在信息流广告投放中,可能会出现两个极端: 我的展现量很大,可是转化效果却很差。 我的展现量虽然不大,但转化效果很好。无论是哪一类,都是定向方式出了错。定向方式是信息流的基础,同时也攸关转化。但,你真的懂定向方式吗?你又会用定向吗? 定向方式那么多,该如何组合你都知道吗? 不同平台、不同出价该如何组合定向方式,你都明白吗? 接下来,六金就来详细讲述下不同定向方式的具体应用。 定向方式的分类 不同定向方式的组合,所获取到的流量也不同。但在对定向进行组合之前,你得先明白信息流都有哪些定向方式。 通常情况下,定向方式可以分为以下三类:基础定向、兴趣定向和行为定向。 1. 基础定向 指以人群基本属性进行定向。例如年龄、性别、学历、地区等。 年龄定向:在定向上,无特殊要求,直接根据自身产品人群进行选择即可。 性别定向:同上。 学历定向:建议在定向时选择不限。据相关数据统计,信息流大部分消费人群都集中在大专学历以下。如果你设置较为详细的学历,流量可能会减少。 地区定向:常见的有区域定向和LBS两种(由于基础定向获取的是潜在人群,建议此项定向时尽可能缩小其范围) 设备定向:一般建议选择不限,也可根据自身情况进行分设备投放。 通常基础定向锁定的人群较为宽泛,适合做品牌曝光、产品认知等。 2. 兴趣定向 指根据用户的兴趣进行定向,分为核心兴趣和人群兴趣。 核心兴趣:指最符合行业人群的分类,且能在后台找到的兴趣。以教育行业为例,你可以在后台选择最符合人群的兴趣,如语言培训、公务员考试等。 人群兴趣:包括但不仅限于行业兴趣。以招商加盟为例,除了选择招商加盟兴趣外,还可以选择美容、旅游等其他用户同样感兴趣的分类。 兴趣定向锁定的人群大多为意向人群,较为适合IP包装、内容传播等。 3. 行为定向 指通过大数据对用户行为进行定向,分别为搜索定向、互动定向和回头定向。 搜索定向:基于用户的搜索词进行定向 互动定向:基于用户的社交行为,像互动点赞、转发、评论等进行定向 回头定向:基于用户曾经的浏览行为,像购买、浏览相关页面或公众号等进行定向。 行为定向锁定的人群较为精准,适合产品销售、客户线索获取等。 知道定向的三种分类后,我们该如何去搭配组合呢?这就是我们的第二部分内容。 不同平台投放 对于优化师而言,常投放的平台可能就三个:百度、头条和广点通。我们就以这三个平台为例,看看定向方式应如何组合投放。 1. 百度 如果你使用的是CPC出价方式,你可以有三种定向方式选择:基础定向、兴趣定向和行为定向。 基础定向,你可以按照基础定向中的年龄、性别、地区等进行精准投放,去测试流量,看哪类人群属性的流量量级比较大。 兴趣定向,它可分为两类进行设置,但若单独设置核心兴趣,流量量级可能会较少,所以建议主投核心兴趣定向,并加以3-5个高意向人群兴趣予以辅助。 搜索词定向,是百度平台很常用的一个定向方式。在进行搜索词定向时,我们会有两个选择:意图词+历史搜索和意图词+全网行为。 历史搜索是指以往搜索过相关关键词的人群,它所带来的流量是极为精准的。 全网行为,包含了用户搜索、浏览、到访等多种行为,流量较杂。所以建议大家在投放时,可以将意图词分类投放,类似竞价。如价格词+全网行为、品牌词+全网行为等。 如果你采用的是OCPC出价方式,后期优化出价,那你在定向方式上就可选择基础定向+人群兴趣+意图词。 2. 今日头条 如果你的出价方式为OCPM,定向组合分类可有三种选择:基础定向+兴趣词、基础定向+核心兴趣、基础定向+人群兴趣、系统推荐。 今日头条作为一个资讯平台,它的主要特点就是兴趣,财经、军事、体育、教育等,人群不再以搜索划分,而是以兴趣划分。 所以,在定向上就可以基础定向加上相关兴趣。 但对于今日头条而言,无论什么组合的定向方式都不重要,用的最多的还是系统推荐。一方面可能其他定向组合真的没量,另一方面要夸夸它的算法机制,还是很精准的,系统也可以匹配出不错的流量。 3. 广点通 广点通在设置定向方式时,需要特别注意一点,它的兴趣和行为定向是一个并集行为,所以它的流量是很大的。 它的定向组合分别为:基础定向+行为定向、基础定向+兴趣定向、兴趣定向+行为定向,流量量级也依次由精准到宽泛。 定向案例 某百度信息流客户,该公司业务招商加盟,推广预算30000,投放地域全国,考核目标表单线索,客户需求成本控制在500元以内,在成本可控范围内,不断拓量。 基于客户的要求,将定向方式设置为:以意图词定向为核心,并分析潜在人群的兴趣,辅助兴趣定向。 某广点通信息流客户,该公司业务为高端私人定制婚纱摄影服务,推广预算3W+,投放地域深圳,考核目标表单线索,投放版位朋友圈。 基于客户要求,将定向方式设置为:基础定向+人群兴趣。根据产品的目标人群,将基础定向设置为21-29岁的单身、新婚女性,并配合高收入人群兴趣标签进行投放。 定向决定了你账户中的流量质量与数量,而流量的质量与数量又决定了你产品转化的高低。