简化应用程序和基础设施的建模

　　近年来，全球市场的效用计算有了巨大的增长，这实际上是信通技术从医疗保健到航空航天的任何新技术、方法或进步的后端。 该行业正进入一个异构的、软件定义的、高性能的计算环境的新时代，并带来了新的挑战。
　　通用GPU正在成为数据中心的通用货币，而专门的FPGA加速器，从深度学习特定加速器到突发缓冲技术，正在成为常态，并可能在不久的将来成为商品硬件。 依靠这种不断增长的计算速度和能力是对工具的需求，这些工具可以抽象这些应用程序和基础设施需求，以便快速和简单地部署。
　　该项目旨在开发工具，使开发人员和基础设施运营人员能够在软件定义的高性能云基础设施迅速发展和日益复杂的情况下，快速、简单和可靠地开发、部署、操作和执行异构应用程序。
　　通过使用IDE来定义SODALITE优化抽象框架，应用程序开发人员使用依赖于基础结构模型的抽象设备构建代码，这些抽象设备解决了调整在给定硬件上执行的应用程序的某些本机实例化。 可以应用附加运行时参数，进一步提高应用性能..
　　在任意操作条件和要求下，SODALITE正在解决在异构HPC和基于云的软件定义基础设施上部署和操作现代应用程序的复杂性。 SODALITE通过以下方式应对这些挑战：
　　这样，SODALITE将产生若干具体成果，如：
　　SODALITE旨在提供一个优化的、具有高度弹性的异构执行环境，使Cloud和HPC基础设施之间具有操作透明度。 SODALITE技术在以下不同范围的#用例中得到应用和演示，突出了不同工作量和独特基础设施要求下云和HPC方案的混合：
　　生物医学用例（脊柱手术的硅内临床试验）：由数据存储组件组成的脊柱手术评估和决策支持系统，能够从异构计算资源和模拟过程链中提供有效的数据访问，促进硅内临床试验的综合数据分析。
　　车辆IoT用例：一种创新的系统演示器，它使来自异构源(主要是IoT设备)的数据能够按照最终用户的期望(例如，IoT设备)在分布式处理体系结构中传播。 上下文化服务提供的响应时间)和需求（隐私偏好）。
　　GPU雪使用案例：一个创新的工具演示器，使毛细血管观察山区环境的持续健康状况，支持社会参与软件辅助的阿尔卑斯山地区的持续监测。
　　此外，SODALITE是异质性联盟(异质性联盟.eu/)的成员，该联盟旨在联合有意开发未来技术和工具的组织的努力，以促进和充分利用使用异构硬件的计算和应用。