IBM今天宣布，它正在从自己的云中解放其沃森品牌的人工智能服务——比如构建会话接口的沃森助手(Watson Assistant)和管理人工智能生命周期的沃森Open Scale(Watson Open Scale)——并允许企业使用其平台并在自己的数据中心运行。 在某种程度上，您可以将此视为Watson的托管服务。 IBM Watson的CTO和首席架构师Ruchir Puri告诉我，当我向他询问IBM在这一举措背后的推理时，他说：＂客户很难将AI注入他们的应用程序，因为数据分布在多个地方。 ＂在这些混合环境中，他们有多个云实现，他们在私有云中也有数据。 他们一直在挣扎，因为人工智能的提供者一直试图将他们锁定在一个不适合这种混合云环境的特定实现中。 因此，通过将Watson带到任何云中的决定，IBM希望给这些业务提供将AI带到他们的数据中的选项，毕竟，这将是非常困难和更昂贵的移动。 普瑞还强调，许多企业长期以来都希望使用AI，以使其运营更有效率，但他们需要在他们控制和舒适的环境中运行他们的AI工具。 在公共或私有云中运行Watson的技术规范的核心是IBM Cloud Private，该公司的私有云平台使用开源技术来运行Kubernetes和Cloud Foundry等工具和服务。 这个平台允许企业也运行Watson（它本身也运行在容器上）。 现在，这次发射的重点是华生助理和华生公开规模。 ＂我们现在发布的功能是基于我们的两个旗舰产品。 它解决了我们遇到的一个非常大的用例领域。 ＂在今年余下的时间里，我们将把其余的能力[带到平台上]。 例如，Watson Knowledge Studio也将随之出现，Watson的自然语言理解能力也将被移植到它上。 Puri认为，在此基础上，IBM将为企业提供使用结构化和非结构化数据开发和运行AI模型的全方位工具，以及一个完整的监控和生命周期管理套件。 除此之外，IBM今天还宣布，它将推出一个新版本的沃森机器学习加速器，将高性能GPU集群引入PowerSystems和X86系统，并承诺将加速AI性能达到10倍。 该公司今天还与沃森宣布了IBM商业自动化智能，尽管它没有深入研究细节。 该公司表示，这项新服务将使企业领导人有能力＂将人工智能直接应用于应用程序，加强员工队伍，从文书到知识工作者，智能地将工作从平凡到复杂。＂我不确定这意味着什么，但我相信购买这项服务的企业领导人会找到答案。