白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 看你是人还是物，是猫还是狗。 卷积神经网络（CNN）最重要的用途就是图像分类。说起来，似乎很简单。 为什么不使用普通的神经网络呢？ 那是因为在图像分类时，面临着图像大，物体的形态、位置不同等问题，这就给普通的神经网络带来了难题。 而，卷积神经网络就是来解决这个问题。 Facebook软件工程师Victor Zhou这篇入门贴，就介绍了什么是卷积神经网络。 截至目前，已经有47k访问量了。 已经对神经网络有所了解的同学，一起来看看吧。MNIST手写数字分类 首先，就以MNIST手写数字分类为例，这就是MNIST数据集的样本。 很简单，就是识别图像，然后将其分类为数字。 MNIST数据集中的每个图像均为28×28，我们看到，都是居中的灰度数字。 正常的神经网络其实就可以解决这个问题，首先将每张图像视为28×28=784维向量，将784维送到一个784维的输入层，堆叠几个隐藏层，然后用10个节点的输出层来完成，每个数字1个节点。 但这些数字居中，且图像较小，所以也就没有尺寸大、位置偏移的问题。但是我们知道实际生活中，情况并非如此。 好了，有了一个基本的了解之后，我们就进入了这个卷积神经网络的世界吧。什么是卷积神经网络？ 顾名思义，卷积神经网络就是基本上只是由卷积层组成的神经网络，卷积层是基于卷积的数学运算。 而卷积层是由一组滤波器组成，你可以将其视为二维矩阵的数字。比如，这是一个3×3滤波器。 将输入图像与滤波器结合卷积生成图像，这其中包括：将滤波器叠加在图像的某个位置上。在滤波器中的值和图像中的相应值之间进行元素乘法。将所有元素的乘积相加。这个和就是输出图像中的目标像素的输出值对所有位置重复进行。 这样说，可能有些抽象看不太懂。没关系，例子这就来了。 我们以一个微小的4×4灰度图像和一个3×3的滤波器为例。 图像中的数字就是我们日常见到的像素强度，其中0为黑色，255为白色，我们的输出设置成为、一个2×2的输出图像。 首先，将我们的滤波器叠加到图像的左上位置。 接着，将两个值（图像值和滤波器值）进行逐元素相乘。得到了如下的表格： 得出结果62-33=29。 以此类推，就可以得到2×2图像的数值。 卷积有什么用？ 我们先把卷积的用途放一下，来看图。 这不就是刚刚3×3的滤波器吗？其实它还有一个专业的名字——垂直Sobel滤波器，对应的还有一个水平Sobel滤波器，就是中间横着的一行数字为0。 其实，Sobel滤波器是边缘检测器，垂直Sobel滤波器是检测垂直边缘，而水平Sobel是检测水平边缘。 这么说，可能不太明显。我们来看图。 是不是有点感觉了。 试想，如果两个滤波器都是用了，卷积是不是就能抓住图像的边缘特征了。 输出图像中的亮像素说明了原始图像的周围又很强的边缘。 这样一来，卷积就可以帮助我们寻找特定的局部图像特征，比如边缘。填充 通常来说，我们其实都希望输出图像能够跟原始图像的大小相同。但在上面的示例中，我们是以4×4图像为输入，以2×2图像为输出，那应该怎么解决这个问题呢？ 填充。这时候就要谈到0的妙用了。 就是要在图像周围添加一圈＂0＂，而滤波器则也需要填充1个像素。 这样，输出跟输入的图像具有相同的尺寸，叫做相同填充。卷积层 卷积层就包含了上述的一组滤波器，卷积层的主要参数就是滤波器的数量。 对于MNIST CNN，如果使用带有8个滤波器的小型卷积层，那么输入为28×28，输出结果就变成了26×26×8 。 （因为是有效填充，它将输入的高度和宽度将减少2）池化层 图像中的相邻i像素往往都有相似的值，而经过卷积层也就能在相邻像素中产生了相似的值。这样就会导致卷积层输出的很多信息都是多余的。 就如上述的负责边缘检测的滤波器，它能够在某个位置上找到较强的边缘，但是从很可能在其相邻的一个像素也能找到较强的边缘，这样就造成了两个相同的边缘同时存在。 这样的话，就造成了信息的冗余，不会发现新的信息。 池化就解决了这个问题。池化，就是通过将输入中的值集中在一起，减少输入的大小。 通常，是通过一个简单的操作来完成的，比如取max、min或平均值。 下面是一个最大池化层的例子，池化大小为2的最大池化层。为了执行最大池化，以2×2块遍历输入图像，并将最大值放入对应像素的输出图像中。 池化将输入的宽度和高度除以池大小。 