【摘 要】在大数据时代,高校成为最活跃的,接触和运用互联网技术最充分的前沿阵地。高校的学生管理模式以及师生的学习方法、行为习惯和思想观念受到大数据时代的深刻影响。对于如此严峻的管理挑战,我国高校需要对高校学生管理工作的问题及对策进行分析探讨。本文主要分析了大数据时代高校管理工作遇到的挑战以及改进的对策。 【关键词】大数据;信息化;管理;问题;对策 一、大数据时代高校学生管理工作面对的挑战 大数据时代,高校作为前沿阵地,教师和学生每天都会产生和接收海量的数据,这些数据体量大,复杂多样,价值密度低,对于高校学生管理工作的开展带来了巨大的挑战。 (一)对于大数据时代信息化管理的了解和认识不够 现阶段,部分高校的管理人员认可了大数据对于高校学生信息化管理的必要性和快捷性,并着手建立了一些针对高校特点的大数据信息管理平台。但是仍有一些高校对于自身资源评价不具体,对高校信息化准备不充分,使数据化推进遇到困难,最后只能望而却步,从而认为目前高校不需要进行信息化管理或者大数据不适合本高校的管理工作。 (二)数据分析处理应用信息化的程度 目前一些高校在技术上开始了信息化进程,已经开始构建或者购买了部分管理信息化平台,比如教务系统,学生服务系统等,但是由于高校的管理观念还尚未跟上数据化信息化的步伐,且大数据人才缺乏,尤其是既精通大数据技术又熟悉高校学生管理工作相关事务与流程的专家稀缺,造成信息交换系统化程度低,对数据的处理、交流能力开发不够,甚至是单方面的信息传输,出现"孤岛"现象。 还有一部分是过于追求信息化数据化,造成学生管理信息系统功能的重复;或者对于高校整体布局的设计不足,数据在诸系统之间无法形成信息循环,造成系统林立。 (三)数据功能的发掘 有些高校正处于由传统管理向信息化管理的过渡阶段,管理层更加偏重经验、轻视数据的思维惯性,使得我们在数据收集、使用和管理上不太灵敏。面对系统或者平台上大量虚拟的基础数据,不能清楚地认识和熟练地操作管理,无法对基础信息进行深入挖掘,了解高校和学生的状态。 即使是能充分利用管理信息系统提高工作质量和效率,已经建立了追求高效的思维。但是在大数据背景下,对于数据分析的技术手段还没能成熟运用,数据分析还没建立分析模型,更不可能针对学生的个人特点进行个性化管理。 二、大数据时代高校学生管理工作的对策 在数据量庞大、种类繁多、信息多样化的大数据时代背景下,高校教学服务和数据利用方式将发生显著变化,如何准确把握大数据时代特点,有效发挥大数据优势已成为当务之急。根据以上高校学生管理工作遇到的挑战分析,提出以下几点对策。 (一)转变思维,重视大数据体系建设 对于任何机构来说,数据整合都是复杂困难的工作。高校需要重大的改革才能从大数据中提取分析得出观点并将其应用于高校的改革中,以获取在同类型高校中的竞争优势。在这种情况下,高校相关部门的决策者和领导者要有远见卓识,转变思维,从战略上重视大数据。建议加大对大数据的了解和认识,明确大数据的重点应用方面,加快面向大数据应用技术的研究,推动基于大数据的高校学生管理工作,培养大数据思维。 (二)挖握数据相关关系,预测发展趋势 卡耐基·梅隆大学教育学院的简介中写到"不得不承认, 对于学生, 我们知道的太少"。教育者总是站在自己认定的标准来看待现在的大学生, 却忽视了这个时代对他们的深刻影响… 大数据时代下,我们所掌握的数据库越发的全面,通过设置合理的数据标签,分析每个标签的海量数据来分析学生上课和课外活动中表现, 寻找学生的兴趣点、思维方式、行为模式。 高校管理工作一般要收集三种数据源,一是感知数据源,来源于校园数字管理平台。例如校园一卡通、电子学生证等等,通过传感器和物联网实时感知和采集学生的信息,如学生进出校门、教室、宿舍、实验室、运动场等场所,图书借阅记录,上网时间等信息数据。二是静态数据源,来源于学校各部门的学生管理基本信息数据。例如,教务部门的学生的学藉信息数据,学生工作部门的学生奖惩及表現信息数据等等。三是互动数据源,来源于互联网上学生在各个社交平台等网络空间留下的互动数据信息。互动数据源实时记录了学生的细微活动过程,确保了信息数据的全面性精确性和可信性。 学校管理层通过对这些数据的整理和分析,可以全面地了解学生的生活方式,学习状态,性格特征,爱好等为将来的个性化培养或个性化就业推荐打下基础。还可以对学生的行为进行预测,为以后管理工作的调整优化提供资料。 (三)引进和培养数据分析和信息化人才 未来几年,资深数据分析人才短缺问题将越来越突显。大数据时代,需要的是对信息资源的分析利用,使自己所掌握的信息增值。大数据人才需要精通大数据技术,并且熟悉高校各个部门之间的关联性。能够根据大数据得到清晰的结论,制定出学生管理工作可以具体执行、管控、评价的相关环节。这些新的挑战与需求,要求高校要培养和组建专业化大数据应用与管理队伍。 高校学生管理工作需要制订信息化人才发展计划,采取"双轮驱动"战略。首先,支持校内学生管理工作者培训提高信息化能力,构建校内学生管理工作者发展学习平台,支持学生管理工作者提升信息化素养;其次,加强有关学生管理经验的信息化专业人才的引进力度,以加快学校学生管理工作信息化步伐。 (四)进行过程监管 学生管理工作的信息化建设是一长期性,规划性的工程,其规划与建设都要有严格的监管。 首先是对对信息化实践与应用要要有科学的评估。因此,要成立专业的评估部门,制定专门的评估措施和办法,对学生管理工作信息化实施量化及可视化评估与督导。 其次大数据时代还需要保护隐私,加强对敏感数据的监管。高校中的大数据来源涵盖非常广阔的范围,例如学生家庭情况、兴趣爱好、社交网络、学习情况、团体活动、行动轨迹等,大量数据的聚集不可避免的加大了学生隐私泄露的风险。一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的学生的隐私问题。因此,高校要加强内部管理,规范大数据的使用方法和流程,加强对重点领域数据库的日常监管 三、结束语 高校学生管理工作是高校中一项极其重要的工作之一,大数据时代互联网较其最初状态发生了巨大的变化,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,而高校学生恰恰是思维最活跃,最充分地接触互联网技术的部分。这就要求高校运用大数据的技术和思维对学生的数据资源采取完全数据筛选的方式来分析、挖掘隐藏在数据背后的规律,从而能够让我们更真实、更全面地了解学生,促进学生的发展。 【参考文献】 [1]王阳媚.大数据背景下高校学生管理创新[J].好家长. 2017(58). [2]倪克垒.大数据技术在高校学生管理中的优势分析[J].新校园(上旬). 2015(12). [3]刘洋睿,王建允.试析大数据在高校学生管理工作中的应用[J].呼伦贝尔学院学报, 2017(01).