机械电子工程与人工智能相关性分析及安全生产应用

　　【摘 要】随着科学技术的发展进程，大规模生产线技术已经摒弃人力生产工作。从机器蒸汽动力演变到电力动力机器时代，电力的到来解决了机械和人力资源千篇一律的工作。针对机器的局限性只能重复动作，人们急需研发自我调节改变的新型机器。机械电子工程随着电子管、晶体管、集成电路的发展变化，促進了人工智能的快速发展与广泛应用，比如常见智能学习机器人、智能小区、智能手机、智能电视、自动驾驶等，这些研发电子产品具有现实的实效性意义。本文阐述了以机械电子工程及人工智能进行相关性切入交互，深入分析机械电子工程与人工智能的有效融合应用，确保机器安全生产电子产品。
　　【关键词】机械电子；人工智能；安全生产；融合分析
　　一、机械电子工程与人工智能的相关性
　　（一）机械电子工程具有关联性、协整性
　　机械电子工程发展阶段，由传统手工转变到流水线生产模式，不断满足发展需求又进步到机械化加工制造发展阶段，稳定和提高了现代企业的经济效益及核心竞争力。传统的机械电子工程结合各学科存在物理学方面的力学设计、机械结构与信息功能上的关联性和协整性，优化现代机械电子工程设计的差异性，突出智能化机械电子工程调整机械与电子的核心设计过程，使之充分适应和融合各学科理论的智能化应用，整合机电技术模块化与集成化的优势，加快提高机械电子智能化产品的性能，并在安全生产及管理领域得到了广泛应用。
　　（二）人工智能应用的广泛性和延伸性
　　机械电子工程还具有理论成熟性和广泛应用性的优势，分析人工智能使晶体管、集成电路、微型计算机在机器执行指令时，而发生变化逐渐发展成熟成一门技术。人工智能也是机械电子工程通过延伸发展成的一种新学科、新产物，因它包含了机械电子工程学、数学、仿生学、物理学等很多学科的知识，所以两者又有一定的区别，从定义上看是完全不同的两个学科，从表面上看又不完全独立。通过分析发现这些学科是彼此交互联系的，人工智能发展必然离不开机械电子工程的支撑技术。因此，两者具有综合相关性发展关系。
　　（三）智能化机械电子工程时代
　　随着智能化时代的迅速发展，人工智能以计算机科学、信息化及人文科学技术为基础，也是计算机科学技术的一个分支学科。人工智能通过研究模拟人类智能活动的本质方式：语音识别、图像识别、专家系统等内容，以此研发智能化科技产品。2016年由谷歌公司研发的机器人阿尔法狗就是人工智能的产物，基于大数据分析下的人工智能应用越来越受人们的青睐，将在未来发展中发挥着科技时代革命的重要作用。例如智能手机、电脑等逐渐被人们接受使用。电气时代发展经历了成熟性和实用性研发过程，转变成今天的机械电子工程时代。而人工智能发展也经历了不同时期的发展变化，由初期的探索使用转变到机械智能化大规模生产广泛应用，但却无法完全适应机械电子发展的新要求，主要提出集合多种人工智能技术要求，研发大规模智能实用、微型化机械电子产品或智能家居等实物，始终与时俱进适应社会发展和人们生活环境改变的需求，而不断创新智能化技术处理要求，智能实物电子产品也是机械电子工程的必然趋势。目前，广泛应用的人工智能技术已经升级到物联网大数据技术发展阶段，数字化发展阶段将使未来的工作和生活变得更加方便和快捷。
　　二、整合机械电子工程与人工智能相关性安全生产应用措施
　　（一）广泛应用的相关性
　　随着科技电子信息化迅速发展，机械电子工程得到了广泛应用。但机械电子工程仍然还存在着电子信息系统不够完善的根本问题，例如系统不稳定、指令功能不完善等，而应用人工智能的信息模块传递处理系统信息可以解决这些问题。机械电子工程应用电子信息系统过程中，会出现诸多复杂的困难或信息阻力等问题，可能会导致电子信息系统出现失误，这时就需要人工操作进行解决。遇到这样的问题可以融合机械电子工程技术和电子信息系统指令，实现智能化处理解决机械电子工程中存在的生产问题。
　　（二）综合应用机械电子技术中的模糊推理系统
　　模糊推理系统以相对完整、结构简单、信息处理极强的实用性。目前广泛使用模糊推理系统处理机械电子系统的自动化控制及数据处理分析。系统运行时会模拟人脑分析下达相对性函数的处理指令，其运用的主要方式是域到域，实现信息储备的规则目的。但实际运行中出现计算量不能满足实际需求、连接方式不够固定等问题，导致系统造成输入与输出环节存在误差，目前融合人工智能神经网络系统到机电模糊推理系统中取长补短、交互应用的优势，也是人工智能技术解决以上问题的优势和必然趋势。
　　（三）应用神经网络系统促进智能化发展趋势
　　计算机使用人工智能主要通过模拟人的行为与思维过程，而神经网络是神经元分布在网络上实现人机互动模式。传统的人工神经系统比较简单、功能结构不足；而神经元构成神经系统的功能与效用模式，最大程度地发挥完成高难度的行为模式；神经网络系统分析数字信号通过模拟结果设定相应参数值计算出网络关联函数。在信息输入过程中，神经网络系统方式最简单，但所有的神经元之间都有着固定的联系，输出、输入的信息计算量较大，具有非常高的精准度。融合机械电子模糊推理、人工智能神经网络两项系统技术的应用，可以解决智能化机械电子工程运行中的计算能力及信息输入输出不足的缺陷。在我国机械电子工程的生产应用中，呈现智能化发展趋势。主要原因是研发技术效率高、机械智能化程度高。尤其是应用在煤矿、安全生产及监管领域，智能化机电技术可以提高生产工作效率及安全性、预防人为操作失误造成的惨重损失、增加社会经济效益，有效促进我国智能化机械电子工程技术不断提高。
　　三、结束语
　　智能信息化电子工程将成为工业制造发展的必然趋势。整合机械电子工程及人工智能融合发展的相关性、可行性，发展机械电子工程必须要借鉴人工智能的综合技术发展空间，发展人工智能必然离不开机械电子工程的技术支撑，只有将两者交互联系在一起，才能综合实现人工智能成熟理论和相关技术的飞速发展。
　　【参考文献】
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