早在2月，Google 宣布对其Google Cloud Platform(GCP)AI文本到语音和语音到文本服务进行了一系列更新，引入了多通道识别，设备配置文件以及由AI系统WaveNet合成的其他语言。由Google母公司Alphabet的DeepMind率先推出。在这些增强的基础上，Mountain View公司今天将Cloud Text-to-Speech中的新变体和语音数量增加了将近70%，将覆盖的语言和变体总数增加到33种。
　　现在，由于增加了76种新语音和38种WaveNet驱动的语音，Cloud Text-to-Speech共有187种语音(今年初为106种)和95种WaveNet语音(去年2月为57种)和一年半以前的6个)。新支持的语言和变体包括捷克语，英语(印度)，菲律宾语，芬兰语，希腊语，印地语，匈牙利语，印度尼西亚语，汉语(中国)，现代标准阿拉伯语，挪威语(Nynorsk)和越南语，所有这些至少一个AI产生的声音。
　　产品经理Dan Aharon写道：“通过这些更新，Cloud Text-to-Speech开发人员现在可以使用其应用程序吸引来自多个国家/地区的数百万人-以及更多的语言。“这实现了广泛的用例，包括呼叫中心IVR，与汽车和家庭中的IoT设备进行交互以及书籍和其他基于文本的内容的音频启用。
　　对于初学者，WaveNet通过识别语音中的音调模式来模仿压力和语调之类的东西，在语言学中称为韵律。与以前的语音生成模型相比，它产生的语音片段更具说服力-谷歌表示，基于平均意见得分，它已经将人类语音的质量差距缩小了70%-并且效率更高。在Google的张量处理单元 (TPU)上运行，定制芯片装有针对AI模型训练进行了优化的电路，一秒钟的语音样本只需花费50毫秒即可创建。

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