大数据时代人力资源管理的发展变革

　　＂大数据＂催生了人类在思维、商业和管理等社会方方面面的大变革，带来了人力资源管理信息的大爆炸，从而促使传统的人力资源管理在思维模式、管理内容、管理模式甚至是手段等方面迈向了大数据的变革时代，不论是企业的微观人力资源管理还是政府、事业单位等在宏观人力资源管理上的表现，都在大数据的引导下逐渐走向信息化、精确化和科学化。
　　一、＂大数据＂时代的到来
　　近年来，大数据已然成为国内外各界热议的话题，＂大数据时代的到来＂说法首次出现在2011年6月麦肯锡全球研究院发布的报告《大数据： 下一个创新、竞争和生产率的前沿》中，目前，大数据作为新生生产要素的重要部分，逐渐的渗透到社会各个行业和领域，为了抓住新时代的发展浪潮和机遇，海量数据的挖掘和运用成为了新一轮生产率增长的重要推动力。作为信息社会的一项新兴标志，＂大数据＂的内涵和体系处于人们的不斷探索、研究和完善的阶段，其具有着海量、多样、易变、真实、强大数据价值和关联性等特征，尤其是作为一种全体数据而非随机数据的周延完整使其更具资源价值，在未来信息社会的创新与竞争中，＂大数据＂为人力资源管理变革开启了一扇重大转型之门，并具有高度的理论指导意义。
　　二、企业人力资源管理依托大数据背景的变革方向
　　（一）大数据思维在战略人力资源管理过程中的树立
　　战略人力资源管理是企业高层管理者在制定战略规划，设计部门职能战略来支持组织整体战略规划，以及规划战略实现的人才支撑时，由人力资源管理部门统筹制定完成的。随着经济全球化竞争的加剧，企业的战略目标加快进入不断的调整和变化中，战略周期越来越短，外部环境的急速变化使得作为企业与外部环境沟通的人力资源管理愈发需要具备灵敏的大数据调整思维，在大数据思维的理论基础上，改变传统因果关系式的人力资源管理模式和手段，既是企业应对大数据时代人力资源变革的挑战，亦是新的发展机遇。如何在战略人力资源管理中树立大数据思维，主要包括几个方面；首先，必须将新的大数据人力资源信息作为企业管理的核心生产要素对待，人力资源部门作为一个重要的职能部门，从外界接收的信息资源庞大而复杂多样，若是能够将这些数量巨大的信息资源加以整合利用，并使其成为企业的战略核心资产，在大数据到来的时代下，必将为企业在市场的长期竞争中提供有力的人力资源保障，最大化的发挥人力资源部门的综合职能；其次，大数据思维在树立过程中不仅要有具体的战略规划，最重要的是执行者于大数据思维上的认同与运用，这就要求企业的人力资源管理者自身必须具备客观的大数据思维，才能真正落实战略人力资源管理中的大数据运用，因此，人力资源管理者在人才需求变动上的高度敏感性、洞察力和创新思维能力，能够借助大数据思维得到更精确和完整的锻炼和提升，对人才需求的前瞻性拥有更敏锐的洞察力，除此之外，其他员工也应接受大数据思维的锻炼和培训，从而在整个企业战略人力资源管理中树立全方位的大数据思维。
　　（二）人力资源管理内容和体系的创新发展
　　目前大多数企业的人力资源管理内容，主要涉及到企业的选人、用人、育人、留人等方面，因此，人力资源的规划、薪酬管理、绩效管理、招聘人才、培训管理、劳动关系管理等几大部分，是人力资源管理部门的主要工作版块，而在大数据思维和大数据技术的推动下，人力资源管理的这几项既相对独立又互相涵盖的版块也必将受到变革的冲击，创新出新的管理内容和体系。首先，人力资源部门的信息管理将日益凸显，其职能在部门中愈发重要，这催生了人力资源信息管理版块的创新出现，以及与前列内容版块的逐渐融合，很多企业的人力资源部门对信息的管理是比较重视的，但囿于传统信息管理的技术有限，人力资源信息管理所涉及的仅仅是企业内部的静态信息，并且在管理上也存在着封闭性和碎片化，难以调动巨量的数据来提高人力资源管理的效率和精确性。