蚂蚁呀嘿是什么歌（蚂蚁牙黑英文歌叫啥）

　　金磊 杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
　　当互联网大佬们集体唱歌，会擦出怎样的火花？
　　现在，火爆抖音的AI特效，一键就可以实现梦幻联动。
　　瞧！马云、马化腾、马斯克等大佬们，正在集体演唱神曲《蚂蚁呀嘿》。
　　不光演唱，表情也是十分的卖力（傲娇的小眼神很是传神啊）。
　　完全看不出是被迫的样子呢。（手动狗头）
　　效果之魔性，引得网友直呼：
　　短短的几秒，要用一生去治愈…..
　　还有网友表示，最近是咋滴啦？！一打开抖音，好像捅了蚂蚁窝。
　　温馨提示：听音乐读本文，效果更佳哦！
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　　大家一起《蚂蚁呀嘿》！
　　这款AI特效，只需要一张照片，就可以火速让anyone＂蚂蚁呀嘿＂。
　　正因为这么便捷，果不其然，马上成为了抖音网友们的＂新宠＂。
　　各路名人开始搞起！
　　首先登场的是四大天王：刘德华、张学友、郭富城和黎明！
　　或许天王们太久没有同框过了，网友们用这种方式将他们＂召集＂在一起，也是别有一番风味。
　　＂永不过时＂的《还珠格格》，也赶上了这趟潮流列车。
　　王者峡谷里的英雄们，网友们也是没有放过。
　　不得不感慨二次元的颜值，不论怎么恶搞、变形，还是能保持俊美的样子（程咬金除外）。
　　除了上面这种九宫格模式外，高端的操作还可以实现集体同框。
　　于是，＂爱玩＂的德云社就以这种方式亮相了。
　　不知道是不是因为特效太过逼真、还是脖子有点短（不是），竟然还有人以为是真的。
　　第一眼我以为是特效。
　　当然，此等名场面，怎么少得了量子位本位！集体《蚂蚁呀嘿》表演，隆重登场！
　　OK，各种效果、各种玩法已经展示完毕。
　　接下来，是时候上手实操了！如何制作专属的＂蚂蚁呀嘿＂？
　　首先需要准备三个工具：
　　Avatarify、任意一款加速器APP、剪映（可有可无）。
　　第一步，打开加速器，启动加速模式。
　　第二步，打开这款软件Avatarify，选择一张照片即可进入选择特效页面（脸正一点食用效果更佳）。
　　然后向下拉，找到布拉德·皮特的特效即可。
　　是不是很简单？
　　不过有点遗憾的是，暂时只有苹果手机才OK（安卓用户泪目）。
　　一个人演唱＂蚂蚁呀嘿＂的效果就已经实现了。
　　如果想要多人演唱、九宫格那样式儿的，那就需要剪映来加持了，这里就不详细展开了。
　　当然，这款软件除了《蚂蚁呀嘿》之外，还有很多模板可选。
　　例如，李开复老师便友情上演了一首《Only You》。
　　随着这波潮流，Avatarify及其他相关软件，已经超过、拼多多、抖音的下载量，登顶苹果App Store免费榜＂前三甲＂！
　　什么原理？
　　那么问题来了。
　　AI，是如何搞定各位大佬来唱歌的呢？
　　让一张照片动起来，人脸跟着音乐一起挤眉弄眼，需要一个叫做一阶运动模型 （First Order Motion Model）来搞定。
　　技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究，入选了NIPS 2019。
　　当时的例子是这样的。
　　以川建国同志为参考，来自《冰与火之歌》的演员照片瞬间做到了神同步。
　　不光是脸动，一个模特换pose、奔腾的马也都不在话下。
　　模型框架主要由2部分构成，运动估计模块和图像生成模块。
　　运动估计模块的目的，是预测一个密集的运动场。研究人员假设存在一个抽象的参考框架，并且独立估计两个变换，分别是「从参考到源」和「从参考到驱动」，这样就能够独立处理源帧和驱动帧。
　　而这两种变换，通过使用以自监督方式学习的关键点来获得。利用局部仿射变换对每个关键点附近的运动进行建模。
　　随后，密集运动网络结合局部近似得到密集运动场。
　　这个网络还能输出遮挡的mask，指示哪些图像的驱动部分可以通过源图像的扭曲(warping)来重建，哪些部分应该被绘制(根据上下文推断)。
　　在生成模块按照驱动视频中，提供的源对象移动的图像进行渲染。
　　此处，研究人员还使用一个生成器网络，根据密集的运动对源图像进行扭曲，并对源图像中被遮挡的图像部分进行着色。
　　训练阶段，研究人员采用了大量的视频序列集合来训练模型，这当中包含了相同类别的对象。
　　随后在测试阶段，研究人员将模型应用于由源图像和驱动视频的每一帧组成的对，并执行源对象的图像动画。
　　最终在质量评估中，这一方法在所有基准上都明显优于当前先进技术。
　　此前类似研究也很火爆
　　这种AI特效能够如此火爆，甚至＂破圈＂，让大家玩得不亦乐乎，最主要的原因是方便——不需要任何编程知识，便可完成。
　　但在此之前，其实这种AI特效在圈里也是有火过，但都需要一定的计算机能力才可以实现。
　　比如，一张名人照片和一个你说话的视频，就可以让梦露学你说话。
　　还有，印度程序员开发的实时动画特效。你一动，蒙娜丽莎跟着你一起动~
　　那么现在，你被＂蚂蚁呀嘿＂洗脑了吗？
　　快去体验下吧。
　　参考链接：
　　[1] https://avatarify.ai/[2] https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
　　— 完 —
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