比如，对于我们的MNIST CNN，我们将在初始转换层之后立即放置一个池大小为2的最大池化层。池化层会将26x26x8输入转换为13x13x8输出。 softmax层 实际上，最终完成CNN，还需要赋予其预测的能力。 那么，将通过使用多类分类问题的标准最终层：Softmax层，这是一个完全连接（密集）的层，它使用Softmax函数作为其激活的全连接（密集）层。 什么是Softmax函数？ 给定一些数字，Softmax函数就能将任意数字转化为概率。 比如，我们选定数字 -1、0、3和5。 首先，我们需要计算e的指定数字次方，然后将其所有结果相加，当作分母。 最后，e的指定数字次方的值就作为分子，由此计算可能性。 而以MNIST CNN为例，将使用带有10个节点的softmax层作为CNN的最后一层，每个数字代表一个数字。层中的每个节点将连接到每个输入。 应用softmax变换后，由节点表示的概率最高的数字将是CNN的输出了。 好了，介绍了这么多。是不是能够很好的理解卷积神经网络了呢？ 可以私戳下方链接了解更多哦～ 传送门： https://victorzhou.com/blog/intro-to-cnns-part-1/ https://victorzhou.com/blog/softmax/ — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 我们，第一时间获知前沿科技动态
银行承兑汇票敞口承诺费依据（承兑全额敞口）银行承兑，就像一张白条，期限为半年，不过随便打的一张白条可没有那么多人认可，必须经过银行这个大户的信用背书，这张白条才能够在市场交易中流转起来。虽然银行承兑汇票在市场上饱受诟病，但我国的五岳是指哪五座山（中国的五岳指的是哪些山）五岳是我国五大名山的总称，东岳泰山高度1532。7米，西岳华山高度2154。9米，南岳衡山高度1300。2米，北岳恒山高度2016。8米，中岳嵩山1512米。一东岳泰山号称五岳之尊手机上能用的黑客软件（手机黑客十大软件下载）还没有下载的小伙伴搞快下载，你就是下一个hack下面开始教程，需要用到的工具termux（芥子空间搜索就有），一套黑客服装，一个女朋友（没有女朋友的可以左上角退出）来看看效果图第一怎样推进祖国和平统一（浅谈如何推进祖国和平统一）3月11日下午，十三届全国人大四次会议闭幕后，国务院总理李克强在人民大会堂三楼金色大厅出席记者会并回答中外记者提问。李克强说，我们对台的大政方针是一贯的，也是非常明确的，就是坚持一超能小星探第1集（超能小星探一共几集）重磅推荐深受全国观众喜爱的超能小星探又来啦！！！3月15日起首登央视少儿频道1800档黄金时段精彩剧集与你相伴据悉，超能小星探是由浙江贝贝依依文化科技股份有限公司与功夫动漫联合出品iphone丢了怎么找回（iphone手机丢失后怎么找回）首先，趁着你的手机还没有丢，赶紧去开启iPhone的查找我的iPhone功能，可以增加手机丢失后找回的概率的。iPhone丢失后，第一步是用别的手机打个电话，确认你的iPhone是堰塞湖是什么造成的（堰塞湖效应是什么意思）堰塞湖堰塞湖是湖泊的一种，湖泊按其成因可分为构造湖火山口湖冰川湖堰塞湖喀斯特湖（岩溶湖）河成湖风成湖海成湖和人工湖（水库）等。天山天池河流的河道或低洼地汇水出流道被堵，导致河谷或洼TikTok移除平台上循环的图形剪辑受欢迎的短视频应用程序TikTok周一表示，它将删除其平台上流传的自杀片段，并禁止重复尝试上传该片段的帐户。TikTok在推特上说ldquo我们知道，最近在Facebook上直播的第12号台风路径实时发布近日第12号台风路径实时发布登录了热搜，也是在网上引起了网友们的关注，那么很多小伙伴可能还不清楚具体的情况如何，小编也是在网上查阅了一些信息，那么接下来就分享给大家来了解下第12号抛开机器人特斯拉押注铝铸件一位知情人士告诉路透社，机器人的效率不足以使特斯拉在德国的新汽车工厂效率高，后者计划用巨型铝铸造机替换数百台机器人，以制造更简单的底盘零件。这家电动汽车制造商一直努力通过高科技自动每个人创业到时候都要去思考基本的资源条件想要去打造自己的商业帝国的人，或者是想要去打拼事业的人，都要去考虑一下，到底有哪些资源可以配合自己来完成这个创业的过程。这些资源种类很多了，那么比如说首先的一个资源就是业务资源，这