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如何创建意图的两因素身份验证

  要使房屋真正智能,就应该预见我们的需求。仅仅告诉Alexa开灯还不够。我们想走进一个房间,让我们的房子为我们打开灯。如果是半夜,那些灯光应该是昏暗的,如果是傍晚,而我想做饭,这些灯光应该是明亮的。
  但是,要从当今笨拙的自动化和语音命令转变为真正的智能家居,就需要一个能够读取我们的意图并保留有关房屋中谁和什么的上下文的房屋。那很难。但是上周,我看到了两种产品,它们代表了智能家居的发展。一种是通过吸收多个信号来帮助阐明我们的意图,而另一种则提供了更深的背景。
  当涉及到使用多个信号来确定我们的意图时,我认为设备将意图使用两因素身份验证,但是我很高兴称其为“笨拙”。此2FA意图的第一个示例来自相连的锁定公司Level。它推出了一个新的锁舌,将智能外观与电容式触摸或钥匙卡相结合。锁使用手机上的蓝牙在门附近注册用户,然后等待触摸,然后才能解锁门。这样可以确保该人不仅在门旁走,而且实际上希望将其解锁。
  这个额外的步骤是一种确认歧义交互意图的方法。我认为,随着他们获得更多连接的设备,我们家中的歧义只会增加。我已经与正在考虑使用状态甚至凝视来控制家庭智能设备的公司进行过交谈。例如,告诉数字助理在查看特定的灯的同时打开灯可提供两种注册意图的方法,这可以确保正确的灯打开。
  今天,如果我简单地告诉他们,Google和Amazon都将打开我的智能扬声器所在房间的灯。但是我的房子有一个开放的平面图,所以有时当另一个扬声器接听命令时,附近房间的灯会打开。添加第二个输入可能会有所帮助。
  意图明确但缺少上下文的用例也很重要。Roomba机器人吸尘器制造商iRobot本周更新了其软件,以使其吸尘器更智能。该公司多年来一直在从吸尘器收集数据,以绘制房屋地图。现在,在控制真空的应用程序中,用户可以标记这些地图以提供更多上下文。
  当上下文遇到语音命令(例如“在厨房桌子下面清洁”)时,这将派上用场。由于映射数据,设备具有必要的上下文来处理命令。是的,我们仍然需要下订单,但是由于意图和上下文的组合元素已嵌入到智能家居中,因此最终我们将看到更加直观的命令的兴起。试想一下,说“清理”并在晚饭后让机器人出来清理每个人的盘子并装上洗碗机。或者在某个时候,根本不需要说什么。

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