用大数据评价课堂教学好经不能念歪了

　　在武汉鲁巷实验小学，学生上课前先扫脸，用于后台建模及开课后学生课堂行为的观察，大数据帮助跟踪、管理师生的行为举止。据介绍，扫脸的目的在于通过大数据生成测评报告，跟踪和管理师生的行为举止，用数据驱动课堂、诊断教学行为，让课堂问题可视化、清晰化，让课后干预更准确。（4月4日长江日报）
　　在大数据时代，利用大数据为教育教学服务，对课堂和师生进行评价，这是很有必要的尝试。但是我认为，利用大数据评价课堂和师生，＂经＂虽好，但不能被念歪。否则，现代信息技术不仅无助于课堂教学的改革，反而会成为改革路上的绊脚石。
　　一方面，要防止监控成为监视。利用现代信息技术加强对课堂的监测与监管，观察师生的课堂行为，生成大数据，形成测评报告，固然有利于师生规范课堂行为，但要防止监控成为监视，即把捕捉到的不良行为作为教育学生和批评老师的＂呈堂证供＂。如果把信息技术的功能窄化为监视，那么其将成为课堂紧张氛围的催化剂。处于紧张状态之中，无论是老师还是学生，既不能专注于教学和学习，也不能轻松地教学、愉快地学习，如此，老师的课堂教学效果和学生的学习效果必然受到影响。
　　另一方面，要防止干预成为干涉。该校扫脸的目的在于通过大数据生成测评报告，跟踪和管理师生的行为举止，用数据驱动课堂、诊断教学行为，让课堂问题可视化、清晰化，让课后干预更准确。但是要防止干预成为干涉，将课堂问题放大化、严重化。即便是课后干预，也要把握好方向和分寸，重在探讨和探究更有效的教学方式和学习方法，重在分析问题形成的根源，而不是揪住师生的问题不放，对师生进行指责，这样才更有利于提高教师的反思能力和教育教学能力。
　　教育教学虽然具有规律性，但课堂教学应该提倡百花齐放，不应模式化。可是在现实中，＂好为人师＂的管理者在评价老师的课堂教学时，往往只求＂同＂，不存＂异＂，把不符合己见的教学环节、处理方式等都视作问题，要求老师跟着自己学。利用大数据对课堂教学进行诊断，如果管理者也＂好为人师＂，对老师的课堂教学干涉过多，将会禁锢老师的创新思维，不利于老师的个性化成长，也不利于老师形成独特的教学风格，更不利于课堂教学的百花齐放。