大数据匹配学生宿舍只是人性化探索的第一步

　　今年是南京大学在新生中首度试点使用住宿匹配系统，学校通过该系统的调查，搜集了800+新生的作息时间、卫生习惯、学习特点、社交偏好，以及其他一些私人问题，来帮助评估新生的相似度。收集完学生的个人信息后，通过大数据整理的模式对学生的信息做分析,从而为新生分配宿舍。（9月16日扬子晚报）
　　从报道来看，南大运用大数据技术分配宿舍的效果相当不错。报道指出，大一新生小霞入学不久便和舍友们＂打成一片＂，＂我们同样也喜欢干净，甚至生活都有点洁癖，喜欢用自己的东西，洗澡和洗衣服都勤快得不行。＂开学前小霞对宿舍的顾虑烟消云散，＂我还担心过呢，我习惯晚睡，万一摊上一个睡得早的舍友，大家会不会起争执。现在看来，学校给我们的安排还不错。＂
　　近年来，已经有一些学校开始探索更加科学、更人性化的宿舍分配方法。两年前，华东师大就通过网络首次对新生进行信息采集，并在问卷中特别设置了身高、作息习惯、是否租赁空调等选项，以便学校在安排住宿时辅以参考；中国人民大学也曾在新生开学之际，发放了＂住宿调查问卷＂，由统计学院的同学搜集分析数据，按新生的生活习惯和住宿偏好分配寝室，力求让每一位同学都能住得舒心，尽快适应大学生活。
　　总体而言，大学宿舍分配工作大多还停留在较为随机的阶段，或者只是基于一些经验做法，如简单按照姓氏笔画、学号等做出分配。这种宿舍分配管理模式固然有着操作简便、省时省力等优点，但在实践中也存在一些问题。其中最大的问题可能是会将生活习惯不同的学生安排在一起，如有的喜欢早睡，有的喜欢晚睡；有的喜欢安静，有的喜欢热闹等。生活习惯差别大的学生住在一起，难免会互相影响甚至产生不必要的矛盾。另外，学生兴趣爱好的差异、脾气禀性的不同也可能影响宿舍的和谐度。
　　现在，南大通过先调查收集学生的个人信息，然后通过大数技术对学生的信息做分析，在一定程度上解决了因生活习惯差异带来的宿舍矛盾和问题。虽然并不能＂毕其功于一役＂，但也堪称因时而进、因势而新之举。＂物以类聚，人以群分＂，这与歧视无关，也与大学生感知复杂的人性无关，而与他们更好地学习和生活有关。试想，与作息习惯相同、脾气禀性相投、兴趣爱好接近的同学生活在一起，将是一件多么美好的事情！
　　实行这项新举措，必须要做大量琐细的工作。首先要有赖以分析的大数据，这就需要细致深入而又科学合理的前期调查才能得来。报道指出，南大为2017级新生推出了＂南京大学2017级本科新生生活习惯普查＂，这个调查及其结果正是大数据分配宿舍的前提条件。在此基础上，再对数据进行分析、分类、汇总，并以此为据对学生进行宿舍匹配。可以说，从调查内容的设计，到调查的展开，再到调查结果的收集、整理和分析，都需要投入相应的人力、物力，并非易事。
　　但惟其不易，才更显初心。南大此举正是运用现代技术落实立德树人根本任务的一个侧面体现，是＂一切为了学生，为了学生一切，为了一切学生＂教育理念的现实缩影。如果说以前限于技术瓶颈难以有效服务学生的话，那么现在，用大数据技术分配学生宿舍就正当其时。
　　当然，技术并不能解决一切问题，再说宿舍匹配也无法做到天衣无缝。从另外一个角度来讲，生活习惯和性格特点也非矛盾产生的决定因素。同学之间能否友好相处，最重要的应该是学生的人格、心地和品质等更深层次的因素。
　　从长远来看，在有效运用大数据技术进一步健全与大学生相适应的宿舍管理制度，加强学校对宿舍科学管理的基础上，不断改进学生思想政治工作，强化对大学生的心理引导、精神培养和价值观塑造，才是大学生和谐相处、共创美好校园的根本举措。