如何运用大数据来助力政治工作信息化
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【摘要】现阶段科技的发展，各类互联网信息终端的普及，引领着世界大数据时代的到来，在这样的新时代中，新的技术和经验为社会的各项建设以及人们的日常生活都带来了极大的便利，同时也是人们思维的变革和商业领域服务水平提高的巨大推动力。当繁杂的政治工作与大数据时代技术连接时，形成的政治工作信息化将成为重要又便捷的政治工作处理模式。本文围绕如何运用大数据促成政治工作的信息化建设这一问题，提出切实可行的建议和方案。
【关键词】大数据；建设重点；信息化
为促进政治工作的信息化建设，不能单纯依靠人力和简单的物资支持，而需要大数据时代的先进技术，引领政治工作稳步推进，各行政事业单位、国有企业等处理好与各方的政治关系，互相协调发展，运用大数据信息技术铲除政治工作信息化道路上的一切阻碍，彰显政治工作中应有的特色和风范，更好地为人民服务。
一、大数据的本质特征
（一）何为大数据。作为新时代的产物，大数据是能够承载数量多到无法估计的信息量的软件统计工具，它能够在较短时间内将大量的信息统计、整合并按照需求格式分类，是信息时代下的产物。由于单位、企业等内部的统计系统逐渐成熟，统计数量巨大，无论是行政事业单位还是企业信息管理内部都需要强有力的信息储存和计算的工具，以及实现决策的透明化、信息化，在工作中需要站在全新的角度分析数据，对数据和信息进行精确地分析和处理，由此，根据当时技术的进步出现了＂大数据＂这一新概念，以便在从事政治工作、经济活动中及时获取、分析信息资源达到更好的决策效果。
（二）大数据获得实时讯息的速度快。由于大数据与互联网终端密切联系，各主流媒体机构的推波助澜，大数据对重要信息的接收和流入也更为迅速，在数据科学接收领域更具权威性，作用更加显著。
二、政治工作信息化建设的现实情况
（一）信息化建设雏形已形成。现代政治、行政管理工作内部环境已有较大改变，在办公条件上已向无纸质化操作方向发展，大量办公文件和信息均以网络文件传输的方法；在业务拓展层面，政治行业中开始涉及电子商务，这些拒绝纯纸质化的工作方式间接接收了大数据带来的信息传输的便利，为日后的政治工作信息化打下了坚实的基础。
（二）政治工作内部信息网络日趋完善。自2005年起，行业地面通信骨干网正式投入使用，这标志着我国企业、事業单位开始交流沟通，一个行业的内部信息网络框架在不断建设完善。利用大数据的文件传输和信息交流，结合云计算等高新技术的配合，为政治工作内部的信息网络提供了信息需求的保障。
三、如何利用大数据的助推作用
（一）政治工作以数据信息为基本指南。当前大数据技术在政治工作领域的应用并未普及，技术也不够成熟，因此，在使用大数据技术进行信息化建设的过程中，首先需要关注的是信息的本身，信息是否具有准确性，信息的内部是否有疏漏的地方。在从事政治工作中，各个工作阶层都会接受信息，而人们对这些信息的需求，需要数据本身为本源，运用全新的手段收集信息，将数据信息作为基本的指南。
（二）以当前政治的流程和根本需求作为数据。在政治工作中出现的大量公文、社会信息、纷繁复杂的信息需要人运营，工作单位需要根据工作的性质和工作的运作流程，关注所收集、接收的信息。在信息收集的过程中，操作者需要发挥个人的主观能动性，不要沉浸在死板大数量的数据中，更应关注的是不是大数据整理的庞大信息量，而是大数据对公文信息的分类处理，汲取最能突显政治工作特征、社会价值最大的信息，大数据对信息的处理功能需要被政治工作者正确使用才能发挥最大的价值。
（三）通过大数据统计评价政治工作的内容。大数据强大的储存功能更多依赖于互联网链接技术和不可忽视的储存设备，政治工作单位的信息部门在不断完善现有技术的基础上，可对大数据搜集的信息加以利用，对于单位内部业务活动、收支明细等资金流向信息进行更为细致的分析处理，发现政治工作内部所出现的贪污腐败行为，提高政治工作单位决策的公信力和透明度，利用大数据真正服务于社会、服务于人民，为国家经济建设贡献力量。
（四）利用大数据加强政治基础设施建设，实现社会资源共享。政治工作信息化的重要前提是将社会各重要信息资源进行实际操作和社会共享，但首先要做到的是完善政治基础设施建设，在政治工作中规定统一标准，整治工作单位中的不正之风，保证政治机构内部廉洁公正，严厉打击损害国家和他人利益的行为，防止大数据获取的重要信息外泄，为他人所用。在大数据互联互通的时代，保持工作人员的意识清醒。第二方面需要做到的是，加快政治工作内部的统一规划，利用大数据，将当前的数据库和档案库进行分类梳理，尽快实现大数据时代政治信息的传递与合作共享。
当前我国的政治工作信息化建设还存在较多问题，内部也不断完善中，政治单位要时刻注意潜在风险，防患于未然。工作人员需始终保持清醒的头脑，积极发挥自身想法，利用大数据为单位的前景作分析，推动单位信息化建设的进度，完善单位内部信息系统，正确使用所有有效信息，让政治工作真正走向大数据时代。
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