据The Verge报道，在个人危机中，许多人求助于一个非个人的支持来源：Google。每天，该公司都要处理关于自杀、性侵犯和家庭虐待等主题的搜索。但是，  Google想做更多的事情来引导人们找到他们需要的信息，并表示其新的人工智能技术正在帮助人们更好地解析语言的复杂性。
　　具体而言，Google正在将其最新的机器学习模型MUM整合到其搜索引擎中，以“更准确地检测更广泛的个人危机搜索”。该公司去年在其 I/O开发者大会上公布了MUM，此后用它来增强搜索功能，试图回答与原始搜索有关的问题。
　　Google负责健康和信息质量的产品经理Anne Merritt说，在这种情况下，MUM将能够发现与困难的个人情况有关的搜索查询，而早期的搜索工具无法做到。
　　Google热衷于告诉你，人工智能正在帮助该公司改善其搜索产品--尤其是在一个正在形成“Google搜索正在消亡”的说法的时候。然而，整合这种技术也有其缺点。
　　许多人工智能专家警告说，Google越来越多地使用机器学习语言模型可能会给该公司带来新的问题，比如在搜索结果中引入偏见和错误信息。人工智能系统也是不透明的，对于它们如何得出某些结论，工程师的洞察力有限。
　　例如，当The Verge问Google如何事先核实MUM确定的哪些搜索词与个人危机有关时，其代表要么不愿意要么无法回答。该公司表示，它使用人类评估员严格测试其搜索产品的变化，但这与事先知道人工智能系统将如何应对某些查询是不同的。不过，对Google来说，这种权衡显然是值得的。
　　【来源：cnBeta.COM】

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