大数据应用在提高电费风险防控能力中的作用分析
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【摘 要】大数据时代的到来，我们如何快速地从这些海量数据中抽取出关键的信息做好大数据分析，为企业和个人带来价值，是各界关注的焦点.传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析学习传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析.
【关键词】大数据应用;电费风险防控能力;作用分析
一、大数据分析
（一）大数据生命周期
底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层，如hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各种不同计算范式，如批处理、流处理和图计算等，包括衍生出编程模型的计算模型，如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析（如机器学习、图计算等）。
（二）大数据采集与预处理
在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML树、关系表等，表现为数据的异构性。
二、大数据提高电费风险防控能力的作用
（一）建立完善了＂一户一策＂电费风险防范策略
针对存在风险的高压客户，一方面，深化建设＂一户一策＂风险管控体系，从企业的经营基本面变化、电量变化、宏观政策变化等多纬度判断企业存在的风险，逐户制定收费方式和催费措施，严格落实违约客户执行分次结算、欠费客户执行＂5+7＂停电及停电客户执行购电制的＂三必须＂风险管控措施，并引入第三方评价等手段，确保电费按时回收。另一方面，采取分层分级管控措施，对于发生10万元及以上的欠费客户，由地市公司营销部直接介入跟踪、督办;对于发生百万元及以上的欠费客户，由省公司营销部直接介入跟踪、督办，营造电费回收高压管控态势。
（二）积极推广了新型业务
结合积分制推广开展购电制业务，特别针对专变客户，推出箱变租赁、节能方案制定等10项专变客户购电积分兑换项目，扩大专变客户对购电积分的认知。同时，开展电e宝、掌上电力手机客户端及95598互动网站交费工作，进一步丰富＂互联网+＂的交费形式，实现足不出户，就能轻松交费。各单位也在年底抓紧组织员工以主动走访、走村入户的方式，加大电力法规及电费回收相关文件精神的宣传，提高广大客户自觉按时交费的意识。
（三）拓宽了缴费渠道
拓展了电费回收平台，突出宣传＂掌上电力＂、手机银行、网银、支付宝等先进便捷的缴费途径，引导客户主动缴费，为电费回收创造有利条件，以优质服务促进电费回收。便民服务活动丰富了服务方式，简化了办电手续，组织共产党员服务队主动联系村、居委会，对老弱、病残等特殊用户提供上门逐户收费服务。
（四）差异化服务到位
一是转变了营销策略，严格高耗能企业的业扩报装审批，组织人员深入该类客户，跟踪摸排高耗能等企业产销流程、市场运行态势，了解客户生产经营状况。为高新技术及绿色环保企业开通用电报装＂绿色通道＂，重要客户特事特办，对其增容改造等用电业务主动提供帮助。
二是推行了精益管理，确保电费预警到位。加强了重要客户电费回收风险防控，借助负荷控制采集系统，对大客户用电负荷进行实时在线监控。每月召开风险分析会，一方面帮助用户做好用电分析，促进合理用电;另一方面根据电费回收工作现状分析客户电量变化、交费能力、电费风险等综合情况，部署应对措施。
（五）方便居民缴费
范围内设立供电营业厅、银行柜台网点、社会化电费代收点以及邮政代收电费网点等共计62个交费网点。分布在居民小区密集区及商业繁华区，用户可根据自身实际情况就近选择交费网点，真正享受＂十分钟交费圈＂带来的方便和快捷。而以前，居民客户要缴纳电费需要到供电部门的营业大厅或在银行网点办理电费储蓄。但是，供电部门的营业大厅数量有限，有的客户需要跑很远的路;而在银行网点办理电费储蓄时，客户经常要排长队。积极拓展电费交纳方式，推广使用网上交费、POS机交费、邮政储蓄、微信缴费等新型交费方式，同时努力打造城市‘十分钟交费圈。
【参考文献】
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