商业数据（贪心学院商业数据分析课程是怎么做的）

　　商业数据（贪心学院商业数据分析课程是怎么做的）
　　前段时间在百度指数对比了一下数据分析师和前端开发工程师，发现了一个有趣的现象。
　　2021 年搜索数据分析师和前端工程师的差距竟然有这么大？
　　我们直接看看数据，近半年来数据分析师的搜索指数远远高于前端工程师，最高时数据分析师的搜索指数达到了 1679，而同一天前端工程师搜索指数才 312，导致这个现象的原因是什么呢？
　　究其原因，还是数据分析师的平均月薪实在是太太太高啦！如果是在互联网大厂，月薪在 20k-50k 是常事。
　　看到这张图也让正在贪心科技学习数据分析的我增强了好好学习的欲望。但现实并没有那么美好，大多数数据分析师的薪资都是 10k 多一点点，小城市的数据分析师月薪只有 6、7k 的都会存在。
　　说起数据分析师，我的建议是别自学，而是要跟着大佬学，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
　　我看过市面上很多课程，都是教你工具怎么使用，但没办法帮你摆脱＂人肉取数机＂，更不能从业务角度带你做数据分析。
　　分享个我的＂捷径＂给你吧，我推荐你参与贪心科技的《商业数据分析》，由行业大佬手把手的带着你在项目里实战学习。
　　不光能学到数据分析所有必须的能力，更能用大厂真实项目练手，在实操中锻炼能力。
　　贪心科技的课程现在没有开得很多，但分得很细致，对于不同阶段的学员都有着合适的课程。
　　像我现在这样基础薄弱，对商业没有什么了解的我来说，初级课程非常合适。以下就是初级课程：
　　既然想当数据分析师，那肯定先从商业数据分析学起。这门课程是和腾讯课堂一起联合培养的，为教学质量提供了良好的保障。非常适合以下几种人群：
　　毕业求职：即将毕业或刚刚毕业步入社会，学习的仅仅是学校里的理论知识，急切需要技术作为支撑，找到相关工作的学生。
　　加薪提效：从业时间短的数据分析师，数据分析能力偏弱、缺乏企业项目实战经验、想晋升成为技术型数据分析师，提高职业竞争力，提高薪资。
　　能力提高：想要快速提高自己数据分析能力，打破当前瓶颈，从而拥有更多择业选择。
　　前面说到的薪资之间的巨大差距，究竟是什么，导致了同一个岗位的待遇如此天差地别？
　　事实上，是存在一些＂进阶能力＂才带来了如此大的差距。
　　举个简单的例子，某服装店最近在推出一双跑鞋，产品经理发现最近用户的购买率并不理想，找他分析原因。
　　如何是初级数据专员，只能说：我什么都不知道啊，不关宝宝的事。
　　而高级的数据分析师，他获得数据后，不仅仅能分析数据，还能看到数字背后的问题
　　通过用户画像，问题假设，抽取模型等方法，发现其中的原因，并反馈领导做出调整。
　　更高级的数据分析专家，＂进阶能力＂在于：直接指导业务。
　　通过数据建模，算法模型，预测出将要产生的结果，并告知业务组或者领导，如何去优化，怎么提升转化。
　　所以说到底，数据分析师这三个进阶能力，你得有：
　　数据分析工具/工程能力，这是最基础的。
　　利用技能更方便高效的解决问题能够使用 EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts、PowerBI、Tableau 等
　　逻辑思维能力，这是进阶。
　　日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力，掌握数据分析方法和模型，知道在哪埋点，数据这门处理，如何排错，如何建立长效统计模型等等。
　　深刻的业务分析能力，面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题。
　　只有抓住业务本质，你分析出出来的结论和报告，才有建设性 ，能影响决策甚至提升业绩表现。
