和 WSL 之间提供流畅的体验，以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速培训。
　　【来源：cnBeta.COM】

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