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新研究表明亚马逊HaloBand要比其他体脂算法更精准

  一项新的研究[ PDF ]表明,亚马逊的体脂率扫描仪要比其他更繁琐的体脂计算方法更加精准。  身体扫描是 Amazon Halo Band 订阅服务的一项功能,于去年 8 月份正式上线。 亚马逊的 Halo Band 主要通过手机摄像头进行工作。用户需要在 4 个角度拍摄他们身体的 4 张照片,然后组成 1 个 3D 图像。
  然后亚马逊的工具使用机器学习来计算用户的身体脂肪百分比。当亚马逊推出 Halo 时,该公司说它做了一项内部研究来验证该功能。现在,他们发布了一项研究--该研究由亚马逊资助,但与该领域的主要专家一起进行--显示该工具运作良好。
  西点军校研究体重调节的数学家戴安娜·托马斯(Diana Thomas)表示,结果显示对于希望获得更多关于自己身体信息的人来说,该工具可以成为一个标杆。她不会把它用于科学研究,但它可以给用户提供另一个数据点。她表示:“它能为你提供更多的信息。如果它的检测结果是高体脂率,那么你就要注意了”。
  体脂率可以是一种比体重更准确的评估某人健康的方式。两个身材相同的人,相对于他们的整体体重,可能有不同的脂肪量,因此会有不同的健康风险。拥有一些身体脂肪是很重要的,但拥有高比例的脂肪与健康问题有关,如心脏病和糖尿病。不同年龄和性别的人被认为健康的身体脂肪百分比是不同的。例如,女性比男性有更多的身体脂肪。
  【来源:cnBeta.COM】

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