Mayo研究人员在本周发表的一项重大研究中使用系统可用性量表（SUS），发现现代电子健康档案（EHR）的用户友好性不如Microsoft Excel。 EHR的SUS得分为45，也低于GPS，亚马逊和ATM和谷歌搜索等。
　　在2017年10月12日至2018年3月15日期间，对当时最新的电子健康档案和相关系统进行了研究。这项研究使用了美国医学会医师主档案，对来自所有专业领域的美国医生进行了抽样，“对非主要护理专业进行了过采样”。总共，他们收集了5197份完整的调查。*
　　*根据这项最新研究，随机完成初始电子调查的受访者中有25％（5197份中的1250份）完成了评估其EHR可用性的子调查。这项次级研究包括10个问题，其五分李克特量表从“完全不同意”到“完全同意”。这项最新的研究以Mayo临床论文集的名称命名为“美国医师对电子健康档案的感知能力与职业倦怠之间的联系”。
　　上图：通过Mayo Clinic Proceedings，“根据此处报告的分析得出的电子健康记录（EHR）的系统可用性量表（SUS）得分，并将其与其他行业的研究进行了比较，并将日常产品映射到了产品的等级量表，可接受范围和百分位数分数。
　　研究人员将结果与使用MBI测量的医生倦怠进行交叉参考。MBI （Maslach倦怠量表）显示，根据去人格化或情绪衰竭的分量表得分，个人是否被视为“专业倦怠”。
　　上图：通过Mayo Clinic Proceedings，“通过10点类别的系统可用性量表（SUS）分配（A）情绪疲惫分数，（B）人格解体分数和（C）倦怠的受访者百分比。”
　　该研究表明：“ SUS分数与情绪疲惫，人格解体和整体倦怠相关；随着SUS分数的增加，情绪疲惫和人格解体的分数下降，职业倦怠的整体患病率也下降。”
　　重要的是要注意，某些职业倦怠风险较高的专业对他们的EHR的评价要优于职业倦怠风险较低的专业。“这项发现表明，EHR可用性和倦怠之间的关系可能不是由于更多的倦怠医师对他们的EHR评分不太满意。”
　　简而言之，缺乏现代医师感知的电子健康档案（EHR）可用性。美国电子健康档案系统处理数据并允许访问和利用数据的方式还有很多改进的余地。

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