【摘 要】近年来,随着人工智能技术的发展,越来越多的行业开始认识到人工智能技术的重要性。而在电气自动化控制领域,由于其具备对数据的智能采集和处理和快速定位等优势,被得到广泛的应用。可以说,人工智能的应用降低了电气自动化控制的错误发生率,大幅度提升了管理效率,对许多公司发展而言,具有绝对的优势。 【关键词】人工智能;技术;电气自动化控制;领域;智能采集 一、引言 科学技术的革新能够推动产业革命,加快生产效率,节约生产成本。而人工智能就是科学技术革新的成果,它在社会中扮演着重要的角色。特别是在物联网、车载系统、机床等领域具有出色的表现,逐步地成为社会行业发展的主要方向。而本文将重点阐述人工智能在电气自动化控制领域中的应用,并分析其价值。 二、人工智能在电气自动化控制中的应用现状 在电气自动化领域,产业革新并未带来新的转机,依旧保持着传统的技术模式和管理模式,这不利于推动社会现代化生产的进程。虽然,电气自动化领域认识到人工智能的应用价值,不断地在改变生产结构,但并未得到大规模的应用。要知道,电子自动化控制应用上人工智能,将完全依照计算机精确的算法对图纸进行设计,这大大缩短了产品研发的时间成本,而提高效率。同时,人工智能还可以进行数据采集和模拟。例如,通过对电气设备系统运行数据的采集,可以实时的展示电气运行的参数资料,并依照趋势发展生成效果图。另外,电气设备系统还能够对系统设备进行监控,如果设备出现故障或损坏,人工智能可以立刻检测出来或限制相关人员的涉入权限,以此来加强产业管理和人员管理[1]。 三、人工智能在电气自动化控制中的应用分析 人工智能在电气自动化控制中的应用,不仅改变了整个管理结构,还对设备效率、参数运行、故障诊断和预判进行了优化处理,极大的提高了产业效率。为了能够让读者更清晰认识到人工智能的应用价值,应对其在电气自动化控制领域进行应用分析,以此来强化认识。 (一)人工智能在电气自动化设备中的应用分析 电气自动化是多学科专业,因此,对技术人员具有较高的要求,必须具有较高的职业素养和扎实的知识功底,特别是技术人员的专业性操作,减少失误产生,避免造成生产停滞。由此可见,电气自动化产业发展对技术人员过分依赖。而人工智能以核心的智能技术代替人工操作,并通过数据采集和风险预判来提高产业效率,减少失误性问题出现,大幅度优化设备性能,详细流程如图1所示。 (二)人工智能技术在电气控制过程中的应用分析 电气自动化控制领域的核心内容为电气控制技术,一旦控制失误,必然对制作产生一定的影响。而过去,一般依靠人工来进行处理,为了减少失误状况发生,企业对技术人员的要求相当严格。而随着人工智能技术的发展,以智能来代替人工,从而巧妙的实现了电气自动化,其控制精准度有了很大的提升,自动化技术更符合科学水平,从应用意义上来讲,优化了控制技术,降低了人力成本,改善了制造环境。而在智能控制方面,主要表现在以下三个方面。 1.神经网络控制技术。该项技术以模拟人脑为核心,依照相关数据远离建立网络模型,以此对电气自动化工程展开控制。 2.模糊控制技术。该项技术的核心在于模糊理论,是以相关专业技术人员的控制经验作为基准,以模糊推理和语言为基础,以模糊控制器为核心,对电气自动化设备开展控制。其主要表现在于,利用计算机的控制系统生成数字控制网络,并建立具有反馈内容的闭环结构。 3.专家控制技术。该项技术的主要核心依据在于吸纳专家的控制理论,并依照人工智能技术,建立起模拟体系,以此来实现人工智能技术在电气控制阶段的应用价值。该项技术的主要有点在于,参数可调、灵活性强。例如,针对不同的工作环境调整不同的参数,以此来提高设备的运行效率和安全水准。 (三)人工智能技术在电气控制设备故障诊断中的应用分析 设备运行难免会有故障产生,如果故障检测不及时,则会影响运行效率,浪费诸多资源。而传统故障检测手段不具备精准诊断的水平,并且诊断过程中还需消耗大量的成本,与企业发展相悖。例如,电气设备中变压器出现故障,在分析问题阶段,需要对变压器运行参数以及运行状况进行综合分析,并通过分析结果来判定变压器的状况。这不仅增大了成本投入,还影响了生产的效率。而人工智能可自动提取相关运行参数,实时监测分析设备的运行状况,能够在最短的时间内掌握故障原因[2]。 四、结束语 人工智能技术在电气自动化控制中的应用,可优化设备控制结构,实现智能化数据采集和处理。这样可有效的降低企业的人力、时间成本,同时,智能化处理利用计算机技术,可对设备内的结构进行分层次处理,以此来实现现代化、智能化的生产水平。总而言之,人工智能的出现提高了电气公司的管理成本和效率,优化了产业结构,对产业发展具有核心优势。 【參考文献】 [1]王雪飞.电气自动化拉制中应用人工智能技术的探讨[J].才智,2014(02):311. [2]罗文虎.浅谈电气自动化拉制中的人工智能技术[J].大科技,2014(15):103-104.