　　掌握了这三个能力，月薪肯定蹭蹭往上涨。而这门课程就是从这三个维度提高、培养我们的能力。
　　下面就来详细谈谈这门课程吧，话不多说，先上图
　　为什么我说这门课程能够让我们月薪蹭蹭往上涨？
　　1.良好的师资力量
　　本门课程的教学由很多名优秀的工程师、创业者、书籍作者进行讲授。
　　其中数据分析导论部分由叶鹏飞（旭鹏）老师进行讲授，旭鹏老师是当当网电子商务书记销量的 TOP10 作者，先后在多家大厂工作，创作了很多优秀作品。旭鹏老师讲课很生动、细致，对于每一个知识点他都会举相应的例子来进行讲解。讲课风格非常适合我这种对电子商务毫无了解的计算机学生，经过他一说，瞬间就能理解噢，原来 GMV 是交易额，ROI 是投资回报率，并将这些小的知识点印在头脑当中。
　　到了第一周项目部分目前是由周景阳老师教DataFrame的操作，以及员工薪水探索性分析。
　　周老师是贪心科技的联合创始人/副院长，也是技术领域、数据分析领域的专家，周老师在上课过程中，会演示出可能会出现的错误的操作，教我们怎么样去改正。以实际的项目去带动基础知识的学习。
　　2.系统的学习
　　系统学习：本课程的学习是以理论学习+技术实战每周进行学习，比如说第一周的内容，先上了数据分析的理论，然后带着我们进行项目的实际训练，采用这样的方式更能让我们对所学知识的融汇贯通。
　　3.课后检验答疑
　　资料+辅导：在学习的过程中，老师会提供学习所需要的软件、环境。在课程结束的时候会提出一个问题留给我们思考，并在下一堂课前进行解答。所有的成长都是建立在真正的去思考上的，我们通过自己思维先进行思考，然后听听老师的思路进行对比，了解不同的想法，我们才能更快的学习到知识。而辅导答疑，想必大家都了解我们在自学某一门课程的时候会遇到很多问题，有些问题我们通过查资料可以获得答案，但其实并不那么好理解。有老师带领着我们学习的话是完全不一样的，遇到问题，提出问题，解决问题也是我们程序性学习的流程。在找老师的过程中可能老师并不会立马帮助我们进行解答，但是看到之后一定会给我们一个好理解的答复。
　　4.优秀的课程内容
　　实战项目，都是能写入简历的项目经验
　　在真实的项目中训练自己，就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、骑行数据、广告投入等项目。重点是，课程中的项目都是真实项目和合作互联网名企的项目，保证了项目足够的数据量级和真实性。不知道你有没有这样的感受，在学习了知识之后，感觉听懂了，但是不会使用，还有可能代码写不出来。这些都是我们项目经验缺乏所导致的问题，在这些项目中，导师手把手带着完成，如果遇到问题时刻的去问，学到后面之后发现自己真的不会出现写不出代码，不会使用知识的问题了。
　　bilibili会员购平台订单报表分析项目
　　亚马逊电商入住商用户画像分析项目
　　这样子的项目还有很多，相信认真做完上面这些项目，数据分析能力一定会起飞！
　　说了这么多课程的介绍，下面我来说一说课程的内容吧，虽然我才学了没多久，感觉还是收获了很多。
　　第一周的课程内容在上面大家已经看过了：
　　数据分析导论部分便是理论知识的内容，旭鹏老师向我们介绍了
　　1.1 数据是什么？数据能做什么？
　　我们知道了数据是未经处理的原始记录
　　数据的应用主要分为三个方面
　　1.搭建数据体系
　　2.积累数据资产
　　3.完成数据分析
　　上课过程中我所做的课堂笔记如下:
　　1.2 数据的三种性质
　　数据有三种特性
　　● 变异性：
　　● 反映数据变异性的常用指标
　　● 规律性
　　● 数据是有规律性的，如正态分布
　　● 客观性
　　● 数据的大小以及相对变化并不以人的主观意愿来改变
　　1.3 优秀数据分析师的三个特点
