真实的和假的微笑是很难区分的，但布拉德福德大学的研究人员现在已经开发出了可以识别假面部表情的计算机软件。
　　通过分析微笑在一个人脸上的移动，软件可以确定该表情是否真实。 该软件检测到的最重要的动作是眼睛周围，支持流行的理论，即自发的、真实的微笑是一个人眼中可以看到的微笑。
　　研究负责人布拉德福德大学视觉计算教授哈桑·乌盖尔说：＂微笑也许是面部表情中最常见的一种，也是表达积极情绪的有力方式。 ＂近年来，分析人类面部表情的技术有了很大的进步，但区分真正的微笑和摆出的微笑仍然是一个挑战，因为人类不善于捕捉相关的线索。＂
　　该软件的工作方法是首先从视频记录中映射一个人的脸，并识别被试的嘴、脸颊和眼睛。 然后，它测量这些面部特征如何通过微笑的进展，并计算显示真实和假微笑的视频剪辑之间的移动差异。
　　研究人员使用两个不同的数据集来测试这个程序，一个数据集包含表达真实微笑的人的图像，另一个数据集描述的图像构成微笑。
　　他们发现，在比较真实表情和假表情时，受试者的嘴和脸颊的移动方式有很大差异。 然而，被试眼睛周围的运动表现出最惊人的变化，真正的微笑在这些肌肉中产生至少10%的运动。
　　Ugail教授解释说：＂当我们微笑的时候，我们会使用两组主要的肌肉——颧骨，它负责口腔上的卷曲，眼轮匝肌，它会在我们的眼睛周围产生皱褶。＂ 在假笑中，通常只有口腔肌肉才能移动，但作为人类，我们通常不会发现眼睛周围缺乏运动。 计算机软件能够更可靠地发现这一点。＂
　　他补充说：＂一种客观的方法来分析微笑是否是真实的，可以帮助我们在计算机和人类之间发展更好的互动-例如在生物识别方面。 这对社会和临床科学家来说也很重要，因为他们的目标是更深入地了解人类的行为和情感。
　　这项研究今天发表在高级工程信息学上。

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