而大数据的出现，使得大数据的提供者、使用者、服务者逐渐形成一项新的大数据产业链，新的人力资源专业公司的出现愈发凸显大数据时代人力资源信息对于企业战略发展规划的重要性，故此人力资源信息管理职能的发挥能够将巨量的人力资源数据应用于企业的业务变革发展、业务流程的调整、业务效率的提升等战略方面，并且在与传统的人力资源管理内容版块进行数据化渗透的基础上高度融合，从而实现企业人力资源管理内容和体系上的创新发展；其次，大数据推动人力资源管理内容更加精细化和高效化，如企业人力资源管理部门在招聘与选拔人才时，可以通过海量的人力资源信息库，了解到被聘用者的学习背景、社会关系、工作能力情况等信息，避免了传统偏主观感性的个人判断，这种相关关系模式的理性数据分析得出的应聘者综合立体信息能够大大提高企业招聘人才的适配度，并且从长远上也能够降低人员的离职率；再者，人力资源管理职位职能关系的调整变化，大数据催生了各种新业态新职能，像数据分析师、首席信息官、数据科学家等等的出现，据统计大数据不仅为全球催生了几百万IT岗位，同时也带来了大量相关非IT岗位的出现，随着企业人力资源管理中大数据思维的形成，在人力资源信息管理上必将出现新的岗位和原有职位关系的调整，这也是大数据时代必有的变革创新。
　　（三）人力资源管理模式和管理方法的推陈出新
　　作为大数据时代下企业信息化管理系统的重要部分，人力资源管理模式和方法同样受到了大数据的冲击，并在实践探索中不断推陈出新，维克托·迈尔-舍恩伯格曾说，大数据的核心就是预测。因此，在人力资源管理模式和方法的创新上，我们应该充分利用大数据具有的前瞻性特点，通过大数据的多位数据仓库进行数据建模，改变传统费时费力低效率的人力资源分析状态，如对于具有离职倾向的员工，大数据技术可以提前预测到该员工的工作状态，从而为人力资源的管理工作带来强力的预见性和精准性，在人力资源管理部门进行人力资源开发配置时，大数据能够为决策人员提供许多潜在的人力资源数据库中的各种相关信息，这些相关的信息联系对管理人员的人力资源开发配置效率的提升作用必不可少。大数据推动企业人力资源信息管理由碎片化、单向性向有序高效整合，人力资源信息管理上主要涉及到企业员工的招聘、培训、上岗、职务升降以及离辞退等方面，各方面的信息既有独立性又交叉融合，没有大数据技术的系统化整合，传统的碎片化信息管理往往使得人力资源管理工作杂乱无章，琐碎低效，故此，大数据理念创新的管理模式和方法，能够将其中各个方面逐一链接成一个有序高效的整体，整合碎片化的人力资源信息，从而创建出新的大数据时代下的人力资源管理新模式方法。在此基础上，企业以能力管理为核心，将能力与岗位有机结合起来的高素质能力的人力资源管理模式的创新逐步形成。
　　三、结语
　　变革从来不是一件易事，大数据时代的到来为企业人力资源管理的变革催生了外部冲击力量，但这股力量并不是乘风破浪般的一路攻坚，人力资源管理的发展变革还受到企业发展理念、投资环境、外部制度等等方面的约束，尤其是高层管理人员的大数据思维的形成树立，都不是一蹴而就的，但是在大数据时代的强烈冲击下，对于人力资源信息平台的搭建、信息资源资金的投入、数据分析专家技师的培养等等都在慢慢成形，这个过程，需要我们的企业、政府、事业单位、社会组织等等社会各部门进行通力合作，国家站在宏观的角度上制定相应的法律政策，予以战略的支持，其他社会组织部门能够加强交流合作，共同探索大数据时代下人力资源管理变革的内容、体系、模式和方法手段，真正促成现代化大数据人力资源管理的实现。