等待算法公平

　　今年7月，浙江省绍兴市柯桥区人民法院开庭审理了一名消费者诉携程侵权纠纷一案，并当庭宣判，判决被告携程赔偿原告（该消费者）投诉后携程未完全赔付的差价，以及订房差价三倍支付赔偿金，且被告应在其运营的携程旅行APP中，为原告（该消费者）增加不同意其现有＂服务协议＂和＂隐私政策＂仍可继续使用的选项，或者为原告修订携程旅行APP的＂服务协议＂和＂隐私政策＂，去除对用户非必要信息采集和使用的相关内容，修订版本需经法院审定同意。
　　该消费者对携程的这次胜诉，系针对＂大数据杀熟＂纠纷的国内第一宗司法判决案。
　　根据该案情况，该消费者不是携程的普通用户，而是所谓的会员用户。一般来说，作为会员，本应享受更优惠的价格消费，但是在如今＂千人手机，千人页面＂的情况下，其最终并没有获得优惠待遇，反而成为平台＂大数据杀熟＂的对象。
　　何谓＂大数据杀熟＂，是指互联网平台利用自己的数据算法，精准了解用户的消费偏好、消费能力、消费习惯、年龄、常住地址等等，再通过一系列的＂笼络式商业模式＂将用户发展成平台的会员——成为＂熟客＂身份后，通过＂千人页面＂改变用户的页面购物场景——特别是，提高某些商品或服务的消费价格，进而获取更多的收益。
　　关于＂大数据杀熟＂问题，由来已久，相关法规也在陆续出台。现在，我们从技术角度、经济学角度来分析出现＂大数据杀熟＂的本因。
　　所谓的技术角度，就是互联网平台引以自豪的＂算法＂。从通过搭建互联网交易系统、互联网支付系统、互联网物流系统、互联网商流系统等等，互联网平台都在进行技术创新，但是需要清楚的是，这些创新活动，不是技术活动，而是一种经济行为，其目的具有较强的商业化。
　　再从经济学角度，在资源供给相对固定情況下，商家为了获取更高利润，采取涨价，那么消费者会随之减少，而如果降价，消费者就会增多，可是消费者多了，却未必使得商业获取丰厚利益，这是因为二八定律——80%的消费者只能给商家贡献20%的收益，而20%的消费者却能给商家贡献80%的收益。
　　在互联网平台领域，公开提升商品价格，就意味着流量降低、消费者离开，但是通过＂千人手机，千人页面＂的方式，则有效地将公共信息截断，平台在后台可以轻易将消费者进行分类、分割，并筛选出一批频繁消费、有较高消费能力的群体，然后再通过＂算法＂对这批优质的消费群体推送消费信息，其中私加部分超出平均价格的商品或服务项目。
　　＂大数据杀熟＂在互联网平台行业中，是一个公开潜规则，这种规则甚至成为其商业模式的核心工具。但是，这种有目的的＂不公平算法＂，损害的是平台自身的声誉，甚至终将付出更大的教训成本。
　　＂携程侵权纠纷一案＂之后，还会有谁？