教育房产时事环球科技商业
投稿投诉
商业财经
热点动态
科技数码
软件应用
国际环球
晨报科学
新闻时事
信息智能
汽车房产
办公手机
教育体育
生活生物

cnn是什么(TNN是什么意思)

  白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
  看你是人还是物,是猫还是狗。
  卷积神经网络(CNN)最重要的用途就是图像分类。说起来,似乎很简单。
  为什么不使用普通的神经网络呢?
  那是因为在图像分类时,面临着图像大,物体的形态、位置不同等问题,这就给普通的神经网络带来了难题。
  而,卷积神经网络就是来解决这个问题。
  Facebook软件工程师Victor Zhou这篇入门贴,就介绍了什么是卷积神经网络。
  截至目前,已经有47k访问量了。
  已经对神经网络有所了解的同学,一起来看看吧。MNIST手写数字分类
  首先,就以MNIST手写数字分类为例,这就是MNIST数据集的样本。
  很简单,就是识别图像,然后将其分类为数字。
  MNIST数据集中的每个图像均为28×28,我们看到,都是居中的灰度数字。
  正常的神经网络其实就可以解决这个问题,首先将每张图像视为28×28=784维向量,将784维送到一个784维的输入层,堆叠几个隐藏层,然后用10个节点的输出层来完成,每个数字1个节点。
  但这些数字居中,且图像较小,所以也就没有尺寸大、位置偏移的问题。但是我们知道实际生活中,情况并非如此。
  好了,有了一个基本的了解之后,我们就进入了这个卷积神经网络的世界吧。什么是卷积神经网络?
  顾名思义,卷积神经网络就是基本上只是由卷积层组成的神经网络,卷积层是基于卷积的数学运算。
  而卷积层是由一组滤波器组成,你可以将其视为二维矩阵的数字。比如,这是一个3×3滤波器。
  将输入图像与滤波器结合卷积生成图像,这其中包括:将滤波器叠加在图像的某个位置上。在滤波器中的值和图像中的相应值之间进行元素乘法。将所有元素的乘积相加。这个和就是输出图像中的目标像素的输出值对所有位置重复进行。
  这样说,可能有些抽象看不太懂。没关系,例子这就来了。
  我们以一个微小的4×4灰度图像和一个3×3的滤波器为例。
  图像中的数字就是我们日常见到的像素强度,其中0为黑色,255为白色,我们的输出设置成为、一个2×2的输出图像。
  首先,将我们的滤波器叠加到图像的左上位置。
  接着,将两个值(图像值和滤波器值)进行逐元素相乘。得到了如下的表格:
  得出结果62-33=29。
  以此类推,就可以得到2×2图像的数值。
  卷积有什么用?
  我们先把卷积的用途放一下,来看图。
  这不就是刚刚3×3的滤波器吗?其实它还有一个专业的名字——垂直Sobel滤波器,对应的还有一个水平Sobel滤波器,就是中间横着的一行数字为0。
  其实,Sobel滤波器是边缘检测器,垂直Sobel滤波器是检测垂直边缘,而水平Sobel是检测水平边缘。
  这么说,可能不太明显。我们来看图。
  是不是有点感觉了。
  试想,如果两个滤波器都是用了,卷积是不是就能抓住图像的边缘特征了。
  输出图像中的亮像素说明了原始图像的周围又很强的边缘。
  这样一来,卷积就可以帮助我们寻找特定的局部图像特征,比如边缘。填充
  通常来说,我们其实都希望输出图像能够跟原始图像的大小相同。但在上面的示例中,我们是以4×4图像为输入,以2×2图像为输出,那应该怎么解决这个问题呢?
  填充。这时候就要谈到0的妙用了。
  就是要在图像周围添加一圈"0",而滤波器则也需要填充1个像素。
  这样,输出跟输入的图像具有相同的尺寸,叫做相同填充。卷积层
  卷积层就包含了上述的一组滤波器,卷积层的主要参数就是滤波器的数量。
  对于MNIST CNN,如果使用带有8个滤波器的小型卷积层,那么输入为28×28,输出结果就变成了26×26×8 。
  (因为是有效填充,它将输入的高度和宽度将减少2)池化层
  图像中的相邻i像素往往都有相似的值,而经过卷积层也就能在相邻像素中产生了相似的值。这样就会导致卷积层输出的很多信息都是多余的。
  就如上述的负责边缘检测的滤波器,它能够在某个位置上找到较强的边缘,但是从很可能在其相邻的一个像素也能找到较强的边缘,这样就造成了两个相同的边缘同时存在。
  这样的话,就造成了信息的冗余,不会发现新的信息。
  池化就解决了这个问题。池化,就是通过将输入中的值集中在一起,减少输入的大小。
  通常,是通过一个简单的操作来完成的,比如取max、min或平均值。
  下面是一个最大池化层的例子,池化大小为2的最大池化层。为了执行最大池化,以2×2块遍历输入图像,并将最大值放入对应像素的输出图像中。
  池化将输入的宽度和高度除以池大小。
  比如,对于我们的MNIST CNN,我们将在初始转换层之后立即放置一个池大小为2的最大池化层。池化层会将26x26x8输入转换为13x13x8输出。
  softmax层
  实际上,最终完成CNN,还需要赋予其预测的能力。
  那么,将通过使用多类分类问题的标准最终层:Softmax层,这是一个完全连接(密集)的层,它使用Softmax函数作为其激活的全连接(密集)层。
  什么是Softmax函数?
  给定一些数字,Softmax函数就能将任意数字转化为概率。
  比如,我们选定数字 -1、0、3和5。
  首先,我们需要计算e的指定数字次方,然后将其所有结果相加,当作分母。
  最后,e的指定数字次方的值就作为分子,由此计算可能性。
  而以MNIST CNN为例,将使用带有10个节点的softmax层作为CNN的最后一层,每个数字代表一个数字。层中的每个节点将连接到每个输入。
  应用softmax变换后,由节点表示的概率最高的数字将是CNN的输出了。
  好了,介绍了这么多。是不是能够很好的理解卷积神经网络了呢?
  可以私戳下方链接了解更多哦~
  传送门:
  https://victorzhou.com/blog/intro-to-cnns-part-1/
  https://victorzhou.com/blog/softmax/
  — 完 —
  量子位 QbitAI · 头条号签约
  我们,第一时间获知前沿科技动态

