方差分析
　　发展：20世纪20年代发展起来的。
　　方差分析：检验多个总体均值是否相同的统计方法。（考虑了所有样本，比假设检验更具效率和可靠性）
　　analysis of variance / ANOVA
　　本质：研究分类型自变量对数值型因变量的影响。
　　因素（因子factor）：检验的对象。
　　一个因素：单因素。
　　水平level（处理treatment）：因素的不同表现。
　　观测值：每个因子水平下得到的样本数据。误差
　　随机误差：抽样的随机性造成的差异。
　　系统误差：因素本身存在的误差。
　　组内（within groups）误差：样本数据误差。（用平方和sum of squares表示）
　　组间（between groups）误差：样本间的误差。
　　组内误差包含：随机误差。
　　组间误差包含：随机误差，系统误差。方差分析基本假定
　　①每个总体都应服从正态分布；
　　②每个总体的方差σ²必须相同；
　　③观测值是独立的。
　　检验自变量各个水平总体均值是否相等。
　　样本均值越接近（变动越小），总体均值相等证据越充足。
　　问题提法

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