　　业务理解：业务理解就是我们对于实际业务中数据的理解以及嗅觉。
　　工具使用：对于软件、分析方法、数学模型的使用
　　沟通表达：在与客户、领导、同事沟通时，能否清楚表达出问题的关键。
　　是不是绝对的干货满满呢？而且经过老师案例的讲解，对于这些知识更能轻松，清楚的理解。
　　1.4 数据分析四大步骤
　　在此环节中，我们粗略认识了数据分析的步骤，认识了一些数据分析过程中所使用到的方法及其概念，为以后的学习提供一个框架路线。
　　● 数据抓取
　　● 埋点：在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或者提供运营的数据支撑
　　● 爬虫：按照一定规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本
　　● API：应用程序接口
　　● 数据清洗
　　● 数据质量分析
　　● 缺失值分析(空值/遗漏值)
　　● 异常值分析(离群点分析)
　　● 一致性分析(矛盾/多数据源数据)
　　● 数据分析
　　● 数据可视化
　　第二章 项目初探
　　在此章节里，周景阳老师以实际的例子带领我们学会了DataFrame的基本操作，为以后的学习打下基础，以下是我的学习笔记
　　除了干货满满的学习笔记之外，还有课后自我测试题呢，老师也都准备好了放在资料里了。不过很多自我测试题在讲课的时候并没有讲到，需要自己进一步的补充学习。
　　在激情满满的学习过后来上一套自我测试题，更能让我们查缺补漏，打牢基础。
　　好啦！我现在所学完的知识就这么多，期待以后完成更多的课程。
　　对了，这个重要的事差点忘记说了。
　　！好啦
　　在所有课程学习完后会有一个考核，如果考核通过，便能得到由腾讯课堂颁发的认证证书，为我们的就业、简历添上浓墨重彩的一笔。还能获得腾讯课堂就业专区岗位推荐。一个进入大厂的机会就这样摆在眼前，但是我也还没有学完真实性有待考证。
　　贪心科技的课程不管从服务，还是课程本身都诚意十足，干货满满，能够给我们带来更多的知识，上完这门课你就会发现真的会有很多收获，不专门是对于数据分析本身，还有对我们的编程能力、商业头脑都会有很多的提高。作为一个大学生，我觉得在学校学习的知识是很浅显的，在学校学过了，考试也拿挺高分的，但真的要面对这些实际生活中的问题、项目，没有人带的话真的是会一头雾水。从而导致我们甚至不敢也不好去找工作和实习，相信学完之后对我来说，起码我敢去找数据分析师的实习以及工作职位。
　　上面就是全部的课程测评，除此之外，我还想谈谈我为什么选择了贪心科技的数据分析课程，可能有同学会说，你选择leetcode、牛客网、中国大学MOOC的它不香吗，非要选择这一门。
　　首先是贪心科技的课程服务打动了我，虽然点进来登录页面不对我的胃口，总觉得丑丑的（bushi），但他们课程安排合理，只需要十个周就能学完全部的课程，而且每堂课的时间都不长，没有太多的废话。
　　然后是老师更为专业，不管是前面提到的旭鹏老师，周景阳老师都是业界知名的专家，而有些机构的老师就显得不那么专业了。
　　此外最重要的就是他们的工作保证，贪心科技和很多公司都有合作，有很多企业直推岗位。诸如：猎聘、京东等。瞬间让我感觉靠谱了许多。
　　贪心科技是一家专注在泛AI领域的在线教育的公司，向用户提供非常体系化的AI内容，满足不同用户对技能提升的需求。同时也会根据客户公司的业务现状和痛点，提出整体解决方案，并帮助企业去落实。可以说是很专业，很强的企业了。
　　数据分析作为当前很多人都在学习的领域，如果真的想要踏足这个行业，大家应该多看看，多了解了解不同平台的课程。各大平台的课程都有自己的特点，我们不能拘泥于一个平台，并不是每一个人都适合同一种教学方式，选择适合自己的就是最好的，好啦，今天的评测就到这里，希望我的学习经验对您有所帮助！