我们来理解一下,除了数据,其实我觉得建模也是很需要想象力和敏感度的,比如去做假设,基础代谢率是不是还跟其他变量有关:头发长短、手指长度、眼睛大小等等(别怀疑,我在一本正经的胡说八道,举个例子)所以模型也是要不断迭代跟进才能更好的拟合已有数据(训练数据)和做预测的~ 为什么数据建模师会戏称自己会调参侠呢? 因为模型需要迭代,通过训练数据调整模型参数,使模型对于数据的拟合程度提高~ 通过这个案例,可以看出模型的作用有:抽象简化:有一些现实中的过程,比较复杂,难以理解或预测。我们设法对其做一些简化,抽象成一个数学能够处理的模型,比如基础代谢率的计算。描述/预测:抽象成模型后,处理这个模型可以进行预测,或者对已有的现象提出机理上的解释。模型会帮助解释一个系统,研究不同组成部分的影响,以及对行为做出预测。 好模型不一定很复杂,根据奥卡姆剃刀原理,相同解释度的情况下,选择越简单的模型越好。 03 是不是只有数学模型啊?怎么老板让我做各种看不懂的英文字母的模型分析啊!! 不得不说模型这个词有被滥用的趋势,不是整几个英文单词,弄个缩写就可以叫做模型的,Sxxx Bxxx 不能叫SB模型,SB最多是个缩写。 但是在社会科学中,确实有商业分析模型、认知模型和思维模型等等,回归定义,建模的本质在于抽象,即将你的事物的特点提取出来,构造出一个想象中的事物去解释或者预测客观事物,这个事物也就称作模型。 以行业模型分析为例,框架可以简单理解为模型的集合。 题图制作:偶尔动脑公众号 我觉得模型的使用不能僵化,否侧就会造成你有把锤子看什么都是钉子的感觉,还是要从问题出发,灵活应用方法模型的,如果你能直接问到某个公司的研发收入,何必再用各种财务模型等来推算呢? 我觉得模型/框架最大的作用就是可以不重不漏的来收集信息,对行业各个属性进行描点了,做好了这一步最多完成60分,后续的连线建立联系、画面总结共性才是真正考验功力的。 题图制作:偶尔动脑公众号04 模型的活学活用 今天下午朋友组局我玩了人生第二场德州扑克,真是个好玩的游戏,虽然我最后输的精光还和"银行"贷款,但是"花钱"买到的教训还蛮多~德州的输赢可以简化为以下的函数 f (手中的牌、已经翻的牌、还没翻的牌、对手的牌性、对手的牌、bluffing吹嘘的能力,别人对你吹嘘的信任度、座位位置…..) 每一局的影响因素都不一样,这就是德州吸引我的地方。 免责说明:虽然我研究生学的是统计专业,但是我半路出家、学艺不精、荒废多年。 本文由@iris 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议