据外媒报道，近日，美国乔治亚理工学院的研究人员发表了一篇题为《从视频中学习游戏引擎(Game Engine Learning from Video)》的文章。文章提到了一套仅凭观看游戏重建诸如《超级马里奥兄弟》等游戏的游戏引擎。这套系统无需访问代码，而只是简单地看着游戏像素画面即可学会游戏的运行方式。
　　这在AI视频游戏领域属首创，不过它还是有它需要注意的地方和限制。
　　据了解，这套系统并不需要从头开始学习游戏，它只需要两个重要的信息即可打造游戏：首先是包含了游戏中所有子图形的视觉字典;然后是基本概念，比如像物体的位置以及它们移动的速度等。游戏了这些工具，AI就能将游戏、标签一帧一帧地分解出来然后找出展示操作的规则。
　　随着时间的积累，系统会开始建立起一些规则并将它们记录成逻辑语句，这些规则可以导出并转换成能用于重建游戏本身的编程语言。
　　目前，该套系统还只能在2D平台上工作，因为它还需要人类帮它决定特定游戏中发生的内容。想要支持3D不仅需要花费更长的时间而且需要使用更加先进的机器视觉工具。
　　乔治亚理工学院的研究团队认为，这样的技术将不仅仅只局限于视频游戏，未来它还将能够运用到现实生活中。

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