谷歌最近推出了一个趣味的机器学习实验项目，它就是可以根据用户的姿势，来反向搜图的 Move Mirror 。  据悉，此举是为了让程序员和制造商更轻松地接触机器学习，鼓励他们接受这项技术，并打造属于自己的应用程序。Move Mirror 借助了一套名叫 PoseNet 的开源“姿势评估模型”（可用于检测身体姿势）、以及 TensorFlow.js（一个可在浏览器内使用的机器人学框架库）。
　　其类似于反向图像搜索，但借助机器学习来匹配姿势图像。
　　为了寻找匹配的图像，Move Mirror 会对人体的 17 个点位进行分析  （包括肩部、脚踝和臀部），但不会考虑任何个人特征，比如性别、身高或体态。
　　运动捕捉技术早已在影视行业内被使用了数十年，以  微软  Kinect 为代表的体感设备也在游戏领域大放异彩，只是这些硬件的价格都不菲。
　　好消息是，谷歌 Move Mirror 项目只需一个摄像头 + 浏览器即可放开体验。  为了测试，外媒 Cnet 编辑 Jackson Ryan 还亲自跳了一段很魔性的舞蹈。
　　最后，大家无需对隐私问题感到担心。谷歌表示，它不会将任何图像发到  服务器  ，因为所有图像识别工作都是在本地浏览器中进行的。
　　传送门：
　　https://experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view/mirror

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