早在4月份，亚马逊就宣布了其打算向参与年度Alexa奖Socialbot Grand Challenge竞赛的团队发布众包人类对话的数据集-Topical Chat数据集。今天，它终于实现了这一承诺，在GitHub上发布了超过235,000句话，包含4,700,000多个单词，并声称它将支持“高质量”和“可重复”对话系统的研究。
　　亚马逊Alexa AI小组DilekHakkani-Tür的高级首席科学家写道： “主题聊天的目的是通过应对其他公开数据集无法解决的艰巨挑战，从而实现基于知识的神经反应生成系统的创新研究。” 博客文章。“我们已经看到大学开始在Alexa奖Socialbot Grand Challenge中解决这些挑战，包括以自然的方式在主题之间转换，知识选择和丰富化以及将事实和观点整合到对话中。
　　为了编译语料库，Hakkani-Tür和同事们在与Alexa奖聊天机器人的对话中经常出现的八个不同主题类别中，确定了300个命名实体(即人，地点或事物)。根据实体在信息源中的同时出现，将它们分为三个组，对于集群中的每个实体，还收集了几个其他信息源，并分别与每个集群相对应。
　　然后，数据被传递给亚马逊机械特克公司中的成对众包的工人，他们有时会收到相同的信息，而有时却只得到其中的一部分。有时，Alexa AI团队会拆分数据，以便让配对的工人拥有互补的知识。
　　根据研究人员的指示，机械土耳其人的工人就收到的知识集进行即时消息对话。对于他们自己的每条消息，都要求他们指出信息的来源并评估消息的整体情感(例如，高兴，悲伤，好奇，恐惧等)，并要求其聊天伙伴的消息。评估他们的素质(即，他们是否适合对话)。

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