今日出栏牛价查询视频,生猪出栏价六部委发布生猪市场价格调控预案连降13周后安徽生猪价格回升元旦春节屠企提量提价养殖户出栏牛猪猪价上涨为什么有些人养猪总赔钱原因其实就一个字猪价大幅度下跌,猪肉市场提前进入了消费旺季苹果官方打折关于到现在苹果官方打折这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道苹果官方打折,小编也是到网上收集了一些与苹果官方打折世界无烟日关于到现在世界无烟日这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道世界无烟日,小编也是到网上收集了一些与世界无烟日相关的大兴安岭森林火灾关于到现在大兴安岭森林火灾这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道大兴安岭森林火灾,小编也是到网上收集了一些与大兴美国确诊超176万关于到现在美国确诊超176万这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道美国确诊超176万,小编也是到网上收集了一些与全球确诊超600万关于到现在全球确诊超600万这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道全球确诊超600万,小编也是到网上收集了一些与香港发布转机条件关于到现在香港发布转机条件这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道香港发布转机条件,小编也是到网上收集了一些与香港全球确诊逾565万关于到现在全球确诊逾565万这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道全球确诊逾565万,小编也是到网上收集了一些与英超联赛重新开赛关于到现在英超联赛重新开赛这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道英超联赛重新开赛,小编也是到网上收集了一些与英超新英雄蒙恬关于到现在新英雄蒙恬这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道新英雄蒙恬,小编也是到网上收集了一些与新英雄蒙恬相关的账号被禁用980年关于到现在账号被禁用980年这个话题,相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧,因为这个话题也是近期非常火热的,那么既然现在大家都想要知道账号被禁用980年,小编也是到网上收集了一些与
努比亚z17怎么样(努比亚z21什么时候发布)请我们,为您每天更新手机比选价格评测信息,谢谢!请点击右上角的。努比亚Z17(8GB64GB)上市时间2017年08月21日屏幕尺寸5。5英寸分辨率19201080屏幕像素密度40努比亚z11怎么样(努比亚z11评测)2015年5月,nubia发布了国内首款无边框手机Z9,引发了极高的市场度。不过由于相关技术还不算非常成熟,再加上受骁龙810处理器的拖累,该机的表现并不是太好,尽管它本身也不是一努比亚手机怎么样(努比亚红魔游戏手机怎么样)预约人数虽然不能代表该机的真实销量,但是从另一面我们能够很直观地看到,这款手机是深受用户欢迎和喜爱的。不久前发布的努比亚红魔游戏手机6,在预约阶段,单平台的预约人数就已经突破了15怎么激活支付宝(支付宝付款显示未激活怎么办)怎么激活支付宝(支付宝付款显示未激活怎么办)支付宝是全球领先的独立第三方支付平台,线上线下都可以使用。在线上,各购物网站,只要是支持用支付宝付款的都可以。线下,各超市,商场,商户,送婆婆什么礼物好(给五十多女性长辈送啥)自古以来,婆媳关系就是一种剪不断理还乱的关系,婆媳相处好,家庭和睦人人羡慕,婆媳关系不好,鸡飞狗跳一地鸡毛。一个儿媳妇想要维护好婆媳关系,那就必须要学会一些技巧,尤其是给婆婆送礼物苹果哪里便宜(在哪里买苹果12便宜)11月还没正式来到,2021年的双11购物狂欢的热情已经完全被点燃,全民都沉浸在预售的狂欢里,尤其是对于广大果粉们来说,更是惊喜不断。根据京东页面显示,10月26日Apple全系产验车去哪里(新车第一次验车去哪里验)太平洋汽车网用车频道经过一轮折腾,我们终于选好了心仪的爱车了,但车还在4S店等着我们去提取。在提车阶段,具体的步骤有哪些呢?我们需要如何验车?又有哪些注意事项要留意?下面就为大家一单电相机(单反和单电的优缺点)单电相机(单反和单电的优缺点)说起索尼的单电相机,在索尼发布了众多的微单相机后,A系列单电相机已然让我们有一些遗忘了他们的存在。更何况现如今索尼的微单产品线也已经启用(阿尔法)之名交房流程(交房手续及流程)交房流程(交房手续及流程)为持续优化升级服务品质,让新房交付变成美好邂逅。5月14日,万科佛山2021年首场先验房,再收楼暨交付即交证活动在佛山万科中骏金域西江项目举行。活动结合交买二手车注意事项(二手车交易要注意哪些事项)买二手车注意事项(二手车交易要注意哪些事项)如今越来越多的人在买车的时候会选择二手车,因为二手车比新车性价比更高更保值。那么新手或者是外行在购买二手车的时候,一不小心就会被坑,比方雅思成绩过期了怎么办(雅思成绩延期)本文为大家整理了雅思成绩延迟发放应对方法是什么,这个内容也只是提供给考生们参考学习,以下主要为大家介绍了详细内容,期望可以帮助到大家。雅思成绩延迟发放的情况是很少会出现的,同时普通